LibreChat

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🚀 v0.8.8 新功能

• Agent 管理 API（Beta）： 创建、发现、更新和删除 Agent；管理 Agent 文件和技能；并通过绑定部署的 OIDC 身份验证机器客户端，同时保留现有角色和 Agent 访问控制。公开的 OpenAPI 和 Swagger UI 涵盖推理、事件、Agent 管理和技能管理。
• 附加工作区（高度实验性）： 为每个受管理或个人编码工作进程选择或保存每个 Agent 的默认工作区，然后让 Agent 检查目录树、读取和搜索文件、编写更改，并在限定的超时时间内运行 Bash。个人工作进程支持有限的自助注册、就绪状态和每个 Agent 的 Git 身份。
• 后台工具控制： 可选取消普通后台工具（包括附加的 Bash），同时保持分离的 Subagent 执行独立运行。
• 代码审批控制： 在管理员允许的情况下，为文件写入和命令执行选择 询问、允许 或 拒绝，还可在可信的附加环境中使用 完全访问 模式。File Search 和 Run Code 也遵循角色授权。
• 手动压缩上下文： 在上下文窗口填满前启动仅执行摘要的轮次，并根据部署的摘要策略保留近期对话内容。
• 上下文用量： 检查对话、保留的工具流量、Agent 指令、缓存、成本和运行空间压力，同时避免重复计算类别子集。
• 统一附件： 只需上传一次，LibreChat 即可将内容路由至模型或提取的文本，然后仅在需要时配置 File Search 和 Code 工具。
• 模型： 新增 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，支持 Responses API 路由和工具调用。
• Agent 和聊天 UI： 统一工具活动、推理、搜索和 Agent 工作流；为聊天和收藏项新增一个可拖动的置顶分区、形态变化的状态图标、高对比度主题、富文本消息复制、更清晰的侧边栏标题，以及优化后的实时阶段布局。
• 可观测性： 在 Trace Viewer 中检查有序的模型对话、工具轮次和成本；通过 OpenTelemetry 导出关联的应用日志；配置 Langfuse 追踪身份和元数据的允许列表；使用客户端构建 ID 标记浏览器诊断信息；并将 Insights 限定为已授权的 Agent。
• 可靠性和安全性： 加强 Agent 延续和检查点恢复、Redis 存活检测、DocumentDB 协调、OpenID 和 MCP OAuth 会话、共享链接限流、租户隔离、附件限制及上传错误处理。

阅读完整的 v0.8.8 更新日志。

✨ 功能

• 🖥️ UI 和体验：借鉴 ChatGPT，提供增强的设计和功能

• 🤖 AI 模型选择：

  • Anthropic（Claude）、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI、OpenAI Responses API（包括 Azure）
  • 自定义端点：无需代理，即可在 LibreChat 中使用任何兼容 OpenAI 的 API
  • 兼容本地和远程 AI 提供商：
    • Ollama、AMD Lemonade、groq、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp、together.ai、
    • OpenRouter、Helicone、Perplexity、ShuttleAI、Deepseek、Qwen 等

• 🔧 代码解释器 API：

  • 在 Python、Node.js（JS/TS）、Go、C/C++、Java、PHP、Rust 和 Fortran 中安全地进行沙箱执行
  • 无缝处理文件：直接上传、处理和下载文件
  • 无隐私顾虑：执行环境完全隔离且安全
  • 开源且可自托管：由 ClickHouse/code-interpreter 提供支持

• 🔦 Agent 与工具集成：

  • LibreChat Agents：
    • 无代码自定义助手：构建专用的 AI 驱动帮手
    • Agent 市场：发现并部署社区构建的 Agent
    • 协作共享：与特定用户和群组共享 Agent
    • 灵活且可扩展：使用 MCP 服务、工具、文件搜索、代码执行等
    • 技能：创建可复用的 SKILL.md 指令包，用于手动、自动或始终运行的 Agent 工作流
    • Agent 插件：通过实验性功能，将部署技能和 MCP 服务打包为启动时加载的程序包
    • 子 Agent：将专门任务委派给隔离运行的子 Agent，每个子 Agent 都有自己的上下文窗口
    • Agent 管理 API：使用与部署绑定的 OIDC 客户端，自动管理 Agent、文件和技能
    • 附加代码工作区：让 Agent 在托管或个人工作区中检查、搜索、编辑并运行命令（高度实验性）
    • 兼容自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock、Google、Vertex AI、Responses API 等
    • 支持用于工具的 Model Context Protocol (MCP)

• 🔍 网页搜索：

  • 搜索互联网并检索相关信息，丰富 AI 上下文
  • 结合搜索提供商、内容抓取器和结果重排器，以获得最佳结果
  • 可自定义的 Jina 重排：为重排服务配置自定义 Jina API URL
  • 了解更多 →

• 🪄 带代码工件的生成式 UI：

  • 代码工件可直接在聊天中创建 React、HTML 和 Mermaid 内容
  • 全屏打开预览，并将 Mermaid 图表导出为 SVG 或 PNG

• 🎨 图像生成与编辑

  • 使用 GPT-Image-1进行文生图和图生图
  • 使用 Stable Diffusion、Flux或任意 MCP 服务进行文生图
  • 通过提示词生成令人惊叹的视觉内容，或仅用一条指令润色现有图像

