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Agent Card Starter

Agent Card Starter

Local
flowboxx.deDeveloper Tools0Updated 4d ago

About Agent Card Starter

A starter kit for small businesses to create and validate A2A agent cards and MCP server cards. It also includes a minimal stdio MCP example server and an offline validator, using only the Python standard library.

Key features

  1. 01Generate A2A agent cards
  2. 02Provide MCP server card templates
  3. 03Include a stdio MCP example server
  4. 04Validate cards and catalogs offline
  5. 05Use only the Python standard library

Use cases

  1. 01Publish business details for AI assistants
  2. 02Prepare cards for A2A or MCP integrations
  3. 03Check required card fields locally

MCP support

The kit includes an MCP server card template and an example MCP server over stdio, with `leistungen` and `anfrage_anlegen` tools; the latter is a stub.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"flowboxx-agent-card-starter": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-card-starter"
]
}
}
}
Run commanduvx agent-card-starter

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
pypiagent-card-starter0.2.1

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

agent-card-starter

tests license MIT python 3.9+

In 60 seconds: AI assistants read a small JSON file to learn what your business does. This tool writes that file for you and checks it. Offline, no account, no dependencies.

pip install agent-card-starter
agent-card init --name "Muster Roofing Ltd" --description "Roofer in Musterstadt, repairs and new roofs." --website https://www.example.com --skill "Flat roof sealing"
agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

Upload the file to https://<your-domain>/.well-known/agent-card.json and you are readable. Nothing here guarantees that an assistant will mention you.

In 60 Sekunden: KI-Assistenten lesen eine kleine Datei, um zu erfahren, was Ihr Betrieb macht. Dieses Werkzeug schreibt die Datei und prüft sie. Ohne Netz, ohne Konto, ohne Fremdpakete. Befehle siehe oben, die Datei kommt nach https://<Ihre-Domain>/.well-known/agent-card.json.

Starter kit to make a small business readable and reachable for AI assistants: an A2A agent card, an MCP server card, a minimal MCP example server and a validator. Standard library only, Python 3.9+, MIT licensed.

Starter-Set, damit ein kleiner Betrieb für KI-Assistenten lesbar und erreichbar wird: Agentenkarte (A2A), Server-Karte (MCP), ein minimaler MCP-Beispielserver und ein Prüfskript. Nur Python-Standardbibliothek, ab Python 3.9, MIT-Lizenz.

Maintained by flowboxx, an agency that builds AI doors for businesses. Gepflegt von flowboxx, einer Agentur, die KI-Türen für Betriebe baut.


English

What is in here
PathWhat it is
examples/well-known/agent-card.jsonA2A agent card for a fictional "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-identical copy for older readers
examples/agent-card.annotated.jsoncSame card with comments (documentation only)
examples/mcp-server-card.jsonMCP server card for the same business
templates/Blank-ish templates: server card and AI catalog
server/mcp_server.pyMCP example server over stdio: tools leistungen and anfrage_anlegen (stub)
agent_card/The agent-card command: init writes a first card, validate checks card, server card and catalog (offline)
tools/validate_agent_card.pySame validator as a plain script
tests/pytest suite
Quick start
agent-card init --name "Your Business" --description "What you do and where." --website https://www.example.com
agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict
# from a clone, without installing:
python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json
python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict
printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py
python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q
docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter   # MCP over stdio
Use it for your business
  1. Copy examples/well-known/agent-card.json, replace name, description, provider, skills.
  2. List only services you really offer. One skill per service, stable ids.
  3. Keep prices, phone numbers and promises out of the card. A human answers those.
  4. Run the validator, publish the file at https://<your-domain>/.well-known/agent-card.json.
  5. Point supportedInterfaces at an endpoint you really operate. The example server speaks MCP over stdio for learning. A public endpoint needs HTTP transport, rate limiting, spam protection and a privacy notice. anfrage_anlegen is a stub on purpose.
Notes on the standards
  • The agent card follows the A2A v1.0 field names (supportedInterfaces, skills, provider).
  • The server card follows the MCP Server Card proposal (SEP-2127). It is an extension and the schema may still change. Check the current schema before you publish.
  • The validator checks required fields and a few sanity rules. It is not a full JSON Schema validation.
  • Nothing here guarantees that an assistant will mention or recommend you.

