JunoJunHyun-festival-finder-mcp

Festival-Finder-mcp

Festival Finder (페스티벌 파인더)

범용 AI 에이전트 '페스티벌 파인더'입니다. 핵심 로직과 플랫폼별 어댑터를 분리하여 카카오톡, 일반 웹사이트 등 다양한 플랫폼에 연결할 수 있도록 설계되었습니다. KOPIS(공연예술통합전산망) API를 사용하여 전국의 공연 및 축제 정보를 제공합니다.

🏗️ 아키텍처

이 프로젝트는 **'핵심 엔진(Core Engine)'**과 **'연결 어댑터(Connection Adapters)'**라는 두 가지 주요 부분으로 구성된 확장 가능한 구조를 따릅니다.

🧠 핵심 엔진: core_logic.py

• 플랫폼에 독립적인 순수 비즈니스 로직입니다.
• KOPIS API에서 데이터를 가져오고, 가공되지 않은 순수한 파이썬 데이터 형태로 반환하는 역할만 담당합니다.
• 어떤 플랫폼에 연결되는지 전혀 알지 못하며, 어디서든 재사용이 가능합니다.

📞 연결 어댑터

• 핵심 엔진을 다양한 외부 플랫폼에 연결하는 '플러그' 역할을 합니다.

• 각 플랫폼의 고유한 요청/응답 형식을 처리하고, 핵심 엔진과 통신합니다.

• kakao_server.py: 카카오 PlayMCP용 어댑터 서버입니다.

• web_server.py: 일반 웹사이트나 앱을 위한 범용 API 어댑터 서버입니다.

🛠️ 시작하기

1. 필요 라이브러리 설치

   pip install -r requirements.txt
   

Installing via Smithery

To install festival-finder-mcp automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @JunoJunHyun/festival-finder-mcp

2. KOPIS API 키 설정 core_logic.py 파일을 열어 KOPIS_API_KEY 변수에 발급받은 본인의 API 키를 입력하세요.

3. 어댑터 서버 실행 필요한 어댑터 서버를 터미널에서 실행합니다.

   • 카카오톡 연동 테스트 시:

     python kakao_server.py
     

     • ngrok을 http://localhost:5000에 연결하고, PlayMCP Endpoint에 [ngrok 주소]/kakao를 등록합니다.

   • 일반 웹 API 테스트 시:

     python web_server.py
     

     • 웹 브라우저나 다른 프로그램에서 http://localhost:5001/api/performances?stdate=... 형식으로 요청하여 테스트할 수 있습니다.