mcpField
W
wildberries-agent-integration

wildberries-agent-integration

Remote
github.com/BearsCLOUDBusiness & Marketing0Updated 7w ago
Repository

About wildberries-agent-integration

Wildberries Agent Integration connects Codex, Claude, and MCP clients to Russian-language analytics for Wildberries sellers. It combines sales and inventory analysis with SEO, unit economics, and replenishment planning, while keeping seller credentials outside agent chats.

Key features

  1. 01Sales, finance, and inventory summaries
  2. 02Competitor and price analysis
  3. 03Regional sales and weather comparisons
  4. 04SEO and product-card content checks
  5. 05Unit economics and margin scenarios
  6. 06Replenishment calculations and forecasts

Use cases

  1. 01Review seller sales and stock levels
  2. 02Plan replenishment quantities and destinations
  3. 03Assess listing SEO and product-card drafts
  4. 04Compare prices and unit economics

MCP support

The public MCP exposes 17 tools for seller connection, analytics, comparisons, content checks, and replenishment. Seller OAuth and a gateway keep Wildberries credentials out of the MCP client.

Configuration

Remote servers need no local install. Pick your client, then copy the config or install in one click.

Endpointhttps://wb.seller.bears.ru/mcp
Copy install command
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Run commands in a terminal; paste JSON into the client’s MCP config and restart. Servers that need sign-in will prompt on first connect.

Tools

Details

From the project README

Wildberries Agent Integration

Wildberries Agent Integration

Бесплатная русскоязычная аналитика Wildberries для Codex, Claude и MCP-клиентов

CI Релиз Звёзды Лицензия MIT

Схема аналитики, калькуляторов и пополнения Wildberries через агента

Плагин соединяет агента с Seller и даёт продавцу понятный путь от вопроса к числу и следующему действию: продажи, остатки, конкуренты, цены, регионы, SEO, контент карточки, юнит-экономика и пополнение. Агентский функционал бесплатен: у проекта нет платы за лицензию, место пользователя или вызов инструмента.

В двух словах

  • 16 русскоязычных навыков и 17 MCP-инструментов.
  • Безопасное подключение поставщика через seller.bears.ru: исходный WB-токен не вводится в чат.
  • Отдельный калькулятор пополнения и прогноз «сколько и куда везти».
  • Конкурентный анализ, ценовой коридор, продажи по доступному региональному полю, погодные гипотезы и SEO-оценка.
  • Подготовка карточки, дизайн-системы и фото товара — без автоматической публикации в Wildberries.
  • MIT, открытый исходный код, бесплатная агентская поверхность.

Калькулятор и пополнение

Это центральный операционный сценарий плагина:

  1. wb_replenishment_math быстро считает количество единиц по дневному спросу, остатку, товару в пути и целевому покрытию.
  2. wb_inventory_forecast учитывает доступные остатки и спрос, предлагает направления по складам или регионам и показывает допущения.
  3. Если складская география недоступна, результат честно помечается как региональная эвристика — без выдуманного распределения.

Калькуляторы ничего не заказывают и не меняют остатки. Это воспроизводимая рекомендация для планирования.

Возможности

ГруппаЧто умеет агент
АналитикаПродажи, заказы, финансы, цены, остатки и сводки за период
РешенияЮнит-экономика, маржа, точка безубыточности, цена и пополнение
РынокЯвно переданные наблюдения конкурентов и конкурентный ценовой коридор
РепутацияОтзывы, средняя оценка, повторяющиеся жалобы и список без ответа
ГеографияПродажи в разрезе товара и доступного региона; локальные дефициты
ГипотезыСопоставление продаж с погодой без заявления причинности
КонтентSEO-проверка, структура карточки, дизайн-система и варианты фото
ИнтеграцияЗащищённая регистрация, запись себестоимости и allowlist Seller Gateway
MCP-инструменты
ИнструментНазначение
wb_connect_supplierОткрыть одноразовый защищённый сценарий привязки Seller
wb_connection_statusПроверить привязку Seller и список поставщиков
wb_connect_telegramОткрыть существующий сценарий подключения Telegram
wb_list_suppliersПоказать поставщиков текущего пользователя
wb_analytics_summaryСводка продаж, заказов, финансов, цен и остатков
wb_warehouse_stockОстатки по товару и складам
wb_wildberries_proxyФиксированные read-only операции Seller Gateway
wb_refresh_analyticsПоставить обновление аналитики в существующую очередь Seller
wb_competitor_analysisСравнение с явно переданными конкурентами
wb_competitive_priceКоридор цены и проверяемые сценарии
wb_sales_by_regionПродажи по доступному региональному полю
wb_sales_weather_impactКорреляция продаж и погодных рядов
wb_seo_analyticsПроверка контента карточки и поисковых ключей
wb_upload_cost_priceДвухшаговая перезапись указанной себестоимости в Seller с токеном, связанным с параметрами
wb_unit_economicsМаржа, безубыточность и сценарии
wb_replenishment_mathБыстрый расчёт количества пополнения
wb_inventory_forecastПрогноз количества и направлений пополнения

Быстрый старт

Codex
git clone https://github.com/BearsCLOUD/wildberries-agent-integration.git
cd wildberries-agent-integration
codex plugin marketplace add ./.agents/plugins
codex plugin add wildberries-agent-integration@wildberries-agent

Каталог плагина описан в .agents/plugins/marketplace.json, манифест — в plugins/wildberries-agent-integration/.codex-plugin/plugin.json. Плагин сам объявляет public MCP и динамически регистрирует OAuth client. OAuth создаёт анонимную агентскую сессию; Seller подключается затем по одноразовой ссылке. Вводить WB-токен в терминал или чат не нужно.

