mcpField
Y
Yandex Metrica MCP

Yandex Metrica MCP

Local
github.comData & Analytics4Updated 4w ago

About Yandex Metrica MCP

Yandex Metrica MCP connects website analytics data to AI applications for users who need traffic, device, goal, and conversion reports. It supports authorization in chat and uses specialized read-only tools, while indicating sampled or truncated results.

Key features

  1. 01List accessible counters and goals
  2. 02Retrieve reports for selected periods
  3. 03Inspect traffic sources, devices, and conversions
  4. 04Authorize access through a chat flow
  5. 05Flag sampled or incomplete results

Use cases

  1. 01Summarize weekly visits and bounce rates
  2. 02Compare traffic performance by source
  3. 03Check conversion rates for a selected goal
  4. 04Verify whether a report was sampled or truncated

MCP support

This MCP server provides AI clients with Yandex Metrica tools for counters, goals, and reports, as well as access connection and disconnection. Specialized analytics tools are read-only; generic API requests can write data when confirmWrite=true is set.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"askads-mcp-yandex-metrica": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-yandex-metrica"
],
"env": {
"YANDEX_METRIKA_TOKEN": "<YANDEX_METRIKA_TOKEN>",
"YANDEX_METRIKA_OAUTH_CLIENT_ID": "<YANDEX_METRIKA_OAUTH_CLIENT_ID>",
"YANDEX_METRIKA_COUNTER_ID": "<YANDEX_METRIKA_COUNTER_ID>",
"YANDEX_METRIKA_LANG": "<YANDEX_METRIKA_LANG>",
"YANDEX_METRIKA_API_BASE": "<YANDEX_METRIKA_API_BASE>",
"YANDEX_METRIKA_TIMEOUT_MS": "<YANDEX_METRIKA_TIMEOUT_MS>",
"YANDEX_METRIKA_MAX_RETRIES": "<YANDEX_METRIKA_MAX_RETRIES>"
}
}
}
}
Run commandnpx -y mcp-yandex-metrica
Environment variables to set
YANDEX_METRIKA_TOKENSecretYandex Metrica OAuth token (scope metrika:read) — read access to analytics data. Treat it as a secret. Optional: without it the server starts anyway and connects through the in-chat login (start_login / finish_login).
YANDEX_METRIKA_OAUTH_CLIENT_IDSecretClientID of your own Yandex OAuth app for the in-chat login. Defaults to the Ask Ads app scoped to metrika:read.
YANDEX_METRIKA_COUNTER_IDDefault Metrica counter id, used when a tool call omits counterId.
YANDEX_METRIKA_LANGLanguage for API responses (ru, en, ...).
YANDEX_METRIKA_API_BASEAPI root host. Override only for a proxy or a non-default endpoint.
YANDEX_METRIKA_TIMEOUT_MSPer-request timeout in milliseconds.
YANDEX_METRIKA_MAX_RETRIESMax retries for transient errors (429 rate limit, 5xx on reads).

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
npmmcp-yandex-metrica1.4.1

Tools

8

Saved tool list · updated 2w ago

This tool takes no parameters.

Details

From the project README

Яндекс Метрика MCP

npm CI Glama License: MIT

Яндекс Метрика MCP подключает AI-приложение к веб-аналитике сайта. Спросите на естественном языке, откуда приходят посетители, как меняется конверсия или где растёт доля отказов — ассистент возьмёт данные из вашего счётчика и объяснит результат. Подключение начинается прямо в диалоге: не нужно заранее создавать токен или редактировать конфигурацию.

  • Восемь инструментов. Счётчики, цели и отчёты Метрики, подключение и отключение доступа, а также один универсальный запрос к API.
  • Отчёты и конверсии. Визиты, пользователи, просмотры, отказы, длительность визита, источники, устройства и цели за выбранный период.
  • Подключение в чате. Яндекс откроет страницу входа; одноразовый код действует 10 минут, а сервер проверит доступ к счётчикам сразу после подключения.
  • Обычные запросы — только чтение. Специализированные инструменты не меняют счётчики, цели или данные Метрики.
  • Без молчаливого обрезания. В отчёте видны итоговые значения и признак выборки; при большой выдаче сервер отмечает, если упёрся в лимит.

