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D
dark-memory-mcp

dark-memory-mcp

Local
github.com/Opita-CodeMemory & Knowledge1Updated 2w ago

About dark-memory-mcp

dark-memory-mcp is a Go and SQLite-backed MCP server for AI agents that need persistent notes across sessions. It also includes a vibe-loop to assess deliverables against their original specifications; the project is currently pre-release.

Key features

  1. 01Saves and recalls agent memory across sessions
  2. 02Scopes notes by session, project, or operator
  3. 03Compares specifications and deliverables with vibe-loop
  4. 04Provides drift judgment and resolution tools
  5. 05Stores data in a local SQLite file

Use cases

  1. 01Restore project decisions and pending tasks in a new session
  2. 02Record and retrieve database or architecture choices
  3. 03Check whether deliverables match task specifications

MCP support

The server provides memory-management and vibe-loop tools to agents over MCP via stdio. It runs as a local process and stores data in a local SQLite file.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"opita-code-dark-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opitacode/dark-memory-mcp"
]
}
}
}
Run commandnpx -y @opitacode/dark-memory-mcp

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
npm@opitacode/dark-memory-mcp4.0.0-alpha.32

Tools

73

Saved tool list · updated 2w ago

ParameterTypeRequiredDescription
nli_configobjectNoOptional v2.20.0 T07 per-project NLI configuration. When enabled, the project's drift_judge uses the configured primary (and optional fallback) NLI provider instead of falling through to nli.Config{}.DefaultsFor().
nli_config.enabledbooleanNo
nli_config.primaryobjectNo
nli_config.primary.endpointstringYes
nli_config.primary.model_revstringNo
nli_config.primary.auth_tokenstringNoBearer token; never echoed in tool results.
nli_config.primary.timeout_msintegerNo
nli_config.primary.provider_idstringYes
nli_config.fallbackobjectNo
nli_config.fallback.endpointstringYes
nli_config.fallback.model_revstringNo
nli_config.fallback.auth_tokenstringNoBearer token; never echoed in tool results.
nli_config.fallback.timeout_msintegerNo
nli_config.fallback.provider_idstringYes
nli_config.fallback_enabledbooleanNo
nli_config.cache_ttl_secondsintegerNo
nli_config.latency_budget_msintegerNo
nli_config.max_cache_entriesintegerNo
nli_config.max_premise_bytesintegerNo
nli_config.max_hypothesis_bytesintegerNo
project_idstringYesKebab-case public id (3-64 chars, lowercase alnum + hyphen, must start and end with alnum).
descriptionstringNoOptional free-form description (max 512 chars).
display_namestringYesHuman-readable label (1-128 chars).
constitution_idstringNoOptional constitution id to bind the project to (INV-7 constitution scoping).
constitution_verstringNoOptional constitution version (paired with constitution_id).
default_agent_idstringNoOptional v2.4.1 Mem0 agent_id (LLM identity) that owns the project. session_start and publish_vibe resolve agent_id with priority (caller input > this default > empty). Empty = no default agent (v2.4.0 behavior). Set this for multi-agent projects so each LLM's ContextRecap and drift_judge enrichment filter to its own memories.

Details

From the project README
╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                                                                                    ║
║         ██████╗  ██████╗██████╗ ███╗   ███╗      ███╗   ███╗ ██████╗██████╗        ║
║        ██╔═══██╗██╔════╝██╔══██╗████╗ ████║      ████╗ ████║██╔════╝██╔══██╗       ║
║        ██║   ██║██║     ██║  ██║██╔████╔██║      ██╔████╔██║██║     ██████╔╝       ║
║        ██║   ██║██║     ██║  ██║██║╚██╔╝██║      ██║╚██╔╝██║██║     ██╔═══╝        ║
║        ▚██████╔╝╚██████╗██████╔╝██║ ╚═╝ ██║      ██║ ╚═╝ ██║╚██████╗██║            ║
║         ╚═════╝  ╚═════╝╚═════╝ ╚═╝     ╚═╝      ╚═╝     ╚═╝ ╚═════╝╚═╝            ║
║                                                                                    ║
║                     MEMORIA PERSISTENTE PARA AGENTES DE IA                         ║
║                                                                                    ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Dark Memory convierte a tu agente de un amnésico en un colega que recuerda.

