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microCMS MCP サーバ

microCMS MCP サーバ

Local
github.com/burnworksDeveloper Tools0Updated 82w ago

About microCMS MCP サーバ

microCMS MCP サーバ exposes microCMS content APIs to MCP clients. It is for retrieving, searching, and filtering endpoint content, with tools and resource URI templates for both individual items and lists.

Key features

  1. 01Retrieve content lists
  2. 02Fetch content by ID
  3. 03Search content by keyword
  4. 04Filter content with conditions
  5. 05Access content through resource URI templates

Use cases

  1. 01Retrieve recent items from a microCMS endpoint
  2. 02Find content matching a search query
  3. 03Filter content by multiple conditions

MCP support

The server implements MCP and can connect with MCP clients. It provides tools for listing, retrieving, searching, and filtering content, plus resource URI templates for lists and individual items.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

microCMS MCP サーバ

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) を使用して microCMS の API にアクセスするサーバを実装したものです。

概要

microCMS MCP サーバは以下の機能を提供します:

  1. コンテンツ一覧取得:指定したエンドポイントからコンテンツ一覧を取得
  2. 特定コンテンツ取得:ID を指定して特定のコンテンツを取得
  3. コンテンツ検索:キーワード検索によるコンテンツの取得
  4. フィルター検索:複雑な条件でのコンテンツのフィルタリング

インストール

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/burnworks/microcms-api-mcp-server
cd microcms-api-mcp-server

# 依存関係のインストール
npm install

使用方法

必要なファイルのビルド
# TypeScriptをコンパイル
npm run build

dist/ ディレクトリ内に必要なファイルが生成されます。

MCP クライアントからの使用

このサーバは MCP プロトコルに準拠しており、任意の MCP クライアントから接続して使用できます。

Claude デスクトップアプリでの利用

claude_desktop_config.json に下記のように設定してください。

{
  "mcpServers": {
    "microcms": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/[__path__]/microcms-api-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "MICROCMS_API_KEY": "__your_api_key_here__",
        "MICROCMS_BASE_URL": "https://your-service.microcms.io"
      }
    }
  }
}

Windows 環境であれば下記のような設定になるかもしれません。

{
  "mcpServers": {
    "microcms": {
      "command": "C:/Program Files/nodejs/node.exe",
      "args": [
        "C:/[__path__]/microcms-api-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "MICROCMS_API_KEY": "__your_api_key_here__",
        "MICROCMS_BASE_URL": "https://your-service.microcms.io"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

例えば下記のようなプロンプトで microCMS API にアクセスできます。

blog エンドポイントから、最新の記事10件分のタイトルを取得して
get_contents

コンテンツ一覧を取得します。

パラメータ:

  • endpoint: 取得したい microCMS の API エンドポイント(例: 'blog')
  • limit: 取得する件数(オプション、デフォルト: 10、最大: 100)
  • offset: 取得開始位置のオフセット(オプション)
  • orders: 並び替え(オプション、例: 'publishedAt' または '-publishedAt')
  • q: 全文検索クエリ(オプション)
  • filters: フィルタ条件(オプション、例: 'title[contains]テスト')
  • fields: 取得フィールド(オプション、例: 'id,title,publishedAt')
  • depth: 参照の深さ(オプション、1-3)
get_content

特定のコンテンツを取得します。

パラメータ:

  • endpoint: 取得したい microCMS の API エンドポイント(例: 'blog')
  • contentId: 取得したいコンテンツの ID
  • fields: 取得フィールド(オプション、例: 'id,title,publishedAt')
  • depth: 参照の深さ(オプション、1-3)
  • draftKey: 下書きコンテンツを取得するためのキー(オプション)
search_contents

キーワード検索でコンテンツを取得します。

パラメータ:

  • endpoint: 検索対象の microCMS の API エンドポイント(例: 'blog')
  • q: 検索キーワード
  • limit: 取得する件数(オプション、デフォルト: 10、最大: 100)
  • offset: 取得開始位置のオフセット(オプション)
  • fields: 取得フィールド(オプション、例: 'id,title,publishedAt')
  • depth: 参照の深さ(オプション、1-3)
filter_contents

複雑な条件でコンテンツをフィルタリングします。

パラメータ:

  • endpoint: 検索対象の microCMS の API エンドポイント(例: 'blog')
  • filters: フィルター条件(例: 'category[equals]news[and]createdAt[greater_than]2023-01-01')
  • limit: 取得する件数(オプション、デフォルト: 10、最大: 100)
  • offset: 取得開始位置のオフセット(オプション)
  • fields: 取得フィールド(オプション、例: 'id,title,publishedAt')
  • depth: 参照の深さ(オプション、1-3)

利用可能なリソース

microcms://{endpoint}/{contentId}

特定の ID のコンテンツを取得するためのリソース URI テンプレート。

microcms://{endpoint}

コンテンツ一覧を取得するためのリソース URI テンプレート。

ライセンス

MIT

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An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.