Cobolt

Cobolt

🎯 概述

Cobolt 是一款跨平台桌面应用，让你能够获取答案，并对重要数据执行操作。Cobolt 仅在你的设备上存储数据，并使用本地运行的 AI 模型。Cobolt 还能够记住关于你的重要细节，并使用这些信息为你提供个性化响应。是的！你的记忆数据存储在你的设备上。 你可以使用 Model Context Protocol (MCP) 连接到你最喜爱的工具和数据源。

觉得对大型科技公司 AI 的每次查询都像是向他们的"让我们的 AI 更聪明"基金进行非自愿捐赠，而对你的"捐赠"如何被用于遥远的服务器农场毫无透明度吗？💸🤷

我们相信未来的 AI 助手将在你的设备上运行，不会将你的数据或查询发送给科技公司以获利。 小型语言模型正在缩小与大型语言模型的差距，我们的设备也变得更加强大。Cobolt 是我们为更接近那个未来所做的努力。

Cobolt 让你能够根据你的数据获取答案，使用你选择的模型。

关键差异化特性

• 本地模型：确保你的数据不会离开你的设备。我们由 Ollama 驱动，让你能够使用你选择的开源模型。
• Model Context Protocol 集成：让你能够连接到最重要的数据源或工具，使用 MCP。这使你的模型能够访问相关工具和数据，提供更有用且上下文感知的响应。
• 原生记忆支持：Cobolt 记住关于你最重要的事情，并使用这些信息为你提供更相关的响应。

开始使用

从 releases 下载并安装适用于你系统的二进制文件之前，请根据操作系统完成以下步骤：

MacOS

在 macOS 上，使用 Homebrew 安装依赖项。请确保已安装 Homebrew。要安装 Homebrew，请在终端中运行以下命令：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Linux：

运行 Linux 应用之前，请先安装所需的依赖项

curl -O https://raw.githubusercontent.com/platinum-hill/cobolt/refs/heads/main/assets/scripts/linux_deps.sh
chmod +x linux_deps.sh
sudo ./linux_deps.sh

Windows

在 Windows 上，使用 Winget（Windows 包管理器）。 如果需要安装 Winget，请以管理员身份运行以下 PowerShell 命令：

Install-Module -Name Microsoft.WinGet.Client -Repository PSGallery -Confirm:$false -AllowClobber; Repair-WinGetPackageManager;

你可以在 PowerShell 中运行 winget -v，确认是否已安装 winget。

代码签名政策：

• Windows 上的免费代码签名由 SignPath.io 提供，证书由 SignPath Foundation 提供（感谢你们的支持！）。

如何操作？

如何更换模型？

默认情况下，我们使用 llama3.2:3b 进行推理，并使用 nomic-embed-text 进行嵌入。

如果你的设备能够运行更大的模型，我们推荐使用 llama3.1:8b 或 qwen3:8b。

你可以使用此处列出的任何支持工具调用的 Ollama 模型。 要下载新的推理模型，请从 Ollama 安装

ollama ls # to view models
ollama pull llama3.1:8b # to download llama3.1:8b

下载的模型可以在应用的设置部分中选择。

**注意：**如果你想进行更多自定义，可以分别更新用于工具调用、推理或嵌入的模型：

在 Windows 上：编辑 %APPDATA%\cobolt\config.json

在 macOS 上：编辑 ~/Library/Application Support/cobolt/config.json

在 Linux 上：编辑 $HOME/.config/cobolt/config.json

编辑后，重启 Cobolt 以使更改生效。

如何添加新的集成？

你可以在此处找到最实用的 MCP 支持的集成。在应用中添加新的集成，即可添加新的 MCP 服务。应用会引导你找到用于添加 MCP 服务的 JSON 文件。为了方便你添加新服务，我们使用与 Claude Desktop 相同的格式。

我们为新用户推荐的一些集成可在 sample-mcp-server.json 中找到。

添加所需的服务后，请重启应用，或重新加载集成。

🤝 参与贡献

欢迎参与贡献！无论是报告错误、提出功能建议，还是提交拉取请求，我们都非常感谢你的帮助。

请阅读我们的贡献指南，了解如何设置开发环境并为 Cobolt 贡献代码。

你还可以：

• 报告错误
• 请求功能

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

Cobolt 基于多个出色的开源项目和技术构建：

• Ollama - 用于在本地运行大模型的强大框架
• Model Context Protocol - Anthropic 制定的模型上下文管理协议规范
• Mem0 - 启发我们实现方案的记忆管理系统
• Electron - 为我们的跨平台桌面应用提供支持的框架

我们感谢这些项目的所有贡献者和维护者所付出的卓越努力。

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