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namegen

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Remote
namegen-diegouqz.fly.devOther0Updated 1d ago

About namegen

namegen generates synthetic random names typical of selected regions for AI agents and other applications. It offers HTTP API, MCP, and CLI access, with local naming conventions and optional USDC payments through x402.

Key features

  1. 01Generate names for 13 regions
  2. 02Accept regional aliases
  3. 03Set count, gender, and seed
  4. 04Follow local name-order conventions
  5. 05Expose HTTP API, MCP, and CLI

Use cases

  1. 01Create fictional names for games
  2. 02Fill mockups with placeholder names
  3. 03Generate test data
  4. 04Provide synthetic names to AI agents

MCP support

namegen provides an MCP stdio server for MCP clients, alongside its HTTP API and CLI. Its name-generation capability accepts region and related options such as count, gender, and seed.

Configuration

Remote servers need no local install. Pick your client, then copy the config or install in one click.

Endpointhttps://namegen-diegouqz.fly.dev/mcp
Copy install command
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Run commands in a terminal; paste JSON into the client’s MCP config and restart. Servers that need sign-in will prompt on first connect.

Tools

Details

From the project README

namegen

Generador de nombres aleatorios típicos de cada región, pensado para agentes de IA. Sin dependencias (Python ≥ 3.9, solo librería estándar).

Regiones: AR, BR, CN, DE, ES, FR, GB, IN, IT, JP, MX, NG, US (acepta alias como ARG, UK, USA).

Tres formas de acceso

InterfazComandoPara quién
HTTP APIpython -m namegen.server --port 8080 --base-url https://tu-dominio.comCualquier agente con acceso web
MCP (stdio)python -m namegen.mcp_serverClaude, Cursor y otros clientes MCP
CLIpython -m namegen.cli -r AR -n 5Scripts y agentes con shell

Descubrimiento para IAs

El servidor publica todo lo que un agente necesita para encontrarlo y usarlo sin intervención humana:

  • /llms.txt: guía en texto plano para LLMs
  • /openapi.json: OpenAPI 3.1 con operationId: generate_names (tool-calling directo)
  • /.well-known/agent.json: ficha de capacidades, interfaces, precio y política de uso
  • /.well-known/ai-plugin.json: manifiesto estilo plugin (compatibilidad)
  • Header Link en cada respuesta apuntando a OpenAPI y llms.txt
  • Errores JSON con code estable (REGION_UNSUPPORTED, COUNT_OUT_OF_RANGE…) y hint de cómo corregir

API

GET /v1/names?region=AR&count=3&gender=female&seed=abc
GET /v1/regions
{
  "schema": "namegen.v1", "region": "AR", "count": 1, "seed": null, "synthetic": true,
  "results": [{"id": "…", "full_name": "Martina Acosta", "given_name": "Martina",
               "family_names": ["Acosta"], "gender": "female", "region": "AR", "locale": "es-AR"}]
}

Respeta convenciones locales: dos apellidos en MX/ES/BR, apellido primero en JP/CN.

Cobro en cripto (x402 + USDC)

Se activa definiendo la wallet que cobra:

export NAMEGEN_PAY_TO=0xTuWallet
export NAMEGEN_PRICE_USDC=0.001        # por solicitud
export NAMEGEN_NETWORK=base-sepolia    # testnet; usar "base" en producción
python -m namegen.server --base-url https://tu-dominio.com

Flujo: el agente llama → recibe 402 con qué pagar y a quién → firma el pago USDC con un cliente x402 → reintenta con el header X-PAYMENT → el servidor verifica y liquida con el facilitator y responde 200. Las solicitudes inválidas se rechazan con 400 antes de cobrar. /v1/regions y los archivos de descubrimiento son gratis.

Para mainnet (base) necesitás un facilitator que opere en mainnet (por ejemplo el de Coinbase CDP) en NAMEGEN_FACILITATOR_URL; el default x402.org/facilitator es para testnet.

Conectar al MCP

{"mcpServers": {"namegen": {"command": "python", "args": ["-m", "namegen.mcp_server"],
                             "cwd": "/ruta/a/namegen"}}}

Política de uso

Los nombres son combinaciones aleatorias: no son personas ni identidades. Cada respuesta lleva "synthetic": true. Usos previstos: ficción, juegos, placeholders, mockups y datos de prueba. No usar para suplantar personas, crear cuentas bajo una persona inventada ni pasar verificaciones de identidad.

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.