mcpField
@
@MISARBLOG/MCP

@MISARBLOG/MCP

github.com/mrgulshanyadav其他12 天前更新

关于 @MISARBLOG/MCP

@MISARBLOG/MCP 是供 Misar.Blog 创作者发布和管理内容的 MCP 客户端,涵盖文章、通讯、系列和分析,并提供可复用的提示词、资源及 Agent 技能。

主要功能

  1. 01发布、保存草稿和更新文章
  2. 02搜索文章并研究主题
  3. 03管理系列、评论和回应
  4. 04查看通讯订阅者与期刊
  5. 05获取分析摘要
  6. 06使用内置提示词、资源和技能

适用场景

  1. 01起草并安排博客文章发布
  2. 02查看浏览量、收入和订阅者
  3. 03规划系列并整理相关文章
  4. 04根据近期文章准备通讯

MCP 相关

通过 stdio 或 Streamable HTTP 连接 Misar.Blog,可在本地运行或连接托管端点。它向兼容 MCP 的客户端提供工具、提示词、资源和 Agent 技能。

详细介绍

Misar.Blog MCP 服务

通过任意 AI 助手发布和管理文章、系列、评论、回应、新闻简报和分析数据。

npm smithery license

23 个工具 · 8 个提示词 · 5 个资源 · 6 个 Agent 技能

支持 Claude(Desktop、Code 和 Web)、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、 Zed、Gemini CLI、ChatGPT 和任何其他兼容 MCP 的客户端,可通过 stdio 或 Streamable HTTP 连接。


安装

Smithery(推荐)
npx -y @smithery/cli install misar/misarblog-mcp --client claude
Claude Code
claude mcp add misarblog -- npx -y @misarblog/mcp@latest
手动安装(适用于任何客户端)
{
  "mcpServers": {
    "misarblog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@misarblog/mcp@latest"],
      "env": { "MISARBLOG_API_KEY": "mbk_your_key_here" }
    }
  }
}

每种客户端的现成配置都位于 connectors/ 中。

远程连接(无需安装)
{
  "mcpServers": {
    "misarblog": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://www.misar.blog/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mbk_your_key_here" }
    }
  }
}

身份验证

有两种方式——第一种无需复制粘贴:

  1. 浏览器登录。 不带密钥启动服务,然后运行 login 工具。 它会打开 Misar.Blog 授权页面,你可以查看请求的权限,随后密钥会直接 返回并保存到 ~/.misarblog/config.json。
  2. API 密钥。 在 https://www.misar.blog/dashboard/settings/api-keys 创建密钥,并设置 MISARBLOG_API_KEY。

可自托管的实例:设置 MISARBLOG_BASE_URL。


工具

工具描述
upgrade显示当前的 Misar.Blog 套餐、各项配额的剩余量,以及升级后可解锁的内容,并提供升级链接。
get_profile获取你的 Misar.Blog 创作者个人资料。
get_analytics_summary获取某个时间段的分析摘要(浏览量、收入、订阅者)。
list_my_articles列出你在 Misar.Blog 上的文章。
get_article根据 slug 获取单篇文章,包括完整的 Markdown 内容。
publish_article在 Misar.Blog 上发布(或安排发布)新文章。
create_draft在 Misar.Blog 上将文章保存为草稿(以便发布前审核)。
update_article更新现有文章或草稿的标题、正文或标签。
search_articles按关键词、标签或作者搜索 Misar.Blog 上已发布的文章,包括其他创作者的作品。
research_topic研究某个主题,并获取 AI 生成的洞见、来源和内容大纲。
generate_title_seo根据主题或关键词提示词生成 5 个经过 SEO/AEO/GEO 优化的文章标题。
suggest_titles根据现有文章内容,生成 5 个吸引人且适合 SEO 的文章标题选项。
generate_cover_image使用 AI 生成封面图片,并将其上传到 Misar.Blog CDN。
get_series列出你在 Misar.Blog 上的所有系列。
create_series创建新系列,用于归类相关文章。
add_to_series将现有文章添加到某个系列。
list_comments获取某篇文章的评论串。
get_follow_status获取指定个人资料 UUID 的关注状态和关注者数量。
list_newsletter_subscribers获取你的新闻简报订阅者列表。
list_newsletter_issues获取已发送和已安排发送的新闻简报期刊。
get_reactions获取某篇文章的回应数量和你作出的回应。
add_reaction对某篇文章添加回应。
remove_reaction移除某篇文章的指定回应。

提示词

客户端以斜杠命令形式提供的可重复使用工作流。

提示词描述
draft_article撰写完整且经过 SEO 优化的文章草稿,并保存到 Misar.Blog。
improve_seo审核文章的 SEO/AEO/GEO,并应用改进建议。
write_newsletter根据近期发布的文章起草一期新闻简报。
article_ideas结合已涵盖和未涵盖的内容,生成文章创意。
social_caption为文章撰写适用于特定平台的推广文案。
optimize_headline为文章生成并排序更有力的标题选项。
series_plan规划多篇文章组成的系列,并在 Misar.Blog 上设置。
engagement_report总结博客表现,并建议下一步行动。

资源

Agent 可附加的只读上下文,无需调用工具。

URI描述
misarblog://profile你的 Misar.Blog 个人资料——用户名、显示名称、简介和收款状态。
misarblog://articles/recent你最近发布的 20 篇文章。
misarblog://articles/drafts你的未发布草稿,可继续未完成的工作,而不必从头开始。
misarblog://series你的系列,以及每个系列中的文章和排列顺序。
misarblog://analytics/summary过去 30 天的浏览量、收入和订阅人数——这是回答任何表现相关问题的基准。

Agent 技能

收录于 skills/ — 当任务匹配时由 Agent 加载的指南。

技能适用场景
blog-analytics-report报告 Misar.Blog 的表现——浏览量、收入、订阅人数和互动情况。适用于“我的博客表现如何”、流量报告或内容表现分析等需求。
manage-article-series在 Misar.Blog 上规划和管理多篇文章组成的系列。适用于“系列”“多篇文章”“第 2 部分”等需求,或将相关文章整理成系列。
newsletter-campaign-report起草并审阅 Misar.Blog 新闻简报及订阅者表现。适用于“新闻简报”“给订阅者发邮件”等需求,或有关新闻简报表现的问题。
promote-article为 Misar.Blog 文章撰写适用于特定平台的推广文案。适用于“分享这篇文章”“社交媒体文案”“推广我的文章”等需求,或撰写 X/LinkedIn/Reddit 文案。
publish-blog-post在 Misar.Blog 上撰写、起草并发布文章。适用于用户想撰写帖子、发布文章、保存草稿或将笔记整理成博客文章的情况。
seo-optimize-article审核并改进现有 Misar.Blog 文章的 SEO、AEO,以及被 AI 答案引擎引用的可能性。适用于“改进 SEO”“为什么排名上不去”“元描述”等需求,或针对 AI 搜索进行优化。

安全

破坏性且不可逆的操作会标注 destructiveHint,以便客户端在执行前提示用户。技能会指示 Agent 在发送邮件、发布内容或执行其他会让他人看到的操作前进行确认。

发现(initialize、tools/list、prompts/list、resources/list)无需凭证,因此注册表可在没有凭证的情况下索引此服务。 每项操作都需要凭证。


链接

MIT © Misar.AI

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。