About 🚨
🚨 is an example project for running an MCP server in a container. Its Docker image build requires a locally available yt-dlp binary.
Key features
- 01Run an MCP server in a Docker container
- 02Use a local yt-dlp binary during image build
Use cases
- 01Run an MCP server in a container
- 02Build an image with the yt-dlp binary
MCP support
The project demonstrates running an MCP server as a container; the input does not specify the tools or resources it provides.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project README🚨 ข้อควรระวัง (IMPORTANT NOTE) 🚨
Dockerfile มีการนำ yt-dlp ที่อยู่ในเครื่องของคุณ เข้าไปในขั้นตอน build ด้วย!
👉 ดังนั้น คุณต้องดาวน์โหลด binary ของ yt-dlp มาก่อน
- วิธีการดาวน์โหลด yt-dlp binary:
- ดูรายละเอียดได้ที่ yt-dlp GitHub
หากไม่มีไฟล์ yt-dlp ในเครื่อง จะไม่สามารถ build Docker image ได้!
คลิปอธิบาย
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.