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MCP-Server para gerar ideias de conteúdos

MCP-Server para gerar ideias de conteúdos

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github.com/marioluciofjrBusiness & Marketing3Updated 73w ago

About MCP-Server para gerar ideias de conteúdos

MCP-Server para gerar ideias de conteúdos is an MCP server for organizing ideas for blog, YouTube, and social media content. It generates structured lists of a main topic, subtopics, and microtopics, and can read an example file.

Key features

  1. 01Generate a topic and subtopic list
  2. 02Create microtopics for each subtopic
  3. 03Read a structure example file

Use cases

  1. 01Plan blog post topics
  2. 02Develop ideas for YouTube videos
  3. 03Organize social media content themes

MCP support

The MCP server provides a tool named `subtemas` for generating structured content ideas and can be configured for use with Claude Desktop.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

MCP-Server para gerar ideias de conteúdos

Made with Python license - MIT site - prazocerto.me linkedin - @marioluciofjr

Índice

Introdução

Este projeto mcp_content cria uma ferramenta simples para ajudar na organização de ideias para posts e vídeos. Ele gera uma lista estruturada com um tema principal, cinco subtemas e três microtemas para cada subtema, facilitando a criação de conteúdos variados. Além disso, o programa lê um arquivo de exemplo que mostra essa estrutura na prática.

Estrutura do projeto

Este projeto leva em consideração as explicações do professor Sandeco Macedo, da UFG (Universidade Federal de Goiás), sobre MCPs por meio do livro MCP e A2A para Leigos . É um MCP-Server simples que utiliza somente o pacote FastMCP, seguindo também as orientações do repositório oficial do Model Context Protol, da Anthropic.

Como referência para a ideia deste MCP-server, está este prompt que fiz: Matriz de Conteúdo

Tecnologias utilizadas

README image    README image    README image    README image    README image    README image   

Requisitos

  • Python instalado (versão 3.10 ou superior);
  • Pacote uv instalado;
  • Claude Desktop instalado.

Como instalar no Claude Desktop

Agora vou detalhar como foi o meu passo a passo no Windows 11, utilizando o terminal (atalho CTRL + SHIFT + ') no VSCode:

  1. Instalei a versão mais atualizada do Python
  2. Já no VSCode, eu utizei o terminal para verificiar a versão do python com o comando
    python --version
    
  3. Depois eu instalei o uv com o comando
    pip install uv
    
  4. Para conferir se estava tudo certo, eu utilizei o comando
    uv
    
  5. Para criar a pasta do projeto, eu utilizei este comando
    mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\MCPs\mcp_content”
    

Important

Não necessariamente quer dizer que você utilizará o mesmo caminho, pode ser que você queira utilizar outro caminho, como este abaixo

  mkdir "C:\Users\seu_usuario\mcp_content"

Ou você pode simplesmente fazer o download do zip desse projeto para a sua máquina pelo caminho Code > Download ZIP aqui mesmo no GitHub

  1. Chamei a pasta que eu tinha acabado de criar
    cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\MCPs\mcp_content”
    
  2. Utilizei o comando abaixo para abrir outra janela do VSCode e continuar com os demais comandos direto na pasta
    code .
    

Important

Se não quiser criar a pasta via terminal, você pode criar uma nova pasta na sua área de trabalho ou outro local que se lembre facilmente, a fim de utilizar o atalho no VSCode CTRL + O Depois é só procurar a pasta que acabou de criar, clicar nela e abrir no VSCode. Ou somente importar a pasta completa desse repositório no seu VSCode.

  1. Voltando ao terminal, utilizei o comando abaixo para inicializar um novo projeto Python, criando arquivos de configuração e dependências automaticamente
    uv init
    
  2. Utilizei em seguida o comando abaixo para criar um ambiente virtual Python isolado para instalar dependências do projeto
    uv venv
    
  3. Para ativar o .venv, utilizei o comando abaixo
    .venv\Scripts\Activate.ps1
    
  4. Adicionei a dependência MCP, necessária para o projeto
    uv add mcp[cli]
    
  5. Verifiquei se estava tudo ok, com o comando abaixo
    uv run mcp
    

Important

Se aparecer esta informação abaixo no seu terminal é porque está tudo certo

Image

  1. Para criar o arquivo server.py, eu utilizei esse comando
    uv init --script server.py
    

Tip

Como você pode já ter baixado a pasta desse repositório, então o arquivo server.pyjá estará lá no seu VSCode nessa altura do campeonato.

  1. Instalei o json abaixo do MCP-Server diretamente no arquivo claude_desktop_config.json
    "ideias_de_posts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C://Users//meu_usuario//OneDrive//area_de_trabalho//MCPs//mcp_content",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
    

Important

Se você já instalou o Claude Desktop corretamente, siga o caminho para acessar o arquivo claude_desktop_config.json no seu computador
14a. Com o Claude Desktop aberto, utilize o atalho CTRL + ,
14b. Clique na aba Desenvolvedor e depois em Editar configuração
14c. Procure o arquivo claude_desktop_config.json e edite no VSCode corretamente
14d. Salve o arquivo com CTRL + S
14e. Feche o Claude Desktop e abra novamente depois de alguns segundos
14f. Confira no ícone de configuração se a ferramenta do MCP "mcp_content" está instalada corretamente

Image

A ferramenta foi nomeada como subtemas.

Links úteis

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você tem ideias para melhorar este projeto, sinta-se à vontade para fazer um fork do repositório.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Contato

Mário Lúcio - Prazo Certo®

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