About yandex-direct
yandex-direct provides an MCP server, CLI, and Pydantic models for Yandex Direct API v5, for developers and operators managing ad campaigns. It finds actions through natural-language search and executes them by ID, while keeping the access token on the local machine.
Key features
- 01Search for and execute API actions
- 02Manage campaigns and ads
- 03Work with keywords and bids
- 04Handle audiences and related assets
- 05CLI and typed Pydantic models
Use cases
- 01List or suspend campaigns
- 02Add keywords and adjust bids
- 03Review ads and audience data
- 04Generate campaign reports
MCP support
The MCP server uses `yd_search` to find actions from natural-language descriptions, then `yd_execute` to run a selected action against Yandex Direct API v5.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
uvx mcp-server-yandex-directYD_TOKENSecretYD_CLIENT_LOGINYD_LANGYD_TIMEOUTYD_FILE_TIMEOUTLocal servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEmcp-server-yandex-direct
MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для Yandex Direct API v5.
- MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
- CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
- Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах
Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.
Оглавление
- Архитектура
- Доступные действия
- MCP-сервер
- CLI-утилита
- Pydantic-модели
- Переменные окружения
- Разработка
- Лицензия
Архитектура
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 79 отдельных инструментов предоставляет 2:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
yd_search | Поиск действий по описанию на естественном языке |
yd_execute | Выполнение действия по ID |
Как это работает
LLM: yd_search("остановить кампании")
→ [{"id": "campaigns-suspend", "params_schema": {"SelectionCriteria": {...}, ...}, ...}]
LLM: yd_execute("campaigns-suspend", '{"SelectionCriteria": {"Ids": [12345]}}')
→ {"SuspendResults": [...]}
Доступные действия (79)
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
campaigns | 8 | Кампании: создание, управление, архивация |
adgroups | 4 | Группы объявлений |
ads | 9 | Объявления: создание, управление, модерация |
keywords | 6 | Ключевые слова |
bidding | 7 | Ставки и корректировки ставок |
assets | 11 | Быстрые ссылки, изображения, видео, расширения |
audience | 10 | Аудитории и ретаргетинг |
negkeywords | 4 | Общие списки минус-слов |
feeds | 4 | Фиды для динамических объявлений |
creatives | 2 | Креативы для медийных объявлений |
research | 2 | Исследование ключевых слов |
leads | 1 | Лиды из форм лидогенерации |
changes | 3 | Отслеживание изменений |
account | 6 | Аккаунт, справочники, клиенты агентства |
turbopages | 1 | Турбо-страницы |
reports | 1 | Отчёты (TSV/CSV) |
MCP-сервер
Установка
Шаг 1. Получить OAuth-токен
- Войдите в Яндекс Директ
- Перейдите в Настройки → API
- Создайте OAuth-токен с нужными правами
- Скопируйте токен
Шаг 2. Подключить MCP-сервер
Подключение к Claude Code
Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)
Требуется uv — если не установлен:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- uvx mcp-server-yandex-direct
Способ 2: через pip
pip install mcp-server-yandex-direct
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- python -m mcp_server_yandex_direct
Для удаления:
claude mcp remove yandex-direct
Подключение к Claude Desktop
Добавьте в конфигурационный файл:
| Клиент | ОС | Путь к файлу |
|---|---|---|
| Claude Code | все | ~/.claude/settings.json (секция mcpServers) |
| Claude Desktop | macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
Через uvx:
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-yandex-direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Через pip (после pip install mcp-server-yandex-direct):
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_yandex_direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Подключение через --mcp-config
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"yandex-direct":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"yandex-direct": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]
}
}
Пример ~/.env.mcp:
YD_TOKEN=ваш_токен
Шаг 3. Проверить
Попросите Claude: «Покажи список кампаний» — он вызовет yd_search, получит схему campaigns-get, затем yd_execute.
Примеры (MCP)
Claude автоматически использует yd_search для поиска нужного действия, затем yd_execute для его выполнения:
- «Покажи все активные кампании» →
yd_search("кампании")→yd_execute("campaigns-get", ...) - «Останови кампании 123, 456» →
yd_search("остановить кампании")→yd_execute("campaigns-suspend", ...) - «Покажи объявления кампании 789» →
yd_search("объявления")→yd_execute("ads-get", ...) - «Добавь ключевую фразу» →
yd_search("ключевые слова добавить")→yd_execute("keywords-add", ...) - «Получи справочник регионов» →
yd_search("справочники")→yd_execute("dictionaries-get", ...) - «Сделай отчёт по кампаниям за январь» →
yd_search("отчёт")→yd_execute("reports-get", ...)
CLI-утилита
Установка (CLI)
pip install mcp-server-yandex-direct
Переменная окружения YD_TOKEN должна быть установлена:
export YD_TOKEN=ваш_токен
Или через файл:
mcp-server-yandex-direct --env /path/to/.env <command>
Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.
Использование (CLI)
Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.
# Версия
mcp-server-yandex-direct --version
# Справка
mcp-server-yandex-direct --help
mcp-server-yandex-direct <command> --help
Примеры команд
# Кампании
mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {}, "FieldNames": ["Id", "Name", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct campaigns-suspend 123,456
# Объявления
mcp-server-yandex-direct ads-get '{"SelectionCriteria": {"CampaignIds": [123]}, "FieldNames": ["Id", "Type", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct ads-moderate 789,101
# Ключевые фразы
mcp-server-yandex-direct keywords-get '{"SelectionCriteria": {"AdGroupIds": [111]}, "FieldNames": ["Id", "Keyword", "State"]}'
# Справочники
mcp-server-yandex-direct dictionaries-get Currencies,Regions
# Отчёты
mcp-server-yandex-direct reports-get '{"params": {"SelectionCriteria": {"DateFrom": "2026-01-01", "DateTo": "2026-04-28"}, "FieldNames": ["Date", "CampaignId", "Clicks", "Cost"], "ReportName": "My Report", "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV"}}'
Пример вывода
$ mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {"States": ["ON"]}, "FieldNames": ["Id", "Name"]}'
{"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Летняя распродажа"}]}
Pydantic-модели
Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.
Установка (библиотеки)
pip install mcp-server-yandex-direct
Использование в своих программах
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetParams, CampaignsSelectionCriteria
# Валидация данных из API
params = CampaignsGetParams(
SelectionCriteria=CampaignsSelectionCriteria(States=["ON"]),
FieldNames=["Id", "Name", "State"],
)
print(params.model_dump_json())
# Валидация ответа
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetResult
data = {"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Тест", "State": "ON"}]}
result = CampaignsGetResult.model_validate(data)
print(result.Campaigns[0].Name) # type-safe доступ к полям
Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.
Полный список моделей: models/
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
YD_TOKEN | да | — | OAuth-токен Yandex Direct API |
YD_CLIENT_LOGIN | нет | — | Логин клиента для агентских аккаунтов |
YD_LANG | нет | — | Язык ответов: ru, en, uk |
YD_TIMEOUT | нет | 30 | Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
YD_FILE_TIMEOUT | нет | 120 | Таймаут отчётов Reports API (секунды) |
Разработка
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v
Лицензия
MIT
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.