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pfx

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Remote
github.com/pitwchBusiness & Marketing2Updated 50w ago
Repository

About pfx

pfx is an MCP server for connecting AI assistants to Forterro Proffix Px5 ERP. It lets business users query and call Proffix endpoints through natural-language-capable clients, using JSON-RPC 2.0 over HTTP.

Key features

  1. 01Proffix endpoint search and calls
  2. 02Endpoint descriptions
  3. 03JSON and TOON responses
  4. 04Parameter-based authentication
  5. 05Hosted HTTP service

Use cases

  1. 01Query open invoices and customer addresses
  2. 02Search inventory by name or stock level
  3. 03Generate sales and customer reports
  4. 04Track changes to addresses

MCP support

Exposes Proffix operations to MCP clients through JSON-RPC 2.0, including endpoint search, description, and calls. The hosted endpoint uses HTTP transport.

Configuration

Remote servers need no local install. Pick your client, then copy the config or install in one click.

Endpointhttps://mcp.pfx.ch/api/server
Copy install command
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Run commands in a terminal; paste JSON into the client’s MCP config and restart. Servers that need sign-in will prompt on first connect.

Tools

Details

From the project README

pfx MCP Server für Forterro Proffix Px5

🇩🇪 Deutsch | 🇬🇧 English

Model Context Protocol Server für Forterro Proffix Px5 ERP

Die universelle Schnittstelle für AI/KI-Integration mit deinem Proffix Px5 ERP

Verbinde AI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Gemini) mit deinem Proffix Px5 über standardisiertes MCP-Protokoll.

JSON-RPC 2.0 Transport • Parameterbasierte Auth • Aufbereitete Proffix Endpoints

🌟 Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic für sichere AI-Integration. KI-Assistenten greifen direkt auf deine Systeme zu - ohne manuelle Datenkopien oder Screenshots.

Ohne MCP: "Zeig mir alle offenen Rechnungen" → Du musst Proffix öffnen, Daten exportieren, in die KI kopieren

Mit MCP: "Zeig mir alle offenen Rechnungen" → Die KI greift direkt auf Proffix zu und liefert die Antwort

  • Echtzeit-Zugriff: KI arbeitet mit aktuellen Daten aus deinen Systemen
  • Sicherheit: Keine Daten werden in der KI gespeichert - nur temporärer Zugriff
  • Automatisierung: KI kann komplexe Aufgaben über mehrere Systeme hinweg ausführen
  • Natürliche Sprache: Keine SQL oder API-Kenntnisse erforderlich
  • Standardisiert: Funktioniert mit allen MCP-kompatiblen KI-Assistenten

📋 Was ist pfx MCP?

pfx MCP ist der erste MCP Server für Forterro Proffix Px5. Verbinde AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Gemini mit deinem ERP. Greife auf Daten zu, erstelle Berichte und automatisiere Workflows - direkt über natürliche Sprache.

  • Proffix Funktionen direkt via MCP Tools
  • JSON-RPC 2.0 Transport für alle MCP-Clients
  • Kostenloser API Key (Beta)
  • Claude, ChatGPT, Gemini Ready

Offiziell gelistet im MCP Registry:

💡 Praktische Anwendungsfälle

📊 Intelligente Datenabfragen

Beispiel: "Zeige mir alle offenen Rechnungen"

Die KI greift direkt auf deine Proffix-Daten zu und liefert strukturierte Ergebnisse - ohne SQL oder API-Kenntnisse.

🔍 Komplexe Suchen

Beispiel: "Suche Artikel mit 'Laptop' im Namen und Preis unter 1000 CHF"

Natürliche Sprachabfragen werden automatisch in präzise API-Calls umgewandelt.

📈 Automatische Berichte

Beispiel: "Erstelle einen Bericht über die Top 10 Kunden nach Umsatz"

Die KI aggregiert Daten, erstellt Analysen und formatiert Ergebnisse professionell.

🔔 Änderungsverfolgung

Beispiel: "Welche Adressen haben sich diese Woche geändert?"

Zeitbasierte Abfragen und Änderungsanalysen in Echtzeit.

💼 Weitere Anwendungsfälle
  • Lagerverwaltung: "Zeige mir alle Artikel mit Lagerbestand unter 10"
  • Kundenanalysen: "Analysiere die Umsatzentwicklung von Kunde 1001"
  • Workflow-Automatisierung: "Erstelle eine neue Adresse für Firma XY"
  • Endpoint-Discovery: "Welche API-Endpoints gibt es für Aufträge?"
  • Multi-System-Abfragen: "Vergleiche Proffix-Daten mit unserem CRM"

🚀 Quick Start

Option 1: One-Click Installation (Empfohlen) 🎯

Für Claude Desktop Benutzer - Einfachste Installation!

Die schnellste Methode - keine manuelle Konfiguration nötig!

  1. API Key holen
    Besuche request-api-key.html und fordere deinen kostenlosen Key an (per E-Mail)

  2. MCPB Bundle laden
    pfx-mcp-server.mcpb herunterladen

  3. Installieren
    In Claude Desktop: Einstellungen → Erweiterungen → Erweiterte Einstellungen (Bereich Extension Developer) → Erweiterung installieren… → die .mcpb Datei auswählen und den Anweisungen folgen

  4. Zugangsdaten eingeben
    API Key + deine Proffix Px5 Credentials (Username, Passwort, URL, Port, Datenbank)

  5. Fertig!
    Claude neu starten und testen: "Zeige mir alle Adressen aus Zürich aus Proffix Px5"


Option 2: Manuelle Installation (Fortgeschritten) ⚙️

Für andere MCP-Clients oder erweiterte Konfiguration

Für andere MCP-Clients (Cursor, Windsurf, Gemini CLI, etc.) oder wenn du die Konfiguration selbst verwalten möchtest:

