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Emendas parlamentares do Brasil

Emendas parlamentares do Brasil

Remote
painel-emendas.pages.devLegal & Government0Updated 1d ago

About Emendas parlamentares do Brasil

An ETL project that downloads Brazilian federal parliamentary amendment data, links records to municipalities, and produces tables for a public budget dashboard. It is intended for people analyzing allocations by location, recipient, or author.

Key features

  1. 01Downloads Transparency Portal amendment data
  2. 02Links records to municipalities using IBGE codes
  3. 03Builds Parquet tables and a quality report
  4. 04Supports scheduled GitHub Actions runs

Use cases

  1. 01Compare amendment amounts across municipalities
  2. 02Review recipients and authors by year
  3. 03Check which localities could not be resolved

Configuration

Remote servers need no local install. Pick your client, then copy the config or install in one click.

Endpointhttps://painel-emendas.pages.dev/mcp
Copy install command
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Run commands in a terminal; paste JSON into the client’s MCP config and restart. Servers that need sign-in will prompt on first connect.

Tools

Details

From the project README

Painel de Emendas — ETL (semana 1)

Baixa as emendas parlamentares do Portal da Transparência, liga cada linha ao município (código IBGE) e gera as tabelas do painel. Roda de graça todo dia no GitHub Actions.

O que sai em data/out/

ArquivoConteúdo
fato_emenda.parquetUma linha por emenda × localidade × ano, com valores empenhado / liquidado / pago, escopo (municipal, estadual, regional, nacional, outro), municipio_ibge, uf e modalidade (pix / outras)
fato_favorecido.parquetQuem recebeu o dinheiro de cada emenda (CNPJ, natureza jurídica), por mês, com municipio_ibge
metricas_municipio.parquetValor recebido por município e ano (a partir dos favorecidos), nº de emendas, autores e favorecidos, posição no ranking da UF
autores.parquetTotais por parlamentar (ou bancada/comissão) e ano
qualidade.json% do valor pago que foi ligado a um município e as 20 localidades não resolvidas de maior valor

Rodar no seu computador

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python -m pytest -q          # testes com a amostra em tests/fixtures
python -m etl.build          # baixa os dados reais e gera data/out/

ANO_INICIAL=2015 python -m etl.build muda o primeiro ano (padrão: 2020).

Colocar no ar (custo zero)

  1. Crie um repositório público no GitHub e suba esta pasta (Actions é ilimitado em repositório público).
  2. Em Actions, rode o workflow "ETL diário de emendas" na mão uma vez e baixe o artefato qualidade.
  3. Quando quiser publicar os dados: crie um bucket no Cloudflare R2 e, em Settings → Secrets and variables → Actions, cadastre R2_ACCOUNT_ID, R2_ACCESS_KEY_ID, R2_SECRET_ACCESS_KEY e R2_BUCKET. Sem esses segredos o workflow só gera e guarda o relatório.

Resultado da primeira execução real (02/11/2026)

  • 46.510 emendas desde 2020 e 654.094 pagamentos a favorecidos.
  • No arquivo principal, 83% do valor pago vem com localidade "MÚLTIPLO"; por isso o total por município usa o arquivo de favorecidos.
  • 99,8% do valor recebido ficou ligado a um município (5.568 municípios). O resto é "Sem informação" na própria fonte.
  • A API do IBGE não responde a partir do GitHub; a lista de municípios vem de uma cópia pública no GitHub.

Pontos a conferir

  • Nomes das colunas do CSV: o código aceita variações (etl/normalize.py, dicionário COLUNAS). Se o Portal mudar um rótulo, o build para e lista as colunas encontradas; basta acrescentar o novo nome ali.
  • Formato da localidade: os padrões reconhecidos são CIDADE - UF, CIDADE/UF, ESTADO (UF), REGIÃO (REGIÃO) e NACIONAL. O qualidade.json mostra o que sobrou; grafias diferentes entram em ALIASES_MUNICIPIO.
  • Emendas Pix: identificadas pelo nome da ação ("Transferência Especial"). Conferir com o tipo de emenda do arquivo real.
  • Acesso ao Portal a partir do GitHub: se o download falhar por bloqueio de IP estrangeiro, a alternativa é rodar o ETL no seu computador e subir os arquivos para o R2.

Próximas etapas

  • Semana 2: Transferegov (planos de ação das Emendas Pix) e população do IBGE para valor por habitante.
  • Semanas 3–4: páginas estáticas por município e parlamentar.

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