mcpField
M
MCP TTS Say

MCP TTS Say

Local
github.com/hirokidaichiMedia & Design6Updated 91w ago
Repository

About MCP TTS Say

MCP TTS Say is an MCP server that converts text to speech and plays it locally for clients that need audio output. It uses the OpenAI TTS SDK for synthesis.

Key features

  1. 01Synthesize speech with the OpenAI TTS SDK
  2. 02Play audio locally
  3. 03Provide a speech playback tool through MCP

Use cases

  1. 01Convert text to speech for local listening
  2. 02Call speech playback from an MCP client

MCP support

The MCP server provides text-to-speech and local playback tools to compatible clients.

#mcp-tts#text-to-speech#audio-tool

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

MCP TTS Say

MCPサーバーを利用して、テキストを音声に変換し、ローカル環境で再生するツールです。OpenAIのTTS SDKを使用して、高品質な音声合成を実現します。

機能

  • OpenAI TTS SDKを使用したテキストの音声合成
  • ローカル環境での音声再生
  • MCPサーバーとの統合による簡単な音声再生ツールの提供

必要条件

  • Node.js (v18以上)
  • OpenAI APIキー
  • 音声再生が可能なローカル環境

インストール

# プロジェクトのクローン
git clone https://github.com/hirokidaichi/mcp-tts-say.git
cd mcp-tts-say

# 依存パッケージのインストール
npm install

環境設定

  1. .envファイルをプロジェクトルートに作成
  2. 以下の環境変数を設定
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

開発モード
# TypeScriptのコンパイルと実行
npm run dev

# テストの実行
npm test

# リントチェック
npm run lint
MCP Inspectorを使用したデバッグ
npm run inspect

ライセンス

MIT

貢献

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 新しいブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミット (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成

開発者向け情報

詳細な仕様についてはspec.mdを参照してください。 開発タスクの進捗状況はtodo.mdで管理しています。

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.