Japan E-Commerce & Secondary Market Search MCP
LocalAbout Japan E-Commerce & Secondary Market Search MCP
Japan E-Commerce & Secondary Market Search MCP is a server for AI clients that need to search Japanese marketplace prices and availability or get resale guidance. Its tools cover cross-marketplace keyword searches and guidance for five resale categories, with related Apify Actors available for data collection.
Key features
- 01Search Mercari, Yahoo Auctions, and Suruga-ya
- 02Filter marketplace searches by platform
- 03Get resale guidance for five categories
- 04Return search URLs and recommended Actors
Use cases
- 01Check prices and availability for a Japanese product
- 02Compare marketplace listings for a search term
- 03Plan sourcing for trading cards or cameras
- 04Find an Apify Actor for deeper data collection
MCP support
Exposes two tools to MCP clients: marketplace keyword search and category-based resale guidance. Supports stdio and HTTP modes.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project README日本EC-MCP (japan-ec-mcp)
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Japanese E-Commerce & Secondary Market Search:MCP server
Claude / Cursor / VS Code などの AI クライアントから、日本の主要マーケットプレース(メルカリ、ヤフオク、駿河屋、楽天、価格.com)の価格・在庫・動向を直接問い合わせる Model Context Protocol (MCP) サーバーです。
- 作者: atushi1841
- ライセンス: MIT
- MCP 規格: FastMCP 2.x(stdio / HTTP 両対応)
- 関連プロジェクト: Kensho:データ収集・分析基盤
Tools(MCP ツール一覧)
| ツール名 | 機能 | 対象プラットフォーム |
|---|---|---|
search_japan_marketplace | キーワードで商品価格・在庫を横断検索 | Mercari, Yahoo Auctions, Suruga-ya |
get_japan_resale_guidance | 中古リセール市場の調達指針(TCG / カメラ / 高級時計 / 高級ブランド / フィギュア) | 5カテゴリ |
Tool 1:search_japan_marketplace
result = await mcp.call_tool(
"search_japan_marketplace",
{"keyword": "ポケモンカード 151", "platform": "all", "limit": 10}
)
platform:"mercari" | "yahoo" | "surugaya" | "all"(default:all)- 戻り値:
{query, platforms_searched, results: [{platform, search_url, notes, recommended_actor}]}
Tool 2:get_japan_resale_guidance
result = await mcp.call_tool(
"get_japan_resale_guidance",
{"category": "tcg", "keywords": ["ポケモン", "151"]}
)
category:"tcg" | "camera" | "luxury" | "figure" | "watch"- 戻り値: 各カテゴリの市場特性・推奨調達チャネル・Apify Actor 導線
MCP 接続例
1. 標準入出力(stdio):Claude Desktop 等
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"japan-ec-mcp": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/japan-ec-mcp/server.py"]
}
}
}
2. HTTP サーバーモード
cd japan-ec-mcp
pip install fastmcp
python server.py --http --port 8000
HTTP エンドポイント確認:
curl http://localhost:8000/mcp/tools | jq .
3. Python から直接 import
from japan_ec_mcp.server import mcp
# FastMCP インスタンスを直接組み込める
4. n8n / Apify Workflow から(HTTP 経由)
Apify の Webhook node で POST /mcp に JSON-RPC を投げる構成で利用可。
(サンプルワークフローは開発中・MCP の HTTP mode は 2026-10 実装)
関連する Apify Actor
この MCP サーバーは Apify Store の 86 Actors と連携し、実際にデータを取りたい場面では該当する Actor を併用することを想定しています。PPE(pay-per-event)課金・無料枠あり。
主力の Marketplace スクレイパー
| Actor | 用途 | 価格 |
|---|---|---|
| mercari-japan-search-scraper | メルカリ日本版の商品検索・価格抽出 | PPE |
| yahoo-auctions-japan-scraper | ヤフオク入札・落札履歴抽出 | PPE |
| surugaya-japan-hobby-prices | 駿河屋(ホビー・TCG)中古価格 | PPE |
| japan-kakaku-price-search | 価格.com の家電・日用品価格比較 | PPE |
| rakuten-japan-mcp | 楽天市場の商品・価格データ | PPE |
中古・専門店のスクレイパー
| Actor | カテゴリ |
|---|---|
| mandarake-auction-scraper | 万代・中古フィギュア・プラモ |
| kitamura-japan-used-camera-scraper | 中古カメラ(キタムラ) |
| jackroad-used-watch-scraper | 中古時計(ジャックロード) |
| komehyo-japan-brand-scraper | 高級ブランド(こめはよ) |
| tackleberry-japan-fishing-tackle-scraper | フィッシングタックル(タックルベリー) |
Japan Market MCP 系列
- japan-market-mcp、総合マクロ経済・市場データ
- japan-anime-figure-price-data、アニメフィギュア価格
- japan-anime-figure-demand-features、アニメフィギュア需要特徴量
クイックスタート
# 1. クローン
git clone https://github.com/atushi1841/japan-ec-mcp.git
cd japan-ec-mcp
# 2. 依存
pip install fastmcp
# 3. stdio mode で起動(Claude Desktop 等から接続)
python server.py
# 4. HTTP mode で起動(別プロセスから接続)
python server.py --http --port 8000
動作確認
python server.py --http --port 8000 &
sleep 2
curl -s -X POST http://localhost:8000/mcp/tools/list \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}' | jq '.tools[].name'
MCP 公開レジストリ登録状況
| レジストリ | 状態 | 備考 |
|---|---|---|
| MCP 公式レジストリ | ✅ 登録済み | io.github.atushi1841/japan-ec-mcp |
| Smithery.ai | ✅ 登録済み | atushi1841/japan_ec_mcp |
収益化経路: GitHub README → Smithery(未登録)→ Apify Store(86 Actors・PPE課金)への流入。 Smithery 登録は API で自動実行不可のためユーザー手動操作待ち(【要ユーザー対応】タグ継続)。
収益ゲート(この README の役割)
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 誰が買う | MCP クライアント利用者(Claude/Cursor/VS Code + 日本マーケットデータ需要層) |
| どのチャネルで届くか | GitHub README 直接流入 → Smithery / mcp.so(要ユーザー対応)経由で Apify PPE 86本へ |
| 30日で何を測れるか | README への apify.com リンク数 >= 4(現在 >= 10)・Smithery api 200(未登録継続) |
| 既存何を再利用 | 既存 README(2tools)+ Apify 86 actors URL 群 + smithery.yaml テンプレ |
ライセンス
MIT License. See Kensho project for the full stack.
Smithery 経由でインストール
Connect this MCP server to your AI client (Claude Desktop, Cursor, VS Code) in one command:
npx @smithery/cli install atushi1841/japan-ec-mcp --client claude
Replace claude with cursor, vscode, or cline for other clients.
Alternatively, install directly from the Smithery registry.
Note: Smithery server listing is pending verification. Once verified, this server will appear in search results with useCount tracking.
MCP公式レジストリ登録済み
本サーバーは MCP 公式レジストリに io.github.atushi1841/japan-anime-figure-mcp として登録済み(status: active)です。
# レジストリでの登録確認
curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=atushi1841" | grep -o "\"io.github.atushi1841/japan-anime-figure-mcp\""
Data & Store
- Apify Store: https://apify.com/fruitful_quintessence
- Gumroad datasets: https://atushi5.gumroad.com/l/kutuxe
Comments
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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.