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Tome - Magical AI Spellbook

Tome - Magical AI Spellbook

github.com/runebookai桌面应用62953 周前更新

关于 Tome - Magical AI Spellbook

Tome 是一款桌面应用,可让用户与本地或远程 LLM 对话,并通过 MCP 接入大量 MCP 服务。它面向非工程师用户,无需手动编辑 JSON、Docker、Python 或 Node 即可安装和配置,并支持定时任务。

主要功能

  1. 01与本地或远程 LLM 对话
  2. 02通过界面安装、移除和开关 MCP 服务
  3. 03支持 npm、uvx、node、python 类 MCP 服务
  4. 04定时运行提示词任务
  5. 05支持工具调用与推理模型的界面展示

适用场景

  1. 01使用 Ollama 在本机离线运行模型并调用本地 MCP 服务
  2. 02为每天或每小时执行的提示词设置定时任务
  3. 03通过 Telegram 中继在外部发送消息使用 LLM 与 MCP

MCP 相关

Tome 是 MCP 客户端,可通过界面添加和管理 MCP 服务,并将其提供的工具交给所连接的 LLM 使用。

详细介绍

Tome - 魔法 AI 法术书

Tome

一款神奇的桌面应用,让你与本地或远程大模型聊天、安排每小时或每日任务,一切都由 MCP 赋能

在 Discord 上加入我们 许可证:Apache 2.0 GitHub 发布版本

🔮 下载 Tome 桌面应用:Windows | MacOS

Tome

Tome 是一款桌面应用,让任何人都能借助大模型和 MCP 的魔力。下载 Tome,连接任意本地或远程大模型,并将其接入数千个 MCP 服务,打造属于自己的魔法 AI 法术书。

什么是 MCP? MCP 是 Model Context Protocol(模型上下文协议)的缩写,它让你的大模型能够访问工具,例如搜索引擎、文件系统,或 Scryfall、Atlassian 等 API。

🫥 想要完全本地运行、完全保护隐私?使用 Ollama 和 Qwen3,搭配本地 MCP 服务,在自己的袖珍宇宙中施展魔法。⚡ 想要使用最先进的云端模型和最新的远程 MCP 服务?也可以。选择权在你!

🏗️ 这是一个技术预览版,请注意,目前仍有不少细节有待完善。加入我们的 Discord,分享你遇到的技巧、窍门和问题。为此仓库点亮星标,及时了解更新和功能发布!

🪄 功能

  • 🧙 精简易用,新手友好
    • 只需下载并安装 Tome,然后连接你选择的大模型
    • 无需折腾 JSON、Docker、python 或 node
    • 几分钟内即可与 MCP 赋能的模型聊天
  • 🗓 计划任务
    • 安排提示词每小时运行一次,或在每天的指定时间运行
    • 支持任意模型或 MCP 服务
  • 🤖 AI 模型支持
    • 远程:Google Gemini、OpenAI,以及任何兼容 OpenAI API 的端点
    • 本地:Ollama、LM Studio、Cortex,以及任何兼容 OpenAI API 的端点
  • 🔮 增强的 MCP 支持
    • 通过界面安装、移除、启用或禁用 MCP 服务
    • 开箱即支持 npm、uvx、node、python MCP 服务
  • 🏪 集成 Smithery.ai 注册表
    • 数千个 MCP 服务可通过一键安装获取
  • ✏️ 自定义上下文窗口和温度
  • 🧰 原生支持工具调用和推理模型
    • 界面优化,可清晰区分工具调用和思考消息
  • 🧪 全新!Labs 功能:Telegram 中继(需在设置中启用 Labs)
    • 通过我们的 Telegram 中继与 Tome 聊天,无论身在何处,只要能发送 Telegram 消息,就能使用大模型和 MCP!

演示

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开始使用

要求

快速开始

  1. 安装 Tome
  2. 连接你偏好的大模型提供商——OpenAI、Ollama 和 Gemini 已预设;你也可以将 http://localhost:1234/v1 设为 URL,添加 LM Studio 等提供商。
  3. 打开 Tome 中的 MCP 选项卡并安装你的第一个 MCP 服务(Fetch 很适合入门,只需将 uvx mcp-server-fetch 粘贴到服务字段中)。
  4. 与由 MCP 驱动的模型聊天!让它获取 Hacker News 上的头条新闻。

愿景

我们希望让每个人都能使用本地大模型和 MCP。我们正在打造一款工具,让你可以自由发挥大模型的创造力,无论你是工程师、喜欢捣鼓的爱好者、业余爱好者,还是介于这些身份之间的任何人。

核心原则

  • Tome 以本地优先: 你的数据去向由你掌控。
  • Tome 面向所有人: 你不应该需要管理编程语言、包管理器或 json 配置文件。

接下来

自发布 Tome 以来的几周里,我们收到了许多令人惊喜的反馈,但未来还有宏大的计划。我们希望让大模型走出聊天框,也将推出许多功能来帮助大家实现这一点。

  • 定时任务:即使你不在电脑前,大模型也应该能帮你处理有用的事情。
  • 原生集成:MCP 服务是访问工具和信息的绝佳方式,但我们希望添加更强大的集成,以独特的方式与大模型交互。
  • 应用构建器:我们相信,从长远来看,最佳体验不会出现在聊天界面中。我们计划添加更多工具,让你能够创建功能强大的应用和工作流。
  • ??? 告诉我们你希望看到什么!通过下面的链接加入我们的社区,我们很乐意听取你的想法。

社区

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评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。