  1. API Key anfordern
    request-api-key.html

  2. Bridge-Script laden
    mcp-http-bridge.txt herunterladen und zu mcp-http-bridge.js umbenennen

  3. Config-Datei öffnen
    Je nach Client:

    • Claude: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) oder ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
    • Cursor/Windsurf: Siehe AI Client Setup
  4. Server hinzufügen
    Siehe Beispiel-Config unten:

{
  "mcpServers": {
    "pfx-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\mcp\\mcp-http-bridge.js", "https://mcp.pfx.ch/api/server"],
      "env": {
        "HTTP_AUTHORIZATION": "Bearer DEIN_API_KEY",
        "PROFFIX_USERNAME": "dein-username",
        "PROFFIX_PASSWORD": "dein-passwort",
        "PROFFIX_URL": "https://dein-proffix.com",
        "PROFFIX_PORT": "11011",
        "PROFFIX_DATABASE": "deine-db",
        "RESPONSE_FORMAT": "json"
      }
    }
  }
}
  1. Client neu starten und testen
    Frage deinen AI-Assistenten: "Zeige mir alle Adressen aus Proffix"

📚 Dokumentation

Vollständige Setup-Anleitungen für alle AI-Clients:

🔧 Unterstützte MCP-Clients

  • ✅ Claude Desktop
  • ✅ Cursor IDE
  • ✅ Windsurf IDE
  • ✅ Continue.dev (VS Code/JetBrains)
  • ✅ Gemini CLI
  • ⚡ ChatGPT (experimentell)
  • ✅ Custom Clients (via MCP SDK)

🔒 Sicherheit

Authentifizierung
  • API Key für Zugriffskontrolle (kostenlos während Beta)
  • Proffix Credentials als HTTP Headers (verschlüsselt übertragen)
  • Keine Datenspeicherung auf MCP Server
  • Parameterbasierte Auth ohne Sessions
  • Zugangsdaten werden bei jeder Anfrage übertragen und nicht gespeichert
Best Practices
  • Verwende immer HTTPS für die Kommunikation
  • Speichere Zugangsdaten niemals im Client-Code
  • Implementiere Rate-Limiting auf Client-Seite
  • Überwache API-Zugriffe regelmäßig
  • Verwende starke Passwörter für Proffix API Benutzer
Server-Sicherheit
  • Umfassende .htaccess Sicherheitsregeln
  • Schutz sensibler Dateien und Konfigurationen
  • HTTPS-Verschlüsselung wird empfohlen

🌐 Remote Server

Der pfx MCP Server läuft als hosted service unter:

https://mcp.pfx.ch/api/server

Transport: JSON-RPC 2.0 via HTTP
Status: https://mcp.pfx.ch/api/version

🔌 Model Context Protocol API

Der pfx MCP Server implementiert das standardisierte Model Context Protocol über JSON-RPC 2.0:

MCP Methoden
  • initialize - Handshake zwischen Client und Server. Tauscht Capabilities und Protokollversion aus.
  • tools/list - Listet alle verfügbaren Proffix-Operationen auf. Erfordert Authentifizierung.
  • tools/call - Führt eine Proffix-Operation aus. Parameter werden in arguments übergeben.
Verfügbare Proffix Tools
  • proffix_search_endpoints - Fuzzy-Search über 120+ Endpoints
  • proffix_call_endpoint - Direkter Endpoint-Aufruf
  • proffix_describe_endpoint - Endpoint-Dokumentation
  • Alle spezifischen Proffix API Endpoints (Adressen, Artikel, Aufträge, etc.)
Response Formate

Der Server unterstützt zwei Antwortformate:

  • JSON (Standard) - Strukturierte JSON-Antworten direkt von der Proffix API
  • TOON (AI-optimiert) - Angereicherte Antworten mit natürlichsprachigen Beschreibungen, optimiert für AI-Verarbeitung

Format-Aktivierung:

  1. Global (empfohlen) - Gilt für alle Aufrufe:
{
  "name": "proffix_call_endpoint",
  "arguments": {
    "endpointId": 9,
    "format": "toon",
    "params": {
      "limit": 10
    }
  }
}
  1. Per-Call - Überschreibt globale Einstellung:
{
  "name": "proffix_call_endpoint",
  "arguments": {
    "endpointId": 9,
    "params": {
      "limit": 10,
      "format": "toon"
    }
  }
}

Priorität: params.format > arguments.format > "json" (Standard)

Server URL: https://mcp.pfx.ch/api/server

🔧 Test-Beispiele & Debugging

💡 Beispiel-Abfragen

Allgemeine Abfragen
"Zeige mir alle offenen Rechnungen"
"Suche Artikel mit 'Laptop' im Namen"
"Welche Adressen haben sich diese Woche geändert?"
"Erstelle einen Bericht über Umsätze nach Kunde"
Abteilungsspezifische Beispiele
  • Rechnungswesen: "Zeige alle unbezahlten Rechnungen älter als 30 Tage"
  • Vertrieb: "Liste alle Angebote aus Q4 2024 mit Status 'Offen'"
  • Einkauf: "Welche Bestellungen sind überfällig?"
  • Controlling: "Erstelle eine Umsatzübersicht nach Produktgruppen"
  • Support: "Finde alle Servicefälle von Kunde XY"
  • Entwicklung: "Dokumentiere alle verfügbaren Proffix-Endpoints"

🔗 Links

📄 License

MIT License - See LICENSE file for details

🆘 Support

Bei Fragen: https://mcp.pfx.ch/#kontakt


Hinweis: Erfordert Zugang zur Forterro Proffix Px5 REST API.

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.