About MCP Playwright Test
MCP Playwright Test is an MCP server for automating UI and API tests with Playwright. It can work from a local project or Git repository, generate tests from requirements or API specifications, and provide execution reports.
Key features
- 01Use local projects or clone Git repositories
- 02Generate tests from written requirements
- 03Create API tests from specifications
- 04Run UI and API test suites
- 05Capture network requests and console logs
- 06Provide test reports and case resources
Use cases
- 01Generating UI tests from project requirements
- 02Building API tests from OpenAPI or Swagger specs
- 03Running UI or API tests against a project
- 04Reviewing test reports and captured logs
MCP support
The project is an MCP server that exposes tools for repository setup, browser launch, test generation, and UI or API test execution. It also provides report and test-case resources.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEMCP Playwright Test
基于 Model Context Protocol (MCP)的 Playwright 测试自动化服务器。
功能特点
- 自动获取项目代码(支持 Git 仓库或本地项目)
- 使用 Playwright 设置测试环境
- 基于需求生成测试用例
- 执行 UI 和 API 测试并生成详细报告
- 捕获并分析网络请求和控制台日志
快速开始
安装
# 使用npm
npm install mcp-playwright-test
# 或使用yarn
yarn add mcp-playwright-test
# 或使用pnpm
pnpm add mcp-playwright-test
配置环境变量
# 用于生成测试用例的Anthropic API密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
# 可选:服务器端口(默认8931)
export MCP_PORT=8931
启动服务器
# 使用npm脚本启动
npm run start
# 或者直接运行
npx ts-node src/test-mcp.ts
配置文件说明
MCP Playwright Test 支持通过.playwright-mcp.json文件进行配置,特别适合在 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 工具环境中使用。
配置文件示例
{
"mcpServers": {
"mcp-playwright-test": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-playwright-test"],
"env": {
"CODE_PATH": ".",
"SIMPLE_GIT_PATH": "git",
"SIMPLE_GIT_BRANCH": "main",
"SIMPLE_GIT_DEPTH": 1,
"SIMPLE_GIT_USERNAME": "username",
"SIMPLE_GIT_PASSWORD": "password",
"API_URL": "http://localhost:3000",
"API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Claude Desktop 和 Cursor 配置
-
在 Claude Desktop 中使用:
- 在项目根目录创建
.playwright-mcp.json文件 - 在 Claude Desktop 设置中添加服务器配置指向该文件
- 使用"自定义 MCP 服务器"选项,选择"mcp-server-alipay"
- 在项目根目录创建
-
在 Cursor 中使用:
- 确保项目中存在
.playwright-mcp.json文件 - 在 Cursor 的 MCP 配置中选择"使用本地 MCP 服务器"
- 指定服务器名称为"mcp-server-alipay"
- 确保项目中存在
环境变量说明
注意:Git 相关参数和 CODE_PATH 参数为二选一关系,要么使用 Git 相关参数从远程仓库克隆代码,要么使用 CODE_PATH 指定本地已有的代码路径。
提示:API 相关配置(API_URL 和 API_KEY)是可选的,仅在需要进行 API 测试时才需要配置。如果您只使用 UI 测试功能,可以省略这些参数。
灵活使用:MCP Playwright Test 支持三种使用模式:1) 仅进行 UI 测试;2) 仅进行 API 测试;3) 同时进行 UI 和 API 测试。您可以根据项目需求选择适合的测试模式,并只配置相应的环境变量。
| 变量名 | 说明 | 默认值 | 使用场景 |
|---|---|---|---|
| CODE_PATH | 本地代码路径 | . | 使用本地项目 |
| SIMPLE_GIT_PATH | Git 可执行文件路径 | git | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_BRANCH | 克隆时使用的分支 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_DEPTH | 克隆深度 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_USERNAME | Git 用户名 | - | 克隆远程仓库 |
| SIMPLE_GIT_PASSWORD | Git 密码或令牌 | - | 克隆远程仓库 |
| API_URL | API 基础 URL | http://localhost:3000 | API 测试 |
| API_KEY | API 密钥 | - | API 测试 |
| BROWSER_TYPE | 浏览器类型 | chromium | UI 测试 |
| BROWSER_HEADLESS | 是否使用无头模式 | true | UI 测试 |
| TEST_STORAGE_DIR | 测试结果存储目录 | ./test-results | 通用 |
可用工具
MCP 服务器提供以下工具:
clone-repository: 克隆 Git 仓库进行测试use-local-project: 使用本地项目进行测试launch-browser: 启动浏览器进行测试generate-test-cases: 从文本需求生成测试用例generate-tests-from-spec: 从 API 规范文档自动生成 API 测试用例,支持多种格式execute-ui-tests: 执行 UI 测试套件execute-api-tests: 执行 API 测试套件
支持的 API 规范格式
MCP Playwright Test 支持多种 API 规范文档格式,可自动检测并解析:
- OpenAPI 3.0: 最新的 OpenAPI 规范格式,广泛应用于 API 文档
- Swagger 2.0: 传统的 API 文档格式,兼容大量现有系统
- Apifox: 支持 Apifox 导出的 API 文档格式
- 自动检测: 可以自动分析文档格式并使用最合适的解析器
生成测试用例时,可通过format参数指定格式,或使用auto让系统自动检测。
可用资源
MCP 服务器提供以下资源:
reports: 获取测试执行报告test-cases: 检索测试用例
开发
安装依赖
pnpm install
构建项目
pnpm build
运行测试
pnpm test
许可证
MIT
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.