Попробуйте первым сообщением:

Сколько визитов, пользователей и отказов было у моего сайта за последнюю неделю?

Подключить сервер · Посмотреть сценарии · Открыть техническую документацию


Увидеть работу за минуту

Вы: Подключи Яндекс Метрику.

Ассистент: Даёт ссылку на вход в Яндекс. Откройте её под аккаунтом, у которого есть доступ к нужным счётчикам, подтвердите доступ и пришлите показанный код.

Вы: Отправляет код из страницы Яндекса.

Ассистент: Подключает Метрику, проверяет, видны ли счётчики, и сообщает результат. Перезапускать приложение не нужно.

Вы: За последние 30 дней покажи источники трафика и конверсию по цели «Оформление заказа».

Ассистент: Находит цель, строит отчёт по источникам и показывает визиты, достижения цели и конверсию. Если Метрика применила выборку, отмечает, что цифры приблизительные.

Содержание

Быстрый старт

Нужен Node.js 20 или новее. Сервер запускается через npx, поэтому отдельно устанавливать пакет не требуется.

  1. Добавьте сервер в AI-приложение — ниже открыт пример для Codex, остальные приложения собраны в сворачиваемые инструкции.
  2. Напишите: «Подключи Яндекс Метрику». Ассистент проведёт через вход в Яндекс и сразу проверит, что ему видны ваши счётчики.
  3. Задайте первый вопрос, например: «Какие источники дали больше всего визитов за прошлый месяц?»
Codex

Через интерфейс приложения:

  1. Откройте Settings → Plugins → MCP servers.
  2. Нажмите Add server.
  3. Добавьте команду запуска npx -y mcp-yandex-metrica@latest.

Через командную строку:

codex mcp add yandex-metrica -- npx -y mcp-yandex-metrica@latest

Проверьте подключение:

codex mcp list

Затем в чате Codex попросите: «Подключи Яндекс Метрику».

Официальная инструкция Codex

Claude Code
claude mcp add --transport stdio --scope user yandex-metrica -- npx -y mcp-yandex-metrica@latest

Проверьте сервер командой:

claude mcp list

Затем начните диалог с просьбы подключить Метрику.

Документация Claude Code

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config и добавьте сервер в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrica": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-metrica@latest"]
    }
  }
}

После сохранения откройте новый диалог и попросите подключить Метрику.

Cursor

Для всех проектов создайте ~/.cursor/mcp.json; только для текущего проекта — .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrica": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-metrica@latest"]
    }
  }
}

В чате Cursor сервер появится среди доступных инструментов. Попросите подключить Метрику и пройдите вход через Яндекс.

Документация Cursor

VS Code

Откройте палитру команд и выполните MCP: Open User Configuration. Добавьте в mcp.json:

{
  "servers": {
    "yandex-metrica": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-metrica@latest"]
    }
  }
}

Проверьте запуск командой MCP: List Servers, затем откройте чат и попросите подключить Метрику.

Документация VS Code

Что можно поручить

Понять, что происходит с сайтом
  • «Сколько было визитов, пользователей и просмотров за последнюю неделю?»
  • «Покажи динамику посещаемости по дням за июнь».
  • «На каких устройствах доля отказов выше?»
Найти источник трафика и оценить его качество
  • «Покажи источники трафика за месяц и отсортируй по визитам».
  • «Сравни органический поиск и рекламу по пользователям и отказам».
  • «Какие источники дали больше всего переходов на этой неделе?»
Разобраться с конверсиями
  • «Какие цели настроены в счётчике?»
  • «Какая конверсия по цели „Оформление заказа“ за 30 дней?»
  • «Покажи источники, которые принесли больше всего достижений цели».
Проверить доступ и точность данных
  • «Какие счётчики мне доступны?»
  • «Покажи статус подключения к Метрике».
  • «Данные в этом отчёте точные или Метрика использовала выборку?»

Как это работает

Сервер работает с тремя привычными сущностями:

СущностьЧто можно узнать
СчётчикНазвание сайта, его идентификатор и доступность для вашего аккаунта.
ЦельНастроенные на счётчике конверсии и их идентификаторы.
ОтчётМетрики и срезы за период: например, визиты по дням, источникам или устройствам.

