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PermitIntel

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关于 PermitIntel

PermitIntel 通过托管 API 提供建筑许可数据和承包商查询，本仓库包含客户端配置示例。它支持全国许可搜索和承包商查询；执照核验仅覆盖佛罗里达州，并与许可记录匹配。

主要功能

  1. 01搜索建筑许可
  2. 02核验佛罗里达州承包商执照
  3. 03查询承包商许可记录
  4. 04查看屋顶年限和材料

适用场景

  1. 01查看某地址的许可记录
  2. 02核查承包商的许可活动
  3. 03确认佛罗里达州执照是否有效
  4. 04了解房屋屋顶特征

MCP 相关

PermitIntel 通过托管的 Streamable HTTP 端点向 MCP 客户端提供 verify_license、search_permits、lookup_contractor 和 roof_lookup。列出工具无需密钥，调用工具则需要 Bearer 密钥。

#permits#building-permits#permit-data#contractor#license-verification#construction#real-estate#government#api#florida

详细介绍

PermitIntel MCP 服务和 API 示例

PermitIntel.ai 是一个建筑许可证数据 API。此代码库包含其 MCP 服务详情、客户端配置和可运行示例。服务本身托管在远程端；此处无需部署任何内容。

MCP 服务

远程端点：https://permitintel.ai/api/mcp（可流式传输的 HTTP，协议 2025-06-18）。 清单：https://permitintel.ai/.well-known/mcp.json。对端点执行 GET 会按设计返回 405；请使用 POST。

工具：verify_license、search_permits、lookup_contractor、roof_lookup。

tools/list 无需密钥，因此你可以先将客户端指向此端点，在注册前查看可用功能。 调用需要密钥。可免费试用 14 天：https://permitintel.ai/trial，无需信用卡。

{
  "mcpServers": {
    "permitintel": {
      "type": "http",
      "url": "https://permitintel.ai/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer pmit_your_key" }
    }
  }
}

现成配置：examples/mcp-claude-desktop.json 和 examples/mcp-cursor.json。

可以查询哪些信息

此地址有哪些许可证。此承包商申请过哪些许可证、地点在哪里，以及时间有多近。这张佛罗里达州执照是否有效，还是已经失效。此房产的屋顶有多老，由什么材料制成。

数据范围（截至 2026 年 10 月 3 日）：81,884,842 条许可证记录，覆盖 51 个州、1,236 个已发布辖区；过去 12 个月签发了 5,273,921 份许可证。其中，佛罗里达州有 260 个辖区，共 28,647,136 条记录，并已将 DBPR 执照与相应许可证记录匹配。

你会遇到两个限制。数量是下限：我们收录许可证办公室发布的数据，每个响应都包含 disclosure 字段，因此应将答案表述为“记录中至少有 N 条”。执照验证仅适用于佛罗里达州；许可证数据覆盖全国，但 DBPR 关联数据并非如此。

REST API

OpenAPI 3.1 文档：openapi/permitintel-v1.yaml。 文档：https://permitintel.ai/docs。可运行的 curl、Python 和 Node 示例及实际输出： examples/README.md。

链接

Contract Advantage LLC 出品。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。