About ESA MCP Server
ESA MCP Server exposes esa.io data for use with Claude Desktop. It includes a search endpoint and stores the API key, team name, and port in a local configuration file.
Key features
- 01Read esa.io data in MCP format
- 02Search esa.io data
- 03Configure API key and team name
- 04Save settings in a local config file
Use cases
- 01Access esa.io data from Claude Desktop
- 02Search a team's esa.io content
MCP support
The server makes esa.io data available in MCP format and supports searching it.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEESA MCP Server
esa.ioのデータをModel Context Protocol (MCP)形式で提供するサーバーです。Cloud Desktop環境で使用するために設計されています。
インストール
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/sou-lab/esa-mcp-server-claude.git
cd esa-mcp-server-claude
# 依存関係をインストール
npm install
# CLIに実行権限を付与
chmod +x bin/cli.js
# 直接実行
node bin/cli.js
# または、ローカルにインストール
npm install -g .
必要な設定
初回起動時に以下の情報の入力を求められます:
- esa.io APIキー
- esa.ioチーム名
- サーバーのポート番号(デフォルト: 3000)
これらの設定は~/.esa-mcp-server/config.jsonに保存されます。
使用方法
# インストール済みの場合
esa-mcp-server
# または直接実行
node bin/cli.js
API エンドポイント
GET /- ウェルカムページGET /mcp-data- ESAのデータをMCP形式で取得POST /search- ESAデータを検索
検索クエリの例
curl -X POST http://localhost:3000/search \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"プロジェクトA"}'
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopのclaude_desktop_config.jsonに以下のように設定を追加します:
{
"mcpServers": {
"esa": {
"command": "/path/to/node",
"args": [
"/path/to/esa-mcp-server-claude/bin/cli.js"
],
"env": {
"ESA_API_KEY": "あなたのESA_APIキー",
"ESA_TEAM_NAME": "あなたのチーム名",
"PORT": "3000"
}
}
}
}
各項目の説明:
command: Nodeのパス(Mac/Linuxではwhich nodeコマンドで確認可能)args: CLIスクリプトのパスenv: 環境変数(APIキー、チーム名、ポート番号)
ライセンス
ISC
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New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.