About 中国 AI 合规与备案(条文级自查)
A read-only MCP service for businesses checking Chinese AI regulations. It provides article-backed answers, source-text lookup, and scenario-based checklists for teams assessing filing, evaluation, and labeling obligations.
Key features
- 01Article-level answers with citations
- 02Scenario-based compliance checklists
- 03Regulation text lookup by article
- 04Keyword search within regulations
Use cases
- 01Check whether an AI service needs filing or safety evaluation
- 02Review labeling requirements for AI-generated content
- 03Look up duties for deep synthesis and recommendation algorithms
MCP support
The remote endpoint or locally run server gives MCP clients tools for regulation search, self-checks, and filing routes. All tools are read-only.
Configuration
Remote servers need no local install. Pick your client, then copy the config or install in one click.
https://savantcat.cn/mcp-complianceclaude mcp add --transport http cn-savantcat-ai-compliance https://savantcat.cn/mcp-compliance{"mcpServers":{"cn-savantcat-ai-compliance":{"type":"http","url":"https://savantcat.cn/mcp-compliance"}}}Open in Cursor{"servers":{"cn-savantcat-ai-compliance":{"type":"http","url":"https://savantcat.cn/mcp-compliance"}}}Open in VS Code{"mcpServers":{"cn-savantcat-ai-compliance":{"type":"http","url":"https://savantcat.cn/mcp-compliance"}}}{"mcpServers":{"cn-savantcat-ai-compliance":{"serverUrl":"https://savantcat.cn/mcp-compliance"}}}Run commands in a terminal; paste JSON into the client’s MCP config and restart. Servers that need sign-in will prompt on first connect.
Tools
8| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| cluster | string | No |
Details
From the project README中国 AI 合规与备案 MCP · savantcat-ai-compliance
合尘猫(savantcat.cn) 是面向中小企业的企业知识库与 AI 客服服务商:把企业内部的知识做成能答准、能过 GB/T 47746—2026 国标自查的 AI 客服。 官网 https://savantcat.cn · 合规问答库 https://savantcat.cn/answers/ · 国标自查 https://savantcat.cn/compliance-check.html
把中国 AI 法规做成 Agent 可直接调用 的 MCP 服务:每条结论都标注法规条文依据。
- 远程端点(免 Key):
https://savantcat.cn/mcp-compliance - 条文级网页版:
https://savantcat.cn/answers/compliance/ - Smithery:
https://smithery.ai/server/@savant0196/savantcat-ai-compliance
覆盖 4 部法规 + 1 个强制性国标,共 42 条条文级原子问答:
| 集群 | 内容 | 条数 |
|---|---|---|
| 生成式AI暂行办法 | 训练数据、内容安全、个人信息、投诉处置、安全评估与算法备案 | 12 |
| AI生成合成内容标识 | 显式/隐式标识、平台核验、不得删除篡改 | 10 |
| 深度合成 | 换脸/AI配音/数字人的实名、标识、生物识别单独同意 | 8 |
| 算法推荐与备案 | 备案时限与公示、用户关闭选项、反大数据杀熟、安全评估 | 8 |
| 备案实操 | 哪些情形触发备案与评估、需要交什么材料 | 4 |
法规原文来源:中国政府网、中央网信办(cac.gov.cn)公开发布版本;《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》,以及强制性国标 GB 45438-2025(标识方法)。
工具(8 个,全部只读)
| 工具 | 作用 |
|---|---|
list_topics | 列出全部条目(可按集群过滤) |
search_compliance | 关键词检索,返回结论 + 条文依据 |
get_requirement | 取单条完整内容(正文 + 依据 + 落地动作 + 常见追问) |
self_check | 按场景汇总成自查待办清单 |
filing_route | 输入服务形态,输出应办事项 + 条文依据 |
regulation_info | 收录法规清单(发布/施行日期、条数、官方原文链接) |
get_article | 按条号取某部法规的逐字原文(附 sha256 内容指纹与官方原文链接) |
search_articles | 在某部法规内部按关键词检索条文,返回命中条号 + 摘录 |
用它回答的问题
- 上线 AI 客服 / 智能问答,要不要备案?要不要做安全评估?
- 用别人家的大模型 API 做产品,备案义务在我还是在模型方?
- AI 生成的文案、图片、视频要不要打标?显式标识和隐式标识分别是什么?
- 换脸、AI 配音、数字人做营销素材,要注意什么?
- 算法备案和生成式 AI 备案是一回事吗?多久要办完?
本地运行
pip install -r requirements.txt
python server.py # stdio(桌面客户端)
python server.py --selftest # 不走协议,直接打全部工具
python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8766 --stateless
接入示例
{
"mcpServers": {
"cn-ai-compliance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"
}
}
}
数据来源与边界
- 语料只来自官方公开发布的法规原文,逐条标注条文号,引文与原文逐字一致(
build_data.py内置逐字接地校验,条号或引文对不上直接构建失败)。 - 回答用于企业自查参考,不构成法律意见;申报口径以属地网信部门要求为准。
- 本仓库不含任何客户语料。
License
Apache-2.0
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.