关于 QGISMCP - QGIS Model Context Protocol Integration
QGISMCP 通过 MCP 连接 QGIS 与 Claude AI,使 Claude 能够直接控制 QGIS。支持项目操作、图层管理、处理算法执行和 Python 代码执行。
主要功能
- 01双向通信连接 QGIS 和 Claude
- 02项目创建、加载和保存
- 03矢量和栅格图层管理
- 04处理算法执行
- 05任意 Python 代码执行
适用场景
- 01AI 辅助的 GIS 项目创建
- 02通过自然语言控制地理空间操作
- 03自动化图层处理和分析
- 04使用 Claude 编写 PyQGIS 脚本
MCP 相关
QGISMCP 是 MCP 服务,通过套接字连接为 Claude 客户端暴露 QGIS 功能,包括项目管理、图层操作和处理算法工具,使 Claude 能够直接与 QGIS 交互。
详细介绍
QGISMCP - QGIS 模型上下文协议集成
QGISMCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 QGIS 连接到 Claude AI,允许 Claude 直接与 QGIS 交互和控制。这一集成实现了提示词辅助项目创建、图层加载、代码执行等功能。
本项目基于 Siddharth Ahuja 的 BlenderMCP 项目。
功能特性
- 双向通信:通过基于套接字的服务连接 Claude AI 与 QGIS。
- 项目操作:在 QGIS 中创建、加载和保存项目。
- 图层操作:向项目中添加和删除矢量或栅格图层。
- 执行处理:执行处理算法(处理工具箱)。
- 代码执行:从 Claude 在 QGIS 中运行任意 Python 代码。功能强大,但使用时需谨慎。
组件
系统包含两个主要组件:
安装
前置条件
- QGIS 3.X(仅在 3.22 版本上测试过)
- Cloud desktop
- Python 3.10 或更新版本
- uv 包管理工具:
如果你使用 Mac,请按以下方式安装 uv
brew install uv
在 Windows PowerShell 上
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
其他安装说明请参考官网:安装 uv
⚠️ 继续前请先安装 UV
下载代码
将此仓库下载到你的计算机。你可以通过以下命令克隆:
git clone [email protected]:jjsantos01/qgis_mcp.git
QGIS 插件
需要将文件夹 qgis_mcp_plugin 及其内容复制到你的 QGIS 配置文件夹的插件目录中。
在 QGIS 中依次点击菜单 Settings -> User profiles -> Open active profile folder,然后进入 Python/plugins 文件夹,将 qgis_mcp_plugin 文件夹粘贴到此处。
在 Windows 机器上,插件文件夹通常位于:
C:\Users\USER\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3\profiles\default\python\plugins,在 macOS 上位于:~/Library/Application\ Support/QGIS/QGIS3/profiles/default/python/plugins
然后关闭 QGIS 并重新打开。依次点击菜单 Plugins -> Installing and Managing Plugins,选择 All 标签并搜索"QGIS MCP",然后勾选 QGIS MCP 复选框。
Claude for Desktop 集成
前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json,包含以下内容:
如果你找不到"Developers"标签或
claude_desktop_config.json文件,请查看这份 文档。
{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
使用方法
启动连接
- 在 QGIS 中,点击
plugins->QGIS MCP->QGIS MCP
- 点击"Start Server"

与 Claude 配合使用
设置好 Claude 配置文件后,QGIS 上的服务运行时,你将看到一个带有 QGIS MCP 工具的锤子图标。

工具
ping- 简单的 ping 命令,用于检查服务器连接性get_qgis_info- 获取当前安装的 QGIS 信息load_project- 从指定路径加载 QGIS 项目create_new_project- 创建新项目并保存get_project_info- 获取当前项目信息add_vector_layer- 向项目添加矢量图层add_raster_layer- 向项目添加栅格图层get_layers- 检索当前项目中的所有图层remove_layer- 按 ID 从项目中移除图层zoom_to_layer- 缩放到指定图层的范围get_layer_features- 从矢量图层检索要素,可选限制数量execute_processing- 使用给定参数执行处理算法save_project- 将当前项目保存到给定路径render_map- 将当前地图视图渲染为图像文件execute_code- 执行作为字符串提供的任意 PyQGIS 代码
示例命令
这是我用于演示的示例:
You have access to the tools to work with QGIS. You will do the following:
1. Ping to check the connection. If it works, continue with the following steps.
2. Create a new project and save it at: "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.qgz"
3. Load the vector layer: ""C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx/mgpc_2019.shp" and name it "Colonias".
4. Load the raster layer: "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/09014.tif" and name it "BJ"
5. Zoom to the "BJ" layer.
6. Execute the centroid algorithm on the "Colonias" layer. Skip the geometry check. Save the output to "colonias_centroids.geojson".
7. Execute code to create a choropleth map using the "POB2010" field in the "Colonias" layer. Use the quantile classification method with 5 classes and the Spectral color ramp.
8. Render the map to "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.png"
9. Save the project.
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。