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MCP Server Office

MCP Server Office

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github.com/famanoProductivity40Updated 78w ago

About MCP Server Office

MCP Server Office is an MCP server for reading and writing Microsoft Word (docx) files, installable with pip or uvx. It suits users who want AI assistants to read, create or modify Word documents.

Key features

  1. 01Read docx content including tables and image placeholders
  2. 02Create new docx files with paragraphs and tables
  3. 03Replace text within specified paragraphs
  4. 04Insert new paragraphs at a given position

Use cases

  1. 01Having an AI assistant read and summarize Word documents
  2. 02Generating or editing paragraphs in Word files in bulk
  3. 03Inserting new sections or notes into existing documents

MCP support

This project is an MCP server that exposes read_docx, write_docx, edit_docx_paragraph and edit_docx_insert tools to MCP clients.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"office": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-office"
]
}
}
}
Run commanduvx mcp-server-office

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
pypimcp-server-office

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

MCP Server Office

smithery badge

A Model Context Protocol (MCP) server providing tools to read/write Microsoft Word (docx) files.

Installing via Smithery

To install Server Office for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @famano/mcp-server-office --client claude

Usage

Install with pip:

pip install mcp-server-office

Then, start the MCP server:

mcp-server-office

Or using uv, just:

uvx mcp-server-office
Available Tools
  1. read_docx: Read complete contents of a docx file including tables and images.

    • Input: path (string) - Absolute path to the target file
    • Note: Images are converted to [Image] placeholders, and track changes are not shown
  2. write_docx: Create a new docx file with given content.

    • Input:
      • path (string) - Absolute path to target file
      • content (string) - Content to write to the file
    • Note: Use double line breaks for new paragraphs, and [Table] tag with | separators for tables
  3. edit_docx_paragraph: Make text replacements in specified paragraphs of a docx file.

    • Input:
      • path (string) - Absolute path to file to edit
      • edits (array) - List of dictionaries containing search/replace text and paragraph index
        • paragraph_index (number) - 0-based index of the paragraph to edit
        • search (string) - Text to find within the specified paragraph
        • replace (string) - Text to replace with
    • Note: Each search string must match exactly once within the specified paragraph
  4. edit_docx_insert: Insert new paragraphs into a docx file.

    • Input:
      • path (string) - Absolute path to file to edit
      • inserts (array) - List of dictionaries containing text and optional paragraph index
        • text (string) - Text to insert as a new paragraph
        • paragraph_index (number, optional) - 0-based index of the paragraph before which to insert. If not specified, insert at the end.

Requirements

  • Python >= 3.12
  • Dependencies:
    • mcp[cli] >= 1.2.0
    • python-docx >= 1.1.2

MCP Server Office (日本語)

smithery badge

Microsoft Word (docx) ファイルの読み書きを提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。

Smitheryによるインストール

Smithery経由でClaude DesktopにServer Officeを自動インストールするには:

npx -y @smithery/cli install @famano/mcp-server-office --client claude

使用方法

pipを使用してインストール:

pip install mcp-server-office

MCPサーバーの起動:

mcp-server-office

または、uvを使う場合:

uvx mcp-server-office
利用可能なツール
  1. read_docx: docxファイルの内容を表やイメージを含めて完全に読み取ります。

    • 入力: path (文字列) - 対象ファイルの絶対パス
    • 注意: 画像は[Image]というプレースホルダーに変換され、変更履歴は表示されません
  2. write_docx: 新しいdocxファイルを指定された内容で作成します。

    • 入力:
      • path (文字列) - 作成するファイルの絶対パス
      • content (文字列) - ファイルに書き込む内容
    • 注意: 段落は2つの改行で区切り、表は[Table]タグと|区切りを使用します
  3. edit_docx_paragraph: docxファイル内の指定された段落のテキストを置換します。

    • 入力:
      • path (文字列) - 編集するファイルの絶対パス
      • edits (配列) - 検索/置換テキストと段落インデックスを含む辞書のリスト
        • paragraph_index (数値) - 編集する段落の0ベースのインデックス
        • search (文字列) - 指定された段落内で検索するテキスト
        • replace (文字列) - 置換するテキスト
    • 注意: 各検索文字列は指定された段落内で一度だけマッチする必要があります
  4. edit_docx_insert: docxファイルに新しい段落を挿入します。

    • 入力:
      • path (文字列) - 編集するファイルの絶対パス
      • inserts (配列) - テキストとオプションの段落インデックスを含む辞書のリスト
        • text (文字列) - 新しい段落として挿入するテキスト
        • paragraph_index (数値, オプション) - 挿入する位置の段落の0ベースのインデックス。指定しない場合は末尾に挿入されます。

動作要件

  • Python >= 3.12
  • 依存パッケージ:
    • mcp[cli] >= 1.2.0
    • python-docx >= 1.1.2

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An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.