Claude

Установите плагин с шестнадцатью навыками и публичным MCP в Claude Code:

/plugin marketplace add BearsCLOUD/wildberries-agent-integration
/plugin install wildberries-agent-integration@wildberries-agent

Это каталог BearsCLOUD, а не официальный каталог Anthropic.

Для hosted Claude Connector укажите https://wb.seller.bears.ru/mcp; Seller OAuth регистрирует public client через DCR и PKCE S256.

Для Claude Code подключите публичный MCP без локального Python-сервера:

claude mcp add --transport http wildberries-agent https://wb.seller.bears.ru/mcp

Откройте /mcp в Claude Code и пройдите авторизацию Seller в браузере. Токен Wildberries вводится только в Seller, не в конфигурацию Claude.

Манифест Claude находится в plugins/wildberries-agent-integration/.claude-plugin/plugin.json, а готовая конфигурация — в plugins/wildberries-agent-integration/claude/mcp.json. Для проверки манифеста:

claude plugin validate plugins/wildberries-agent-integration
Локальный MCP
cd plugins/wildberries-agent-integration
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python3 -m pip install -e .
export APP_ENV=development
export SELLER_GATEWAY_URL=http://127.0.0.1:8000
export SELLER_CONNECT_URL=https://seller.bears.ru/authentication/registration
wildberries-agent-mcp

Для Streamable HTTP:

wildberries-agent-mcp --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8080

Локальный сервер требует доступный Seller Gateway для авторизованных аналитических вызовов. В production дополнительно нужны HTTPS, SELLER_GATEWAY_URL, MCP_PUBLIC_URL и MCP_AUTH_ISSUER. MCP передаёт Gateway только непрозрачный агентский bearer и никогда не получает Seller bearer.

Alpic

В репозитории есть явный alpic.json. Для импорта укажите root directory plugins/wildberries-agent-integration либо выполните:

npx alpic deploy \
  --root-dir ./plugins/wildberries-agent-integration \
  --runtime python3.13

Не публикуйте deployment без production OAuth/Seller variables из deploy/README.md. Один только health endpoint не доказывает работоспособность пользовательской аналитики.

Как устроено подключение

flowchart LR
    A[Codex / Claude] --> B[Публичный MCP]
    B -->|opaque OAuth bearer| D[Seller Gateway]
    D --> E[Seller analytics]
    D --> F[Хранимая WB credential]
    U[Продавец] -->|токен только в браузере| S[seller.bears.ru]
    S --> D

wb_wildberries_proxy — не произвольный HTTP-прокси. Агент передаёт только supplier_id_wb, имя разрешённой операции и ограниченный payload. Он не видит токен, URL, HTTP-метод, путь или заголовки. Seller Gateway проверяет владельца и область поставщика, а затем сам выбирает хранимую credential. Единственные записи в текущем наборе — явно указанная себестоимость товара и постановка существующего обновления аналитики Seller в очередь; данные Wildberries не изменяются.

16 навыков

Все навыки русскоязычные и лежат в plugins/wildberries-agent-integration/skills:

analytics-summary · connect-supplier · cost-price-upload · unit-economics · replenishment-calculator · inventory-forecast · competitor-analysis · competitive-pricing · regional-sales · weather-impact · seo-analytics · product-card · design-system · product-photo-generation · review-analysis · wildberries-api.

Навыки готовят черновики и рекомендации. Публикация карточки, изменение цен и любые необратимые операции остаются за пределами текущей бесплатной поверхности.

Ограничения и честный статус

  • Конкуренты анализируются только по переданному или разрешённому источнику; полнота рынка не обещается.
  • Ценовой коридор описывает выборку, но не доказывает спрос или прибыльность.
  • Регион — только фактическое географическое поле источника, а не автоматически выведенный регион покупателя.
  • Погода показывает корреляцию совпавших рядов, а не причинное влияние и не прогноз продаж.
  • SEO — прозрачная эвристика контента, а не гарантия позиции, CTR или конверсии.
  • Внешние данные (конкуренты, погода) требуют совместимого API и соответствующей лицензии.

Публичный MCP https://wb.seller.bears.ru/mcp, Seller OAuth 2.1/PKCE, reviewer sandbox и reviewed WB API contracts развёрнуты и функционально проверены. Публикация в каталоге ChatGPT/OpenAI остаётся отдельным этапом: для неё нужны проверка домена, заполненный черновик карточки и отправка на ревью оператором.

Порядок подачи описан в docs/public-listing.md, контракт MCP — в docs/mcp-contract.md, архитектурные ограничения — в SPEC.md.

Документация

Deploy on Alpic

## Лицензия

MIT — LICENSE.

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.