Es un cuaderno que vive en tu disco. Tu agente escribe en él y lo consulta entre sesiones, con verificación automática de que lo que entregó cumple lo que le pediste. Sin servidor remoto, sin telemetría, sin costo.

MIT Go 1.25+ MCP tools Schema Install

Qué es · Quickstart · Las 78 herramientas · Vibe-cases · Ayuda · Estado real · Contribuir

STATUS: v4-alpha.32 — pre-release. 78 herramientas canónicas, schema 32, MIT. Lo que funciona y lo que no está medido en docs/v4-status.md — léelo antes de apostar producción por esto. (Corte alpha.32: tag → HEAD, CI publica npm + registry.)


El problema que resuelve

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."
         El agente trabaja. Tomas 5 decisiones de arquitectura.
         Cierras la sesión.

Martes:  "Continuemos con el refactor."
         El agente: "¿Qué refactor? ¿Qué módulo? ¿Quién eres?"
         Tienes que explicarle TODO otra vez. 20 minutos perdidos.

Con Dark Memory:

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."
         El agente anota: proyecto, decisión #1, decisión #2...
         Todo queda en tu disco.

Martes:  Abres sesión. El agente recibe:
           - Proyecto: dark-memory-mcp
           - Decisiones del lunes: 5 (la #3: "RS256, no HS256")
           - Pendientes: 2
         "OK, ayer elegimos RS256, terminemos los tests."
         0 minutos de re-explicación.

Tú no interactúas con Dark Memory. Lo usa tu agente (Claude, opencode, Cursor) por MCP, como quien consulta un cuaderno de notas.


El vibe-loop

Cierra el círculo entre lo que pediste y lo que entregaron.

Sin supervisión:
  Tú:    "Crea una API que devuelva productos filtrados por categoría."
  Agente: [200 líneas]
  Tú:    "También devuelve los borrados..."
  Agente: "Cierto." [150 líneas más]
  Tú:    "No tiene paginación."
  Agente: "..."  ← iteración sin fin
Con vibe-loop:
  1. CREAS LA PROMESA (spec)      → dark_memory_vibe_spec
  2. EL AGENTE TRABAJA
  3. ENTREGA EL ARTEFACTO         → dark_memory_vibe_publish
  4. EL JUEZ COMPARA entrega vs promesa:
        "aligned"        → cumple, adelante        ✅
        "drift_detected" → se desvió, reintenta    🔄
        "needs_human"    → no está seguro, te pregunta 🤔
  5. CIERRE — queda registrado qué pediste, qué entregaron, qué dijo el juez

No eres tú revisando cada línea. Es el juez evaluando cada entrega contra la promesa original, y el agente corrige solo.


Quickstart

Necesitas Node.js 18+ (wrapper npm) o Go 1.25+ (desde source).

// Agrega esto a la config MCP de tu agente
{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opitacode/dark-memory-mcp"]
    }
  }
}
AgenteDónde pegarlo
opencodeopencode.jsonc → mcp.dark-memory
Claude Code.claude.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Cursor.cursor/mcp.json

npx descarga el binario de tu sistema la primera vez. No compilas nada.

Verificar que funciona
> "Llama a dark_memory_health_ping y dime qué responde."
{
  "server": { "version": "4.0.0-alpha.32", "name": "dark-memory-mcp" },
  "db": { "live": true, "schema_version": 32 },
  "registry": { "canonical_tools": 78 }
}

78 es el registro medido en vivo. server.version es el stamp de build (tag publicado o pseudo-versión local); la forma que importa es la de arriba: vivo + schema + conteo.

server.version refleja el stamp de build: si compilaste sin -ldflags verás dev en vez de una versión. Eso no es un error.

Primeros pasos
1. "Inicia sesión en dark-memory. Operador: [tu nombre]. Proyecto: mi-proyecto."
2. "Guarda: 'Estamos usando Postgres 16 con uuidv7 como PKs.'"
3. "¿Qué tenemos anotado sobre la base de datos?"
4. "Cierra la sesión."

Desde source: go build -o bin/dark-mem-mcp ./cmd/dark-mem-mcp Más detalle por host: docs/npm-install.md.


Elige tu nivel

Nivel 1 — el cuaderno. El agente recuerda entre sesiones. Para el primer día. session_start, agent_memory_save, agent_memory_recall, session_close.

Nivel 2 — los vibe-loops. Verifica que lo entregado cumple lo pedido. vibe_spec para prometer, vibe_publish para entregar, pipeline_status para el veredicto, resolve_drift para aceptar o rechazar.

