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HuLa MCP 服务

HuLa MCP 服务

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hulaspark.comCommunication24Updated 82w ago

About HuLa MCP 服务

HuLa MCP Server is a TypeScript MCP server built on the MCP SDK that gives AI assistants access to the HuLa instant messaging app. It is aimed at users who want tools such as Cursor or Windsurf to read and act on HuLa data.

Key features

  1. 01Resource access to users, groups and chat history
  2. 02Tools for sending messages and creating groups
  3. 03Structured context provided to LLMs
  4. 04Command line tool for starting and setup

Use cases

  1. 01Querying HuLa user and group information from Cursor
  2. 02Searching chat messages through an AI assistant
  3. 03Sending messages or marking them as read from an assistant

MCP support

This project is an MCP server that exposes HuLa resources and tools to MCP clients such as Cursor and Windsurf.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

HuLa MCP 服务

HuLa MCP 服务是基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端实现,为 HuLa 即时通讯应用提供上下文和功能支持。

项目介绍

本服务使用 TypeScript 实现,基于 MCP SDK 开发,为 HuLa 即时通讯应用提供以下功能:

  • 资源访问:提供用户信息、群组信息、聊天记录等资源的访问
  • 工具操作:提供发送消息、创建群组、搜索内容等功能
  • 上下文管理:为大语言模型(LLM)提供结构化的上下文信息

技术栈

  • TypeScript
  • Express.js
  • Model Context Protocol SDK
  • Zod(用于类型验证)

安装与运行

从NPM安装
# 全局安装
npm install -g hula-mcp-server
# 或使用 pnpm
pnpm add -g hula-mcp-server
本地开发安装
# 安装依赖
npm install
# 或使用 pnpm
pnpm install
开发模式运行
npm run dev
# 或使用 pnpm
pnpm run dev
构建与生产环境运行
# 构建项目
npm run build
# 或使用 pnpm
pnpm run build

# 运行生产环境
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
使用CLI工具

如果你全局安装了hula-mcp-server,可以使用以下命令:

# 启动MCP服务
hula-mcp start

# 指定端口启动
hula-mcp start --port 3200

# 设置集成到Cursor
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client cursor

# 设置集成到Windsurf
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client windsurf

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── resources/       # MCP 资源定义
│   │   ├── chat.ts      # 聊天相关资源
│   │   ├── group.ts     # 群组相关资源
│   │   └── user.ts      # 用户相关资源
│   ├── tools/           # MCP 工具定义
│   │   └── index.ts     # 工具集合
│   ├── types.ts         # 类型定义
│   ├── cli.ts           # 命令行工具
│   └── index.ts         # 入口文件
├── package.json         # 项目配置
└── tsconfig.json        # TypeScript 配置

API 说明

资源 (Resources)

MCP 资源类似于 REST API 中的 GET 端点,用于提供数据:

用户资源
  • users://list - 获取所有用户列表
  • users://{userId} - 获取特定用户详情
  • users://online - 获取在线用户列表
  • users://search?q={query} - 搜索用户
  • users://{userId}/conversations - 获取用户的所有会话
  • users://{userId}/unread - 获取用户的未读消息数
  • users://{userId}/groups - 获取用户所在的群组
群组资源
  • groups://list - 获取所有群组列表
  • groups://{groupId} - 获取特定群组详情
  • groups://{groupId}/members - 获取群组成员
  • groups://{groupId}/recent-messages - 获取群组的最近消息
聊天资源
  • conversations://{conversationId}/messages - 获取特定会话的消息
工具 (Tools)

MCP 工具类似于 REST API 中的 POST 端点,用于执行操作:

  • send-message - 发送消息
  • mark-message-read - 标记消息为已读
  • create-group - 创建群组
  • search-messages - 搜索消息
  • update-user-status - 更新用户状态

与 AI 助手集成

HuLa MCP 服务可以与支持 MCP 的 AI 助手集成,如 Cursor 和 Windsurf。

发布到 NPM

要将 HuLa MCP 服务发布到 NPM,请按照以下步骤操作:

  1. 确保你有 NPM 账号,并已登录:
npm login
  1. 构建并发布包:
# 构建项目
npm run build

# 发布到 NPM
npm publish
集成到 Cursor

有两种方式可以将 HuLa MCP 服务集成到 Cursor:

方式一:使用 CLI 工具
# 全局安装 hula-mcp-server
npm install -g hula-mcp-server

# 启动 MCP 服务
hula-mcp start

# 在另一个终端窗口中设置集成
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client cursor
方式二:手动集成
  1. 启动 MCP 服务:
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
  1. 创建配置文件:

在 ~/.cursor/mcp/ 目录下创建 mcp-config.json 文件:

{
  "name": "HuLa-MCP",
  "version": "1.0.0",
  "description": "HuLa即时通讯应用的MCP服务",
  "baseUrl": "http://localhost:3100",
  "endpoints": {
    "sse": "/sse",
    "messages": "/messages"
  }
}
集成到 Windsurf

同样有两种方式可以将 HuLa MCP 服务集成到 Windsurf:

方式一:使用 CLI 工具
# 全局安装 hula-mcp-server
npm install -g hula-mcp-server

# 启动 MCP 服务
hula-mcp start

# 在另一个终端窗口中设置集成
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client windsurf
方式二:手动集成
  1. 启动 MCP 服务:
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
  1. 创建配置文件:

在 ~/.windsurf/mcp/ 目录下创建 mcp-config.json 文件:

{
  "name": "HuLa-MCP",
  "version": "1.0.0",
  "description": "HuLa即时通讯应用的MCP服务",
  "baseUrl": "http://localhost:3100",
  "endpoints": {
    "sse": "/sse",
    "messages": "/messages"
  }
}

开发说明

添加新资源

要添加新的资源,请在 src/resources 目录下创建或修改相应的文件,并使用 server.resource() 方法注册资源。

添加新工具

要添加新的工具,请在 src/tools/index.ts 文件中使用 server.tool() 方法注册工具。

贡献指南

欢迎贡献代码、报告问题或提出改进建议。请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库
  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 开启一个 Pull Request

许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.