Обычно ассистент сначала находит доступный счётчик, затем — при необходимости — цель, и только после этого строит отчёт. В ответе Метрики есть итог по всем строкам, размер выдачи и признак выборки.

Что может изменить данные

ДействиеЧто происходит
Список счётчиков, целей и отчётыТолько чтение данных Метрики.
ПодключениеСохраняет токен доступа локально на вашем компьютере и проверяет его чтением счётчиков. В Метрике ничего не меняет.
ОтключениеУдаляет только сохранённый на компьютере токен. Доступ приложения в Яндекс ID остаётся; его можно отозвать там отдельно.
Произвольный запрос к APIGET читает данные. POST и DELETE могут менять реальные объекты Метрики и выполняются только с confirmWrite=true.

Сервер помечает произвольную запись как потенциально разрушительное действие. Как именно AI-приложение запрашивает подтверждение, зависит от самого приложения; перед таким запросом проверьте путь, метод и данные.

Подключение и настройка

Для обычного использования токен заранее не нужен:

  1. В чате попросите подключить Яндекс Метрику.
  2. Откройте ссылку на Яндекс OAuth под аккаунтом с доступом к нужным счётчикам.
  3. Подтвердите доступ и пришлите код ассистенту. Он действует 10 минут и меняется на токен только внутри работающего сервера.

Сервер использует PKCE: код из чата сам по себе нельзя обменять на токен. Полученный токен хранится локально в ~/.config/mcp-yandex-metrica/credentials.json с правами только для владельца. При сохранённом refresh-токене доступ продлевается автоматически.

Для CI и нестандартных установок доступна настройка через переменные окружения:

ПеременнаяНазначение
YANDEX_METRIKA_TOKENГотовый OAuth-токен с правом metrika:read; имеет приоритет над подключением из чата.
YANDEX_METRIKA_COUNTER_IDСчётчик по умолчанию для запросов без counterId.
YANDEX_METRIKA_OAUTH_CLIENT_IDClient ID собственного OAuth-приложения вместо приложения Ask Ads.
YANDEX_METRIKA_LANGЯзык подписей в ответах API; по умолчанию ru.
YANDEX_METRIKA_TIMEOUT_MSТаймаут запроса; по умолчанию 60 000 мс.
YANDEX_METRIKA_MAX_RETRIESЧисло повторов при временных ошибках; по умолчанию 3.
YANDEX_METRIKA_API_BASEБазовый адрес API; по умолчанию https://api-metrika.yandex.net.

Если используете собственное OAuth-приложение, запросите в нём право «Получение статистики, чтение параметров своих и доверенных счётчиков» (metrika:read).

Данные и телеметрия

По умолчанию сервер отправляет анонимную техническую телеметрию: случайный идентификатор установки, имя события или инструмента, версию сервера, версию Node.js, ОС и сведения о подключившемся AI-клиенте. В неё не попадают токен, данные счётчиков, аргументы инструментов, ваши сообщения и значения переменных окружения.

Чтобы отключить телеметрию для MCP-серверов Ask Ads, задайте переменную окружения:

ASKADS_TELEMETRY=0

Ограничения

  • Выборка Метрики. На больших периодах или сложных отчётах API может вернуть приблизительные данные. Смотрите поля sampled и sample_share; для более точного расчёта сузьте период или используйте accuracy: "full".
  • Размер отчёта. Один запрос возвращает до 10 000 строк. Автоматическая пагинация останавливается не более чем на 100 страницах, 100 000 строках или примерно 1 МБ данных и помечает неполный ответ полем _truncated.
  • Повторы запросов. Таймаут одного запроса — 60 секунд. Сервер делает до трёх повторов при временной ошибке: GET — при сетевой ошибке, 429 и 5xx; POST и DELETE — только при 429, чтобы не повторить изменяющее действие. Задержка учитывает Retry-After и не превышает 30 секунд.
  • Боевые данные. У Метрики нет песочницы. Специализированные инструменты читают данные, но POST и DELETE через произвольный запрос меняют реальные объекты.
  • Нет фонового наблюдения. Сервер работает, когда его вызывает AI-приложение, и сам не следит за показателями. Если приложение поддерживает запланированные задания, можно настроить в нём периодический запрос отчёта.

Техническая документация

Поддержка

Нашли ошибку или не хватает сценария? Создайте issue или напишите в Telegram.

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.