Nivel 3 — delegar. Para trabajos grandes: delegate_intent decide si se hace directo o entre sub-agentes, mindset_apply compone sus prompts.

Nivel 4 — extender. Agregar herramientas, afinar rúbricas, mejorar búsqueda. Empieza por CONTRIBUTING.md → good first issues.


Conceptos que verás en el código

TérminoQué es
MCPEl protocolo estándar con el que tu agente usa herramientas externas.
SesiónUn tramo de trabajo. session_start … session_close.
SpecLa promesa: "voy a hacer X con las tareas T1, T2, T3".
ArtifactLo entregado: código, texto, imagen, lo que sea.
DriftCuando lo entregado no cumple lo prometido. El juez lo detecta.
Vibe-loopEl ciclo: spec → trabajo → artifact → juez → reintentar o aceptar.
Agent memoryEl cuaderno persistente del agente. Sobrevive a las sesiones.
Vibe-caseC1–C8. El tipo de artefacto; decide la rúbrica del juez.

Catálogo completo: docs/tools.md.


Si algo falla

SíntomaCausa probable
"Mi agente no ve las herramientas"Falta reiniciar el agente tras cambiar la config. En Windows el binario puede quedar bloqueado: cierra todas las terminales.
"Dice 'session required'"Casi todas las herramientas necesitan sesión activa. Inicia una primero.
"Guardé cosas y no las encuentro"Las notas tienen alcance: por sesión, proyecto u operador. Cambiaste de proyecto sin darte cuenta.
"Error de schema_version"Vienes de una versión vieja; la DB necesita migrar. ./bin/dark-mem-cli migrate --apply

Lo que todavía no hace

Honesto, porque un README que sólo vende no sirve para decidir:

  • Pre-release. 78 herramientas canónicas medidas en el registro (+3 extras armadas por variable de entorno = 81). La superficie crece por release y la fija el freeze test — el delta desde alpha.31 es +5 (vibe_compile + namespace OAUTH con 4). Detalle por namespace en docs/v4-status.md §1.
  • Phase 21 en 2 de 9 primitivas. El motor de vibe-loop es una biblioteca verificada con el cableado empezado, no un producto terminado. Las 7 primitivas restantes cambian comportamiento y necesitan instrument → measure → decide → flip.
  • Postgres sin probar en anger. 58 métodos devuelven notImpl (0 en SQLite). El path de producción es SQLite.
  • Sin consumidores externos todavía. Lo usa el autor a diario desde 2026-10-08.

Todo esto medido, con fecha y origen, en docs/v4-status.md. internal/tools/v4_status_consistency_test.go falla el build si ese documento se contradice con el código que corre, así que no puede pudrirse en silencio.


Cómo funciona por dentro

Tu agente (Claude / opencode / Cursor)
    │  MCP (JSON-RPC sobre stdin/stdout)
    ▼
dark-mem-mcp.exe  ←── proceso local, 78+3 herramientas
    │  SQL
    ▼
SQLite (archivo .db en tu disco)   ←── o Postgres con DARK_DRIVER=postgres
  • Schema DB: 32, entero en schema_migrations.version. 66 tablas en la instancia viva, contando sombras de FTS5.
  • Dependencias externas: ninguna en runtime. Go stdlib + SQLite embebido.
  • Tests: el número autoritativo es el de CI, no el de este README. Un número copiado en un README es exactamente lo que este proyecto dejó de hacer.

Contribuir

MIT. Aceptamos contribuciones de todo nivel.

  1. CONTRIBUTING.md — las reglas de casa
  2. §10 Keeping published claims honest — la regla que este proyecto aprendió por las malas
  3. Toda contribución pasa por vibe-loop: spec → artifact → drift_judge → merge

Principios de diseño:

  • Append-only: las migraciones nunca se editan, solo se agregan
  • Orden canónico: las herramientas tienen un orden fijo que no se renumera
  • Best-effort: VLP, sweepers y telemetría nunca bloquean la operación principal
  • Sin hardcoding: una sola fuente de verdad para cada número, nombre y versión

Construido con ❤️ desde Neiva, Huila, Colombia por Opita Code.

"No construimos software para que se vea bonito en una presentación. Lo construimos para que trabaje contigo todos los días."

opitacode.com · github.com/Opita-Code · dark-research-mcp

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An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.