About MCP Server - Archi Track
MCP Server - Archi Track provides an MCP interface for querying information about registered applications through an external API. It is intended for use with Cloud Desktop or n8n and can also run locally or in Docker.
Key features
- 01Query registered application information
- 02Configure the external API with environment variables
- 03Run locally or in Docker
- 04Use in n8n workflows
Use cases
- 01Look up information on registered applications
- 02Run application queries from n8n workflows
MCP support
Provides an MCP server for querying an external API about registered applications.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEMCP Server - Archi Track
Este repositório contém um servidor baseado no Model Context Protocol (MCP) que fornece uma API para consultar informações sobre aplicações registradas. O código está configurado para rodar via Cloud Desktop e n8n, e pode ser buildado para produção.
Requisitos
- Node.js (v18+ recomendado)
- npm ou yarn
- Docker (caso queira rodar em container)
Configuração
O projeto usa variáveis de ambiente para configuração. Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione:
NWS_API_BASE=http://archi-track.lmlabs.com.br
USER_AGENT=archi-track-app/1.0
TOKEN=SEU_TOKEN_AQUI
SERVER_NAME=archi-track
SERVER_VERSION=1.0.0
Como Rodar
1️⃣ Rodando Localmente (Cloud Desktop ou CLI)
- Instale as dependências:
npm install - Inicie o servidor:
ounpm startnode index.js
2️⃣ Rodando no n8n
- Crie um novo workflow no n8n.
- Adicione um Webhook Node e configure o endpoint.
- Adicione um Execute Command Node e use o seguinte comando:
node /caminho/do/projeto/index.js - Passe as variáveis de ambiente no campo "Environment Variables".
- Salve e execute o workflow.
3️⃣ Rodando com Docker
- Construa a imagem:
docker build -t archi-track . - Rode o container:
docker run --env-file .env -p 3000:3000 archi-track
Build para Produção
Se você estiver usando TypeScript, primeiro compile o projeto:
npm run build
Isso criará uma pasta build/. Para rodar a versão buildada:
node build/index.js
Se precisar copiar as variáveis de ambiente, use:
cp .env build/
Agora o projeto está pronto para rodar em produção! 🚀
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.