关于 Tome - Magical AI Spellbook
Tome 是一款桌面应用,可让用户与本地或远程 LLM 对话,并通过 MCP 接入大量 MCP 服务。它面向非工程师用户,无需手动编辑 JSON、Docker、Python 或 Node 即可安装和配置,并支持定时任务。
主要功能
- 01与本地或远程 LLM 对话
- 02通过界面安装、移除和开关 MCP 服务
- 03支持 npm、uvx、node、python 类 MCP 服务
- 04定时运行提示词任务
- 05支持工具调用与推理模型的界面展示
适用场景
- 01使用 Ollama 在本机离线运行模型并调用本地 MCP 服务
- 02为每天或每小时执行的提示词设置定时任务
- 03通过 Telegram 中继在外部发送消息使用 LLM 与 MCP
MCP 相关
Tome 是 MCP 客户端,可通过界面添加和管理 MCP 服务,并将其提供的工具交给所连接的 LLM 使用。
详细介绍
Tome - 魔法 AI 法术书
一款神奇的桌面应用,让你与本地或远程大模型聊天、安排每小时或每日任务,一切都由 MCP 赋能
🔮 下载 Tome 桌面应用:Windows | MacOS
Tome
Tome 是一款桌面应用,让任何人都能借助大模型和 MCP 的魔力。下载 Tome,连接任意本地或远程大模型,并将其接入数千个 MCP 服务,打造属于自己的魔法 AI 法术书。
什么是 MCP? MCP 是 Model Context Protocol(模型上下文协议)的缩写,它让你的大模型能够访问工具,例如搜索引擎、文件系统,或 Scryfall、Atlassian 等 API。
🫥 想要完全本地运行、完全保护隐私?使用 Ollama 和 Qwen3,搭配本地 MCP 服务,在自己的袖珍宇宙中施展魔法。⚡ 想要使用最先进的云端模型和最新的远程 MCP 服务?也可以。选择权在你!
🏗️ 这是一个技术预览版,请注意,目前仍有不少细节有待完善。加入我们的 Discord,分享你遇到的技巧、窍门和问题。为此仓库点亮星标,及时了解更新和功能发布!
🪄 功能
- 🧙 精简易用,新手友好
- 只需下载并安装 Tome,然后连接你选择的大模型
- 无需折腾 JSON、Docker、python 或 node
- 几分钟内即可与 MCP 赋能的模型聊天
- 🗓 计划任务
- 安排提示词每小时运行一次,或在每天的指定时间运行
- 支持任意模型或 MCP 服务
- 🤖 AI 模型支持
- 远程:Google Gemini、OpenAI,以及任何兼容 OpenAI API 的端点
- 本地:Ollama、LM Studio、Cortex,以及任何兼容 OpenAI API 的端点
- 🔮 增强的 MCP 支持
- 通过界面安装、移除、启用或禁用 MCP 服务
- 开箱即支持 npm、uvx、node、python MCP 服务
- 🏪 集成 Smithery.ai 注册表
- 数千个 MCP 服务可通过一键安装获取
- ✏️ 自定义上下文窗口和温度
- 🧰 原生支持工具调用和推理模型
- 界面优化,可清晰区分工具调用和思考消息
- 🧪 全新!Labs 功能:Telegram 中继(需在设置中启用 Labs)
- 通过我们的 Telegram 中继与 Tome 聊天,无论身在何处,只要能发送 Telegram 消息,就能使用大模型和 MCP!
演示
https://github.com/user-attachments/assets/0775d100-3eba-4219-9e2f-360a01f28cce
开始使用
要求
- MacOS 或 Windows(Linux 即将推出!)
- 你选择的大模型提供商:Ollama 或 Gemini API key,获取方便且免费
- 下载 Tome 最新版本
快速开始
- 安装 Tome
- 连接你偏好的大模型提供商——OpenAI、Ollama 和 Gemini 已预设;你也可以将 http://localhost:1234/v1 设为 URL,添加 LM Studio 等提供商。
- 打开 Tome 中的 MCP 选项卡并安装你的第一个 MCP 服务(Fetch 很适合入门,只需将
uvx mcp-server-fetch粘贴到服务字段中)。 - 与由 MCP 驱动的模型聊天!让它获取 Hacker News 上的头条新闻。
愿景
我们希望让每个人都能使用本地大模型和 MCP。我们正在打造一款工具,让你可以自由发挥大模型的创造力,无论你是工程师、喜欢捣鼓的爱好者、业余爱好者,还是介于这些身份之间的任何人。
核心原则
- Tome 以本地优先: 你的数据去向由你掌控。
- Tome 面向所有人: 你不应该需要管理编程语言、包管理器或 json 配置文件。
接下来
自发布 Tome 以来的几周里,我们收到了许多令人惊喜的反馈,但未来还有宏大的计划。我们希望让大模型走出聊天框,也将推出许多功能来帮助大家实现这一点。
- 定时任务:即使你不在电脑前,大模型也应该能帮你处理有用的事情。
- 原生集成:MCP 服务是访问工具和信息的绝佳方式,但我们希望添加更强大的集成,以独特的方式与大模型交互。
- 应用构建器:我们相信,从长远来看,最佳体验不会出现在聊天界面中。我们计划添加更多工具,让你能够创建功能强大的应用和工作流。
- ??? 告诉我们你希望看到什么!通过下面的链接加入我们的社区,我们很乐意听取你的想法。
社区
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。