• 💾 预设与上下文管理：

  • 创建、保存和共享自定义预设
  • 在聊天过程中切换 AI 端点和预设
  • 编辑、重新提交并继续消息，同时支持对话分支
  • 与特定用户和群组创建并共享提示词
  • 分叉消息与对话，实现高级上下文控制
  • 按需压缩长对话，同时保留近期上下文

• 💬 多模态与文件交互：

  • 使用 Claude 3、GPT-4.5、GPT-4o、o1、Llama-Vision 和 Gemini 上传并分析图像 📸
  • 使用自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic、AWS Bedrock 和 Google 与文件聊天 🗃️
  • 将消息复制为格式化的富文本，用于文档、电子邮件和协作应用

• 🌎 多语言 UI：

  • 英语、中文（简体）、中文（繁体）、阿拉伯语、德语、西班牙语、法语、意大利语
  • 波兰语、葡萄牙语（PT）、葡萄牙语（BR）、俄语、日语、瑞典语、韩语、越南语
  • 土耳其语、荷兰语、希伯来语、加泰罗尼亚语、捷克语、丹麦语、爱沙尼亚语、波斯语
  • 芬兰语、匈牙利语、亚美尼亚语、印度尼西亚语、格鲁吉亚语、拉脱维亚语、泰语、维吾尔语

• 🧠 推理 UI：

  • 为 DeepSeek-R1 等思维链/推理 AI 模型提供动态推理 UI

• 🎨 可自定义界面：

  • 可自定义的下拉菜单和界面，兼顾高级用户与新手
  • 浅色、深色、系统和高对比度外观模式

• 📈 可观测性：

  • 使用 OpenTelemetry 导出追踪数据和日志，并连接 Langfuse，深入了解 Agent 和模型

• 🌊 可恢复流：

  • 不再丢失回复：如果连接中断，AI 回复会自动重新连接并恢复
  • 多标签页和多设备同步：在多个标签页中打开同一聊天，或在另一台设备上继续聊天
  • 可用于生产环境：适用于单服务配置，也适用于使用 Redis 的水平扩展部署

• 🗣️ 语音与音频：

  • 使用语音转文本和文本转语音，免手动聊天
  • 自动发送和播放音频
  • 支持 OpenAI、Azure OpenAI 和 Elevenlabs

• 📥 导入和导出对话：

  • 从 LibreChat、ChatGPT、Chatbot UI 导入对话
  • 将对话导出为截图、Markdown、文本、JSON

• 🔍 搜索与发现：

  • 搜索所有消息和对话

• 👥 多用户与安全访问：

  • 支持多用户，并通过 OAuth2、LDAP 和电子邮件登录进行安全身份验证
  • 内置审核和令牌用量工具

• 🎛️ 管理面板：

  • 基于浏览器的 UI，可管理用户、群组、角色和配置覆盖项
  • 实时编辑设置以及各角色／群组的权限，无需重新部署
  • 随 Docker Compose 配置包一并提供，可通过一条命令完成设置

• ⚙️ 配置与部署：

  • 配置代理、反向代理、Docker 及多种部署选项
  • 使用 S3 与 CloudFront 实现稳定的媒体链接、边缘传输、签名 Cookie 和安全下载
  • 完全在本地使用，或部署到云端

• 📖 开源与社区：

  • 完全开源，并公开开发过程
  • 由社区推动开发、支持和反馈

如需全面了解我们的功能，请参阅此处的文档 📚

🪶 使用 LibreChat 畅享一体化 AI 对话

LibreChat 是一个可自托管的 AI 聊天平台，可在注重隐私的单一界面中整合所有主流 AI 提供商。

除了聊天功能，LibreChat 还提供 AI Agents、Model Context Protocol (MCP) 支持、Artifacts、Code Interpreter、自定义操作、对话搜索，以及适用于企业的多用户身份验证。

开源、持续开发，适合所有重视 AI 基础设施控制权的人。

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🌐 资源

GitHub 仓库：

• RAG API： github.com/LibreChat-AI/rag-api
• 网站： github.com/LibreChat-AI/librechat.ai

其他：

• 网站： librechat.ai
• 文档： librechat.ai/docs
• 博客： librechat.ai/blog

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📝 更新日志

请访问发布页面和更新说明，了解最新动态：

• 发布版本
• 更新日志

⚠️ 更新前，请查阅更新日志了解重大变更。

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⭐ 星标历史

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✨ 贡献

欢迎贡献、提出建议、报告错误和提交修复！

对于新功能、组件或扩展，请先提交 issue 并进行讨论，然后再发送 PR。

如果您愿意帮助将 LibreChat 翻译成您的语言，我们非常期待您的贡献！改进翻译不仅能让世界各地的用户更方便地使用 LibreChat，也能提升整体用户体验。请查看我们的翻译指南。

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🎉 特别鸣谢

感谢 Locize 提供翻译管理工具，为 LibreChat 支持多种语言提供助力。