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メモMCPサーバー

メモMCPサーバー

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github.com/tomiyasu0428Productivity0Updated 81w ago

About メモMCPサーバー

メモMCPサーバー is a simple FastMCP-based memo app for AI assistants to manage text notes. It provides MCP tools to create, retrieve, update, delete, and list memos.

Key features

  1. 01Create memos
  2. 02Retrieve memos by title
  3. 03Update and delete memos
  4. 04List saved memos
  5. 05Save memos as text files

Use cases

  1. 01Have an AI assistant record information
  2. 02Find a saved memo by title
  3. 03Revise or remove outdated memos

MCP support

The MCP server exposes tools for AI clients to create, retrieve, update, delete, and list memos.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

メモMCPサーバー

FastMCPを使用したシンプルなメモアプリケーションです。このアプリケーションを使用すると、AIアシスタント(Claudeなど)がメモの作成、取得、更新、削除を行うことができます。

セットアップ

必要なパッケージをインストールします:

npm install

サーバーの起動

以下のコマンドでサーバーを起動します:

npm run dev

Claudeとの連携方法

  1. Claudeデスクトップアプリを開きます
  2. 設定 > MCP > 新しいサーバーを追加
  3. 設定例:
    • 名前: Memo MCP Server
    • タイプ: command
    • コマンド: npx
    • 引数: tsx /Users/tomiyasuhiroki/Desktop/MCPサーバー/memo-mcp-server/src/index.ts

使用可能なツール

  1. createMemo - 新しいメモを作成します

    • パラメータ: title (メモのタイトル), content (メモの内容)
  2. getMemo - 指定したタイトルのメモを取得します

    • パラメータ: title (取得するメモのタイトル)
  3. updateMemo - 既存のメモを更新します

    • パラメータ: title (更新するメモのタイトル), content (新しいメモの内容)
  4. deleteMemo - メモを削除します

    • パラメータ: title (削除するメモのタイトル)
  5. listMemos - 保存されているメモの一覧を取得します

    • パラメータ: なし

メモの保存場所

メモはデスクトップの メモ フォルダにテキストファイルとして保存されます。各メモはタイトルに基づいたファイル名で保存されます。

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.