About wildberries
wildberries provides an MCP server, CLI, and Pydantic models for the Wildberries Seller API, for marketplace sellers and Python developers. Its search-then-execute approach covers products, orders, supplies, advertising, analytics, and finance.
Key features
- 01Search for and execute API actions
- 02Cover products, orders, and supplies
- 03Manage advertising, analytics, and finance
- 04Provide CLI-based terminal access
- 05Offer 62 Pydantic parameter models
Use cases
- 01View and process Wildberries orders
- 02Manage products and warehouse supplies
- 03Check advertising campaigns and sales analytics
- 04Use API parameter models in Python programs
MCP support
The MCP server uses wb_search to find an action, then wb_execute or wb_execute_file to run it. It exposes operations across Wildberries Seller API domains to MCP clients.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEmcp-server-wildberries
mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries
MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.
235 действий, покрывающих все разделы WB API.
Построен по официальной документации Wildberries API.
Архитектура
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
wb_search | Поиск действий по описанию на естественном языке |
wb_execute | Выполнение действия по ID |
wb_execute_file | Выполнение действия со скачиванием файла |
Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.
Как это работает
LLM: wb_search("cancel fbs order")
→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]
LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}')
→ {"status": "ok"}
Настройка
1. Получите API-токен Wildberries
Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.
2. Установите и подключите
macOS / Linux
Установка:
pip install mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен в командной строке):
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен из .env файла):
source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Удаление MCP-сервера:
claude mcp remove wildberries
CLI без Claude (токен в командной строке):
WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
CLI без Claude (токен из .env файла):
source .env && mcp-server-wildberries ping
Windows
Установка:
pip install mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен в командной строке):
set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен из .env файла):
for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Удаление MCP-сервера:
claude mcp remove wildberries
CLI без Claude (токен в командной строке):
set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping
CLI без Claude (токен из .env файла):
for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
mcp-server-wildberries ping
Запуск через uvx (без установки)
Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:
# Подключение к Claude Code
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries
# CLI
WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping
Запуск через --mcp-config (на одну сессию)
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Только указанные серверы, без сохранённых:
claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"wildberries": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]
}
}
Пример ~/.env.mcp:
WB_TOKEN=ваш-токен
Плюсы:
- Токены в отдельном файле
.env.mcp, а не в настройках Claude - Один файл
mcp-servers.jsonна все проекты — легко делиться конфигом в команде --strict-mcp-config— запуск с точным набором серверов, без лишних- Не засоряет глобальные настройки при экспериментах
Минусы:
- Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
- Длинная команда запуска, если без файла
После подключения перезапустите Claude Code.
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
WB_TOKEN | Да | — | API-токен Wildberries (JWT) |
WB_TIMEOUT | Нет | 30 | Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
WB_FILE_TIMEOUT | Нет | 60 | Таймаут скачивания файлов (секунды) |
Доступные действия (235)
Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
general | 9 | Ping, информация о продавце, пользователи |
content | 18 | Категории, карточки товаров, теги, бренды |
fbs_orders | 31 | FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные |
dbw_orders | 16 | DBW-заказы (доставка WB) |
dbs_orders | 20 | DBS-заказы (дропшиппинг) |
pickup_orders | 16 | Самовывоз (click & collect) |
fbw_supplies | 7 | FBW-поставки на склад WB |
advertising | 26 | Рекламные кампании, ставки, статистика |
communications | 22 | Вопросы, отзывы, чаты |
tariffs | 5 | Комиссии, тарифы на доставку |
analytics | 17 | Воронка продаж, поисковые запросы, остатки |
reports | 24 | Заказы, продажи, остатки, маркировка |
finance | 12 | Баланс, отчёты, эквайринг, документы |
wbd | 12 | Цифровые товары, ключи активации |
Примеры поиска
wb_search("новые заказы fbs")
wb_search("баланс")
wb_search("отзывы", domain="communications")
wb_search("download report", domain="reports")
CLI
# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)
mcp-server-wildberries
# Все доступные команды
mcp-server-wildberries --help
# Справка по конкретной команде
mcp-server-wildberries fbs-orders --help
# Примеры команд
mcp-server-wildberries ping
mcp-server-wildberries seller-info
mcp-server-wildberries fbs-orders-new
mcp-server-wildberries tariff-commissions
mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10
mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название"
mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv
# Версия
mcp-server-wildberries --version
Пример
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info
{"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}
Pydantic-модели
Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:
pip install mcp-server-wildberries
from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams
params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)
# params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}
62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.
Разработка
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v
Лицензия
MIT
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.