Deutsch

Was drin ist
PfadInhalt
examples/well-known/agent-card.jsonA2A-Agentenkarte für die fiktive "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-gleiche Kopie für ältere Leser
examples/agent-card.annotated.jsoncDieselbe Karte mit Kommentaren (nur zur Erklärung)
examples/mcp-server-card.jsonMCP-Server-Karte für denselben Betrieb
templates/Vorlagen: Server-Karte und KI-Katalog
server/mcp_server.pyMCP-Beispielserver über stdio: Werkzeuge leistungen und anfrage_anlegen (Stub)
agent_card/Der Befehl agent-card: init schreibt eine erste Karte, validate prüft Karte, Server-Karte und Katalog (ohne Netz)
tools/validate_agent_card.pyDasselbe Prüfskript als einfache Datei
tests/pytest-Tests
Schnellstart
agent-card init --name "Ihr Betrieb" --description "Was Sie tun und wo." --website https://www.example.com
agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict
# aus einem Klon, ohne Installation:
python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json
python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict
printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py
python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q
docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter   # MCP over stdio
Für den eigenen Betrieb nutzen
  1. examples/well-known/agent-card.json kopieren, Name, Beschreibung, Anbieter und Fähigkeiten ersetzen.
  2. Nur Leistungen eintragen, die Sie wirklich anbieten. Eine Fähigkeit je Leistung, stabile Ids.
  3. Keine Preise, Telefonnummern oder Zusagen in die Karte. Das beantwortet ein Mensch.
  4. Prüfskript laufen lassen, Datei unter https://<Ihre-Domain>/.well-known/agent-card.json ablegen.
  5. supportedInterfaces auf einen Endpunkt zeigen lassen, den Sie wirklich betreiben. Der Beispielserver spricht MCP über stdio zum Lernen. Ein öffentlicher Endpunkt braucht HTTP, Mengenbegrenzung, Spam-Schutz und einen Datenschutzhinweis. anfrage_anlegen ist absichtlich ein Stub und speichert nichts.
Hinweise zu den Standards
  • Die Agentenkarte folgt den Feldnamen von A2A v1.0 (supportedInterfaces, skills, provider).
  • Die Server-Karte folgt dem MCP-Vorschlag Server Card (SEP-2127). Das ist eine Erweiterung, das Schema kann sich noch ändern. Vor dem Veröffentlichen das aktuelle Schema prüfen.
  • Das Prüfskript prüft Pflichtfelder und einige Plausibilitäten, keine vollständige JSON-Schema-Validierung.
  • Nichts hier garantiert, dass ein Assistent Sie nennt oder empfiehlt.

Built with this? Tell us / Damit gebaut? Erzählen Sie es uns

If you published a card with this kit, show it in Discussions, Show and tell. We read every one. If you like, add the badge to your README:

Wenn Sie mit diesem Kit eine Karte veröffentlicht haben, zeigen Sie sie unter Discussions, Show and tell. Das Abzeichen für Ihre README:

[![built with agent-card-starter](https://img.shields.io/badge/built%20with-agent--card--starter-2b6cb0)](https://github.com/flowboxx/agent-card-starter)

As is / Ohne Gewähr

This is a starting point, provided "as is" under the MIT license, without warranty of any kind. Standards around agent cards and server cards are young and change. Check the current specifications before you publish. Nothing here is legal advice, and nothing guarantees that an assistant will mention or recommend your business. Changes are listed in CHANGELOG.md, how to help is in CONTRIBUTING.md.

Dies ist ein Ausgangspunkt, bereitgestellt "wie besehen" unter der MIT-Lizenz, ohne Gewähr. Die Standards rund um Agentenkarten und Server-Karten sind jung und ändern sich. Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen die aktuellen Spezifikationen. Nichts hier ist Rechtsberatung, und nichts garantiert, dass ein Assistent Ihren Betrieb nennt oder empfiehlt. Änderungen stehen in CHANGELOG.md, Mitmachen steht in CONTRIBUTING.md.

MIT License, see LICENSE. Questions and contributions welcome via issues. Fragen und Beiträge gern als Issue.

Built and maintained by flowboxx, Germany.

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.