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MCP Server Govbox

MCP Server Govbox

Local
github.com/giovanohDeveloper Tools0Updated 79w ago

About MCP Server Govbox

MCP Server Govbox is a Go server that connects LLMs with a Govbox project's Rake tasks. It is intended for automating internal processes through controlled command execution and standardized results.

Key features

  1. 01Run Rakefile tasks programmatically
  2. 02Support multiple projects
  3. 03Return standardized results
  4. 04Handle execution errors

Use cases

  1. 01Automate recurring Govbox Rake tasks
  2. 02Let an LLM invoke project commands without knowing their names

MCP support

Exposes Govbox Rake task execution to MCP clients, allowing LLMs to invoke project commands through a standardized interface.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"govbox": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
Run commanddocker run -i --rm build

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
ocibuild

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

MCP Server Govbox

Um servidor MCP (Model Context Protocol) desenvolvido para facilitar a integração entre Large Language Models (LLMs) e tarefas do Rakefile do projeto Govbox.

📋 Sobre o Projeto

Este servidor atua como uma ponte entre LLMs e comandos Rake, permitindo que modelos de linguagem executem tarefas automatizadas de forma segura e controlada. O projeto foi desenvolvido para simplificar a execução de comandos Rake, tornando-os acessíveis, sem necessidade de conhecimento prévio dos comandos específicos.

🎯 Objetivo

O principal objetivo é permitir que LLMs possam:

  • Executar tarefas do Rakefile de forma programática
  • Automatizar processos comuns
  • Reduzir a necessidade de conhecimento específico dos comandos Rake
  • Prover uma interface padronizada para execução de tarefas
🚀 Funcionalidades
  • Execução segura e controlada de tarefas
  • Suporte a múltiplos projetos
  • Retorno padronizado de resultados
  • Tratamento de erros robusto
🛠️ Tecnologias Utilizadas
  • Go (Golang) para o servidor MCP
  • Ruby/Rake para execução das tarefas
  • Docker para containerização

⚙️ Instalação e Configuração

📦 Passo 1: Obtenção do Código
  • Clone o repositório
git clone https://github.com/giovanoh/mcp-server-govbox.git
cd mcp-server-govbox
🔨 Passo 2: Build
  • Usando Docker
docker build -t mcp-server-govbox .
  • Executando localmente
go build cmd/app/main.go
🔧 Passo 3: Configuração do Server

O servidor utiliza variáveis de ambiente para sua configuração. Todas as variáveis de ambiente devem ser configuradas para o funcionamento adequado do servidor. Para começar:

cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env com suas configurações

As seguintes variáveis de ambiente são necessárias:

  • MCP_GOVBOX_PROJECT_PATH: Caminho para o diretório do projeto Govbox
  • MCP_SHELL_PATH: Shell a ser usado para execução dos comandos (ex: /bin/zsh)
  • MCP_SHELL_OPTIONS: Argumentos adicionais para o shell (ex: -c)

Nota importante: O arquivo .env deve estar localizado na pasta raiz do projeto client que está chamando o servidor. Por exemplo:

  • Se estiver utilizando com o Claude Desktop no Windows, o arquivo deve ficar em: C:\Users\<Usuário>\AppData\Local\AnthropicClaude\app-<Versão>\.env
  • Se estiver utilizando com um client próprio, coloque o .env na pasta raiz do client

Certifique-se de que todas as variáveis estejam devidamente configuradas no arquivo .env antes de iniciar o servidor.

🔧 Passo 4: Configuração do Client

Para utilizar este servidor com o aplicativo Claude Desktop como client, ajuste a configuração do seu arquivo claude_desktop_config.json de acordo com os exemplos:

Para uso com Docker
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-govbox": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "--rm",
                "-i",
                "mcp-server-govbox:latest"
            ]
        }
    }
}
Para uso do executável diretamente
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-govbox": {
            "command": "/path/to/executable"
        }
    }
}

Para outros clients, copie a configuração desejada e configure de acordo com o modelo utilizado pelo seu client de LLM.

# Usando Docker
cp config_docker_example.json config.json
# OU para executável
cp config_executable_example.json config.json

❌ Possíveis Erros

Durante a execução do servidor, alguns erros podem ocorrer e serão retornados para o client. Abaixo estão os possíveis erros e suas causas:

Erros de Inicialização
  • "Error loading .env file":

    • Ocorre quando o arquivo .env não é encontrado
    • Ou quando há problemas de permissão para ler o arquivo
    • Ou quando o arquivo está mal formatado
  • "Invalid shell configuration":

    • Ocorre quando as variáveis de ambiente do shell estão incorretas ou ausentes
    • Possíveis causas:
      • MCP_GOVBOX_PROJECT_PATH não foi definido ou está vazio
      • MCP_SHELL_PATH não foi definido ou está vazio
      • Shell especificado não existe no sistema
Erros de Validação
  • "Param 'projects' must be a string":
    • Ocorre quando o parâmetro 'projects' não foi fornecido na requisição
    • Ou quando o valor fornecido não é uma string válida
Erros de Execução
  • "Error during command execution (start)":

    • Ocorre quando há problemas ao iniciar o comando
    • Possíveis causas: permissões insuficientes, shell não encontrado, variáveis de ambiente mal configuradas
  • "Error during command execution (wait)":

    • Ocorre quando há problemas durante a execução do comando
    • Possíveis causas: comando interrompido abruptamente, problemas de recursos do sistema
  • "Error creating stdout/stderr pipe":

    • Ocorre quando o servidor não consegue criar os pipes para capturar a saída do comando
    • Possíveis causas: problemas de permissão, limites do sistema operacional atingidos
Como Resolver
  1. Verifique se todas as variáveis de ambiente estão configuradas corretamente no arquivo .env
  2. Certifique-se de que o arquivo .env está no local correto
  3. Verifique se o usuário tem permissões adequadas para:
    • Ler o arquivo .env
    • Executar o shell configurado
    • Acessar o diretório do projeto Govbox
  4. Confirme se o shell configurado existe e está acessível
  5. Verifique se o caminho do projeto Govbox está correto
  6. Verifique os logs do servidor para mais detalhes sobre o erro

📝 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

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An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.