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Crawl4AI MCP Server

Crawl4AI MCP Server

Local
github.com/seungwonmeBrowser Automation0Updated 34w ago

About Crawl4AI MCP Server

Crawl4AI Documentation Crawler is a command-line utility built on Crawl4AI for converting web documentation into Markdown files. It supports single-page and recursive crawling, with page, depth, and URL-prefix controls.

Key features

  1. 01Crawl a single page to Markdown
  2. 02Recursively crawl documentation links
  3. 03Limit crawling by page count and depth
  4. 04Filter pages by URL prefix
  5. 05Remove navigation and footers
  6. 06Save files in domain-based directories

Use cases

  1. 01Save a documentation page as Markdown
  2. 02Crawl a documentation site recursively
  3. 03Collect only pages under a selected URL path

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

Crawl4AI Documentation Crawler

Crawl4AI 라이브러리 기반 웹 문서 크롤링 도구입니다. 문서 사이트를 크롤링하여 마크다운 파일로 저장합니다.

기능

  • 단일 페이지 크롤링: 특정 페이지만 크롤링하여 마크다운으로 변환
  • Deep Crawl: 재귀적으로 링크를 추적하여 전체 문서 사이트 크롤링
  • URL 프리픽스 필터: 특정 경로의 페이지만 선택적으로 크롤링
  • 자동 네비게이션 제거: 크롤링된 문서에서 네비게이션/푸터 자동 제거
  • 도메인 기반 출력: 도메인명을 기반으로 자동 디렉토리 생성

설치

# 의존성 설치
uv sync

사용법

기본 사용 (단일 페이지 크롤링)
# 콘솔에 마크다운 출력
uv run cli.py crawl https://docs.crawl4ai.com

# 파일로 저장
uv run cli.py crawl https://docs.crawl4ai.com -o output
Deep Crawl (재귀적 크롤링)
# 기본 Deep Crawl (최대 100페이지, 깊이 2)
uv run cli.py crawl https://docs.crawl4ai.com --recursive

# 페이지 수와 깊이 제한
uv run cli.py crawl https://docs.crawl4ai.com \
  --recursive \
  --max-pages 50 \
  --max-depth 3

# URL 프리픽스 필터 사용 (특정 경로만 크롤링)
uv run cli.py crawl https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server \
  --recursive \
  --prefix https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server
CLI 옵션
옵션단축설명기본값
--output-dir-o출력 디렉토리도메인명 (Deep Crawl) / 미지정 시 콘솔 출력 (단일 페이지)
--recursive-rDeep Crawl 모드 활성화False
--max-pages-p최대 크롤링 페이지 수 (Deep Crawl 전용)100
--max-depth-d최대 크롤링 깊이 (Deep Crawl 전용)2
--prefix-pxURL 프리픽스 필터 (Deep Crawl 전용)None
설정 프리셋 확인
uv run cli.py config-list

출력 형식

단일 페이지 모드
  • output_dir 미지정: 콘솔에 마크다운 출력
  • output_dir 지정: {output_dir}/index.md 형식으로 저장
Deep Crawl 모드

URL 경로를 디렉토리 구조로 변환하여 저장:

https://docs.crawl4ai.com/core/deep-crawling/
→ docs_crawl4ai_com/core/deep-crawling.md

https://developers.figma.com/docs/api
→ developers_figma_com/docs/api.md

프로젝트 구조

.
├── cli.py              # CLI 인터페이스
├── core.py             # 핵심 크롤링 로직
├── configs/            # 설정 프리셋
│   ├── browser.py      # 브라우저 설정
│   ├── crawler.py      # 크롤러 설정
│   └── deep_crawl.py   # Deep Crawl 전략
├── strategies/         # 컨텐츠 처리 전략
│   └── content.py      # 마크다운 정리
└── utils/              # 유틸리티 함수
    ├── domain.py       # 도메인 추출
    └── path.py         # URL → 파일경로 변환

예시

Figma MCP Server 문서 크롤링
# Figma MCP Server 문서만 크롤링 (프리픽스 필터 사용)
uv run cli.py crawl https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server \
  --recursive \
  --prefix https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server \
  --max-pages 20

# 결과: developers_figma_com/ 디렉토리에 저장
Crawl4AI 문서 전체 크롤링
# 전체 문서 크롤링
uv run cli.py crawl https://docs.crawl4ai.com \
  --recursive \
  --max-pages 100 \
  --max-depth 3

# 결과: docs_crawl4ai_com/ 디렉토리에 저장

참고사항

  1. 인코딩: 모든 파일은 UTF-8로 저장됩니다
  2. 네비게이션 제거: 크롤링 시 자동으로 네비게이션/푸터가 제거됩니다
  3. 도메인 필터: Deep Crawl 시 동일 도메인 페이지만 크롤링됩니다
  4. URL 헤더: 각 마크다운 파일 상단에 원본 URL이 헤더로 추가됩니다

기술 스택

  • Crawl4AI: 웹 크롤링 라이브러리
  • Typer: CLI 프레임워크
  • AsyncIO: 비동기 크롤링
  • Python 3.13+: 최신 Python 버전

라이센스

MIT License

기여

이슈 및 PR은 언제든 환영합니다.

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.