About MCP Server Demo工程
MCP Server Demo工程 demonstrates an MCP tool that starts a Spark task and returns its execution information to a model. It uses Spring AI for server-side tool registration and includes an SSE client implementation for testing.
Key features
- 01Start Spark tasks through an MCP tool
- 02Return task execution information
- 03Register tools with Spring AI
- 04Run the server with an SSE script
- 05Test calls with an SSE client
Use cases
- 01Requesting a Spark task through Cline
- 02Returning Spark execution details to a model
- 03Testing an MCP server over SSE
MCP support
Implements an MCP server exposing a tool to start Spark tasks and return execution results. It also includes an SSE client implementation for testing MCP calls.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEMCP Server Demo工程
1. 流程和实现效果
该工程用于完成大模型调用MCP Server（Tool）执行一个Spark任务的流程。
阿里云百炼平台上可以选择模型结合自建MCP完成该流程，但存在限制MCP Server需要使用函数计算FC或者自建公网服务。由于缺乏服务器资源，使用替代服务完成当前流程：
- 申请百炼云试用token，在本地远程调用模型；
- 使用vs-code + cline插件作为MCP host，提供入口；
- 配置cline，使用百炼提供的千问模型，同时配置本地启动MCP服务器提供给模型调用；
- 开发MCP Server Demo，使用spring-ai完成快速开发，tool方法提供调用上一个task的入口；
完成的效果是：
- 在cline向模型提问：请使用MCP Server帮我启动一个Spark任务；
- 模型请求调用MCP Server，选择允许或者提前配置 auto approve；
- MCP Server接收请求，运行Spark任务，在任务执行之后返回执行信息给模型；
- 模型将会把当前信息返回给提问者；
相关图片：
- cline配置-使用千问模型
- cline配置-配置MCP Server
- 对话信息
2. 工程介绍
由于使用了spring-ai提供的能力，所以在MCP开发上是非常简洁的，只需要完成tool注册即可。
如果不使用spring-ai，也可以使用mcp SDK自行对应功能。
可以使用run-sse-server.sh脚本启动mcp server。
工程中提供了sse方式的client端实现，可以测试sse的调用。
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.