gpt-image-2-polza-mcp-server
LocalAbout gpt-image-2-polza-mcp-server
An MCP server for generating and editing images with GPT Image 2 through Polza. It serves users working with MCP clients and saves full-size output locally while returning previews and metadata.
Key features
- 01GPT Image 2 image generation and editing
- 02Reference images via Polza Storage
- 03Save full-size images locally
- 04Retrieve previews and structured metadata
- 05Resume generation by ID
Use cases
- 01Generate images from text prompts
- 02Edit images using up to three references
- 03Retrieve a result after a client timeout
MCP support
Exposes tools for image generation, result retrieval, reference uploads, output statistics, and local cache and metadata maintenance to MCP clients.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEGPT Image 2 Polza MCP Server
mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server
MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.
- Провайдер:
Polza - Model ID:
openai/gpt-5.4-image-2 - Model tier:
gpt-image-2 - Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
- Сохранение полноразмерных файлов на диск
- Возврат превью и структурированных метаданных через MCP
Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.
Инструменты MCP
generate_image— создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.fetch_generation— получает результат уже запущенной генерации поgen_...ID.upload_file— загружает референс в Polza Storage.show_output_stats— показывает статистику локальной папки с результатами.maintenance— обслуживает локальный кэш и базу метаданных.
Требования
- Python 3.11+
- uv
- Аккаунт Polza и
POLZA_AI_API_KEY - Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой
Быстрая установка
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync
Создайте .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gpt-image-2-polza": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
],
"cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
"POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
}
}
}
}
Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.
Использование
Обычная генерация:
Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.
Основные параметры generate_image:
| Параметр | Описание |
|---|---|
prompt | Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию |
mode | generate, edit или автоматическое определение |
model_tier | gpt-image-2; используется по умолчанию |
resolution | 1k, 2k, 4k или high |
aspect_ratio | Например, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5 |
input_image_path_1 | Путь к основному референсу или редактируемому изображению |
input_image_path_2 | Второй референс |
input_image_path_3 | Третий референс |
output_path | Конкретный файл или папка для результата |
force_new_generation | Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша |
Восстановление после таймаута
Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.
Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:
fetch_generation(
media_id="gen_2158267363095220225",
output_path="/absolute/path/to/result.png"
)
Переменные окружения
| Переменная | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
POLZA_AI_API_KEY | Да | API-ключ аккаунта Polza |
POLZA_BASE_URL | Нет | Базовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api |
IMAGE_OUTPUT_DIR | Нет | Папка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images |
GPT_IMAGE_MODEL | Нет | Model tier; по умолчанию gpt-image-2 |
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS | Нет | Интервал проверки статуса генерации |
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS | Нет | Максимальное время ожидания результата |
POLZA_EXTERNAL_USER_ID | Нет | Внешний ID пользователя для Polza |
RETURN_FULL_IMAGE | Нет | Возвращать полное изображение вместо превью |
Локальный запуск
cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server
Минимальный .env:
POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output
API Polza
Сервер использует:
POST /v1/media— запуск генерацииGET /v1/media/{id}— получение статуса и результатаPOST /v1/storage/upload— загрузка референсовGET /v1/storage/files/{id}— метаданные файлаDELETE /v1/storage/files/{id}— удаление файла
Лицензия
MIT. См. LICENSE.
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.