mcpField
E
Elasticsearch MCP 服务器

Elasticsearch MCP 服务器

Local
github.com/macgafDatabases4Updated 73w ago

About Elasticsearch MCP 服务器

Elasticsearch MCP Server gives developers using Elasticsearch 7 or 8 tools to inspect indices and query clusters. It supports stdio and SSE transports and includes a client for verifying the server.

Key features

  1. 01List cluster indices
  2. 02Retrieve index field mappings
  3. 03Search with highlighting
  4. 04Inspect cluster health and stats
  5. 05Support Elasticsearch 7 and 8
  6. 06Use stdio or SSE transport

Use cases

  1. 01Inspect indices in an Elasticsearch cluster
  2. 02Review mappings and search documents
  3. 03Monitor cluster health and runtime stats

MCP support

The MCP server exposes tools for listing indices, retrieving mappings, searching, and checking cluster status over stdio or SSE. The project also includes a client for connecting to an SSE server for verification.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"es-mcp-server-macgaf": {
"command": "uvx",
"args": [
"es-mcp-server"
]
}
}
}
Run commanduvx es-mcp-server

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
pypies-mcp-server

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

Elasticsearch MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Elasticsearch 工具服务器,提供索引查询、映射获取、搜索等功能。

其他语言版本: 🇺🇸 English | 🇫🇷 Français | 🇩🇪 Deutsch | 🇯🇵 日本語

项目目录结构

.
├── es_mcp_server/         # 服务器代码
│   ├── __init__.py        # 包初始化
│   ├── server.py          # 服务器主程序
│   ├── config.py          # 配置管理
│   ├── client.py          # ES客户端工厂
│   └── tools.py           # ES MCP工具实现
├── es_mcp_client/         # 客户端代码
│   ├── __init__.py        # 包初始化
│   └── client.py          # 客户端测试程序
├── test/                  # 单元测试
│   ├── __init__.py        # 测试包初始化
│   └── test_server.py     # 服务器单元测试
├── claude_config_examples/ # Claude配置示例
│   ├── elasticsearch_stdio_config.json # stdio模式配置
│   └── elasticsearch_sse_config.json   # sse模式配置
├── .vscode/               # VSCode配置
│   └── launch.json        # 调试配置
├── docs/                  # 文档
│   └── requires.md        # 需求文档
├── pyproject.toml         # 项目配置文件
├── README.md              # 中文说明文档
├── README.en.md           # 英文说明文档
├── README.fr.md           # 法语说明文档
├── README.de.md           # 德语说明文档
├── README.jp.md           # 日语说明文档
├── .gitignore             # Git忽略文件
└── LICENSE                # MIT许可证

服务器功能和使用说明

Elasticsearch MCP 服务器提供以下工具:

  1. list_indices - 显示 ES 集群的所有索引
  2. get_mappings - 返回指定索引的字段映射信息
  3. search - 在指定索引中执行搜索查询,支持高亮显示
  4. get_cluster_health - 获取 ES 集群的健康状态信息
  5. get_cluster_stats - 获取 ES 集群的运行状态统计信息
安装
# 从PyPI安装
pip install es-mcp-server

# 或从源码安装
pip install .

# 安装开发依赖
pip install ".[dev]"
配置

服务器通过环境变量或命令行参数进行配置:

环境变量说明默认值
ES_HOSTES 主机地址localhost
ES_PORTES 端口9200
ES_USERNAMEES 用户名无
ES_PASSWORDES 密码无
ES_API_KEYES API 密钥无
ES_USE_SSL是否使用 SSLfalse
ES_VERIFY_CERTS是否验证证书true
ES_VERSIONES 版本 (7 或 8)8
启动服务器
stdio 模式 (与 Claude Desktop 等客户端集成)
# 使用默认配置
uvx es-mcp-server

# 自定义 ES 连接
uvx es-mcp-server --host 192.168.0.13 --port 9200 --es-version 8
SSE 模式 (Web 服务器模式)
# 启动 SSE 服务器
uvx es-mcp-server --transport sse --host 192.168.0.13 --port 9200

客户端使用说明

项目包含一个用于验证服务器功能的客户端程序。

启动客户端
# 连接到默认 SSE 服务器 (http://localhost:8000/sse)
uvx es-mcp-client

# 自定义 SSE 服务器地址
uvx es-mcp-client --url http://example.com:8000/sse

对接其他工具

与 Claude Desktop 集成

Claude Desktop 可以通过 MCP 协议使用本服务,以便访问 Elasticsearch 数据。

stdio 模式配置

在 Claude Desktop 中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "elasticsearch-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["es-mcp-server"],
      "env": {
        "ES_HOST": "your-es-host",
        "ES_PORT": "9200",
        "ES_VERSION": "8"
      }
    }
  }
}
SSE 模式配置

如果您已经启动了 SSE 模式的服务器,可以使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "elasticsearch-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

单元测试

运行单元测试以验证功能:

pytest

开发调试

本项目包含 VSCode 调试配置,打开 VSCode 后可直接使用调试功能启动服务器或客户端。

注意事项

  • 本项目同时支持 Elasticsearch 7 和 8 版本的 API
  • 服务器默认使用 stdio 传输模式,适合与 Claude Desktop 等客户端集成
  • SSE 模式适合作为独立服务启动

许可证

MIT License


本项目的大部分代码、文档、配置示例都是用cursor的claude-3.7-sonnet根据需求文档 生成出来的(提示词:基于本文件生成项目所有程序)。

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.