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Speikzeug

Speikzeug

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github.com/PKHexxxorSecurity0Updated 81w ago
Repository

About Speikzeug

Speikzeug is a modular data-processing toolkit with MCP server connectivity and automated anonymization. Its README describes configurable connectors, processing modules, and a pipeline intended for large data volumes.

Key features

  1. 01Modular, extensible design
  2. 02Automated data processing pipeline
  3. 03Automated anonymization routines
  4. 04MCP server connectivity
  5. 05Encrypted communication channels

Use cases

  1. 01Process large data volumes
  2. 02Anonymize data in processing workflows
  3. 03Connect processing modules to MCP infrastructure

MCP support

Connects to MCP server infrastructure using a configurable connector. The README says the integration supports real-time processing, event-based triggers, encrypted channels, and centralized logging and monitoring.

#data-processing#system-anonymization#mcp-server-integration

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

Speikzeug

Modernes Toolset mit MCP-Server-Integration

Modulares Werkzeug zur automatisierten Datenverarbeitung mit direkter Anbindung an MCP-Server-Infrastruktur für verbesserte Systemanonymisierung und skalierbares Datenmanagement.

🔧 Kernfunktionalitäten

  • MCP-Server-Konnektivität: Standardisierte Kommunikationsschnittstellen zur nahtlosen Integration in bestehende MCP-Landschaften
  • Modulares Design: Erweiterbare Architektur für benutzerspezifische Anpassungen
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: Optimierte Verarbeitungsstruktur für große Datenmengen
  • Automatisierte Anonymisierung: Compliance-konforme Maskierungsroutinen

📋 Systemvoraussetzungen

  • Windows 10/11 (64-bit)
  • Python 3.11+
  • MCP-Server 2.4 oder höher
  • PowerShell 5.1+

🚀 Installation

# Repository klonen
git clone https://github.com/PKHexxxor/speikzeug.git
cd speikzeug

# Initialisierung ausführen
.\tools\setup.ps1

⚙️ Konfiguration

Die MCP-Server-Verbindung wird über die config\mcp_config.yaml konfiguriert:

mcp:
  server:
    host: localhost
    port: 8080
    apiKey: %%MCP_API_KEY%%
  connection:
    timeout: 30
    retries: 3
    useSSL: true

📊 Architekturübersicht

speikzeug/
├── core/            # Kernkomponenten
├── services/        # Dienstmodule
├── connectors/      # MCP-Server-Connector
├── processors/      # Datenverarbeitungsmodule
├── utils/           # Hilfsfunktionen
├── config/          # Konfigurationsdateien
└── tools/           # Installationswerkzeuge

🔄 Integration mit MCP-Server

Die Integration mit MCP-Server erfolgt über das standardisierte Protokoll und ermöglicht:

  • Echtzeit-Datenverarbeitung
  • Ereignisbasierte Trigger
  • Verschlüsselte Kommunikationskanäle
  • Zentralisiertes Logging und Monitoring

📄 Lizenz

MIT

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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.