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KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

Local
github.com/zeikarSearch11Updated 6d ago

About KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

KiMCP is an MCP server for LLM applications that exposes APIs from Korean services including Naver, Kakao, and TMAP. It combines several kinds of search with car and public-transport route queries, and disables tools whose API keys are not configured.

Key features

  1. 01Search Naver blogs, news, and communities
  2. 02Search Naver places and images
  3. 03Search Daum blogs and communities
  4. 04Find places with Kakao Map
  5. 05Query car and public-transport routes

Use cases

  1. 01Search Korean news, blogs, and Q&A posts
  2. 02Find local businesses and places
  3. 03Look up driving or transit routes

MCP support

The MCP server exposes tools backed by Naver, Daum, Kakao, and TMAP APIs to MCP clients. API keys are configured independently; tools for APIs without keys are disabled.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

MseeP.ai Security Assessment Badge

KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

MCP Server License: MIT

🇺🇸 English | 🇰🇷 한국어

KiMCP는 Model Context Protocol (MCP)를 활용하여 네이버, 카카오, TMAP과 같은 국내 API들을 LLM 애플리케이션에서 사용할 수 있는 MCP 서버입니다.

스크린샷 1 스크린샷 2

Features

  • 네이버 블로그 검색: 네이버에서 블로그 콘텐츠 검색
  • 네이버 뉴스 검색: 네이버에서 뉴스 기사 검색
  • 네이버 카페 검색: 네이버 카페 커뮤니티에서 게시물 검색
  • 네이버 지식iN 검색: 네이버 지식iN에서 Q&A 게시물 검색
  • 네이버 지역 검색: 지역 업체 및 장소 정보 검색
  • 네이버 이미지 검색: 네이버에서 이미지 검색
  • 다음 블로그 검색: 다음 블로그에서 블로그 콘텐츠 검색
  • 다음 카페 검색: 다음 카페에서 게시물 검색
  • 카카오맵 검색: 카카오맵에서 장소 및 업체 정보 검색
  • 자동차 길찾기: 카카오맵을 사용하여 자동차 길찾기 정보 제공
  • 대중교통 길찾기: TMAP을 사용하여 대중교통 길찾기 정보 제공

현재 개발 중...

Prerequisites

Installation

  1. 저장소 복제

    git clone https://github.com/zeikar/kimcp
    cd kimcp
    
  2. Python 의존성 설치

    uv sync
    
  3. 환경 변수 설정

    프로젝트 루트에 제공된 .env.example 파일을 참고하여 .env 파일을 생성하세요:

    # .env.example 파일을 .env로 복사
    cp .env.example .env
    
    # 생성된 .env 파일 편집
    vi .env   # 또는 원하는 텍스트 에디터 사용
    

    .env 파일에 다음과 같이 API 키를 입력하세요:

    NAVER_CLIENT_ID=your_naver_client_id
    NAVER_CLIENT_SECRET=your_naver_client_secret
    KAKAO_REST_API_KEY=your_kakao_rest_api_key
    SK_APP_KEY=your_sk_app_key
    

    참고:

    • 서비스별 키 발급 방법은 API 키 발급 가이드를 참고하세요.
    • 필요한 API만 사용하는 경우, 해당 API 키만 설정해도 됩니다.
      • API 키를 입력하지 않으면 해당 MCP 도구가 자동으로 비활성화됩니다. 예를 들어, 네이버 API 키만 입력하고 카카오 API 키를 입력하지 않으면 네이버 관련 도구만 사용 가능합니다.
  4. Claude Desktop에 설치

    uv run mcp install main.py -f .env
    
  5. 변경 사항을 적용하려면 Claude Desktop 재시작

Development

테스트 및 개발을 위한 MCP inspector 실행:

uv run mcp dev main.py

테스트 실행:

uv run pytest

기본 테스트는 실제 API를 호출하지 않습니다. 전체 도구를 실제 API로 호출하는 테스트는 .env의 키로 따로 실행하세요. 키가 없는 API의 도구는 건너뜁니다.

uv run --env-file .env pytest -m live

Roadmap

  • ✅ 네이버 API 통합
  • ✅ 카카오 API 통합
  • ✅ SK Open API 통합
  • ⬜ 기상청(KMA) 통합
  • 기타 등등

License

이 프로젝트는 MIT 라이센스를 따릅니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

Acknowledgements

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.