mcpField
V
VseGPT MCP Servers

VseGPT MCP Servers

Local
github.com/janvarevMedia & Design6Updated 82w ago
Repository

About VseGPT MCP Servers

A collection of Python and fastmcp servers for VseGPT, intended for users who want models to invoke its image and speech generation features. Each capability runs as a separate server that can be enabled as needed.

Key features

  1. 01Generate images through VseGPT
  2. 02Generate speech through VseGPT
  3. 03Separate servers by capability

Use cases

  1. 01Request image generation from a model
  2. 02Request speech generation from a model

MCP support

Exposes tools for MCP clients to use VseGPT image and speech generation. Image and speech are provided by separate servers.

#mcp#vsegpt#server#python

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

VseGPT MCP Servers

Здесь будет набор MCP серверов для VseGPT, написанных на Python

MCP (Model Context Protocol) - это протокол взаимодействия между языковыми моделями и внешними контекстными серверами. Основные задачи MCP:

  • Предоставление моделям доступа к актуальным данным и знаниям через API
  • Возможность выполнения действий в реальном мире (отправка email, работа с файлами и т.д.)
  • Обеспечение безопасности при работе с внешними системами

MCP серверы работают как промежуточный слой между языковыми моделями и внешними сервисами/данными, предоставляя стандартизированный интерфейс для взаимодействия.

Инсталляция

Для работы используется Python + fastmcp package (на момент запуска - версия 0.4.1)

Логика

Разные функции VseGPT обычно будут представлены в разных серверах, не в одном. Это позволит динамически включать и выключать функциональность, предоставляемую моделям в поле tools, не перегружая это поле, контекст модели, и не запутывая её.

Сервера

mcp_gen_image.py

Сервер для генерации картинок через VseGPT.

Файлы сохраняются в папке скрипта / tmp_images

Запускается как: fastmcp run mcp_gen_image.py

Параметры окружения:

  • VSEGPT_API_KEY=ваш_ключ_vsegpt (обязательно)
  • IMG_MODEL_ID=ID модели генерации изображений на сайте VseGPT (опционально, по умолчанию img-dummy/image)
  • IMG_SIZE=размер генерации (опционально, по умолчанию 1024x1024)

Пример настройки можно найти здесь: https://vsegpt.ru/ExtTools/CherryStudio

mcp_gen_tts.py

(Бета, настраивайте самостоятельно через код при необходимости)

Сервер для генерации речи через VseGPT

Файлы сохраняются в папке скрипта / tmp_images. По получении запускается MPC-HC на проигрывание звука.

Запускается как: fastmcp run mcp_gen_tts.py

Параметры окружения:

  • VSEGPT_API_KEY=ваш_ключ_vsegpt (обязательно)

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.