About mcp-server-taiwan-weather
mcp-server-taiwan-weather is an unofficial MCP server for retrieving weather forecast data from Taiwan's Central Weather Administration. It returns forecasts for the next 36 hours by county or city and requires an API key.
Key features
- 01Get forecasts by county or city
- 02Forecasts for the next 36 hours
- 03Returns Central Weather Administration API data
Use cases
- 01Check today's weather in Kaohsiung
- 02Find the forecast for Pingtung
- 03View the Taipei weather forecast
MCP support
Exposes the `get_taiwan_weather_forecast` tool for MCP clients to retrieve Central Weather Administration forecasts by location name.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
npx -y @gonetone/mcp-server-taiwan-weatherCWA_API_KEYSecret您的中央氣象署 API 授權碼。 請前往 https://opendata.cwa.gov.tw/user/authkey,登入後點擊 "取得授權碼" 取得。Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.
Tools
1Saved tool list · updated 2w ago
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| locationName | enum | Yes | Taiwan county/city name宜蘭縣 | 花蓮縣 | 臺東縣 | 澎湖縣 | 金門縣 | 連江縣 | 臺北市 | 新北市 | 桃園市 | 臺中市 | 臺南市 | 高雄市 | 基隆市 | 新竹縣 | 新竹市 | 苗栗縣 | 彰化縣 | 南投縣 | 雲林縣 | 嘉義縣 | 嘉義市 | 屏東縣 |
Details
From the project README臺灣氣象 - 中央氣象署 MCP Server (非官方)
用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server。
Model Context Protocol (MCP) 是什麼?
MCP 是一個開放協議,它標準化了應用程式如何為大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口。就像 USB-C 為您的設備提供了一種標準化的方式來連接各種外圍設備和配件,MCP 提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。
詳細介紹請參考 Model Context Protocol 官方頁面。
功能
- 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
API
Tools
get_taiwan_weather_forecast- 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
- 輸入參數:
locationName(string): 臺灣縣市名稱
- 返回值:中央氣象署 API
F-C0032-001資料 Json (key records)
對話例子
取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
- 高雄今天天氣如何呢?
- 我想知道屏東的天氣
- 台北氣象預報
設置
臺灣中央氣象署 API 授權碼
您必須先取得臺灣中央氣象署 API 授權碼:
- 前往 https://opendata.cwa.gov.tw/user/authkey (需登入帳號,沒有的話請註冊)
- 點擊 "取得授權碼" 按鈕
- 複製授權碼
用於 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用程式
要在 Claude Desktop 中使用,請將以下內容添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"taiwan-weather": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
],
"env": {
"CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
}
}
}
}
如果要在其他支援 MCP 的應用程式中使用,請參考該應用程式的設定文件。
Windows npx 問題
如果在 Windows 上使用 npx 執行 MCP Server 時無法執行,可以改用以下其中一個方法嘗試:
使用 cmd 執行 npx
配置改用 cmd 執行 npx:
{
"mcpServers": {
"taiwan-weather": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
],
"env": {
"CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
}
}
}
}
改用 node 執行
將 @gonetone/mcp-server-taiwan-weather 全域安裝:
npm install -g @gonetone/mcp-server-taiwan-weather
然後配置改用 node 執行:
{
"mcpServers": {
"taiwan-weather": {
"command": "node",
"args": [
"<your-path>/node_modules/@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
],
"env": {
"CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
}
}
}
}
您可以使用 npm root -g 指令來查看全域安裝的 node_modules 目錄路徑。
貢獻
Issues 和 Pull requests 可以在 GitHub 上的 https://github.com/GoneTone/mcp-server-taiwan-weather 提出。
Build
yarn build
Test
可以使用 MCP Inspector 來測試 MCP Server:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .
詳情請參考 MCP Inspector 官方頁面。
License
This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.
Comments
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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.