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Edge-TTS MCP Server

Edge-TTS MCP Server

Local
github.com/yuisekiMedia & Design8Updated 79w ago
Repository

About Edge-TTS MCP Server

Edge-TTS MCP Server is an edge-tts-based text-to-speech server for AI agents that need spoken output. It supports multiple voices and languages, adjustable speed and pitch, and audio streaming.

Key features

  1. 01Text-to-speech conversion
  2. 02Multiple voices and languages
  3. 03Adjustable speed and pitch
  4. 04Streaming audio

Use cases

  1. 01Generate speech for AI agent replies
  2. 02Synthesize audio in a chosen language and voice
  3. 03Adjust speech speed or pitch
  4. 04Receive synthesized audio as a stream

MCP support

It exposes text-to-speech tools to MCP clients so AI agents can generate audio.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

Edge-TTS MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。

概要

この MCP サーバーは、edge-ttsライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。

機能

  • テキストから音声への変換
  • 複数の音声と言語のサポート
  • 音声速度と音程の調整
  • 音声データのストリーミング

インストール

pip install "edge_tts_mcp_server"

または開発モードでインストールする場合：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

使用方法

VS Code での設定例

VS Code の settings.json で設定する例：

"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector での使用

標準的な MCP サーバーとして実行：

mcp dev server.py
uvx（uvicorn）での実行

FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

コマンドラインオプション：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

API エンドポイント

FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です：

  • / - API 情報
  • /health - ヘルスチェック
  • /voices - 利用可能な音声一覧（オプションで ?locale=ja-JP などでフィルタリング可能）
  • /mcp - MCP API エンドポイント

ライセンス

MIT

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.