mcpField
S
salutespeech-mcp

salutespeech-mcp

Local
github.com/theYahiaMedia & Design1Updated 8w ago

About salutespeech-mcp

salutespeech-mcp exposes Russian speech recognition and synthesis through the Sber SaluteSpeech API to MCP clients. Its five tools handle Base64 audio or local files, and also list models and voices.

Key features

  1. 01Recognize speech from Base64 audio
  2. 02Recognize speech from a local file
  3. 03Synthesize speech as Base64 audio
  4. 04List recognition models and synthesis voices
  5. 05Check asynchronous recognition task status

Use cases

  1. 01Transcribe a recorded meeting
  2. 02Turn text into synthesized audio
  3. 03Review available recognition models and voices

MCP support

The MCP server exposes five tools for the Sber SaluteSpeech API, covering speech recognition, synthesis, model listings, and task-status checks. It supports stdio and Streamable HTTP.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"theyahia-salutespeech": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@theyahia/salutespeech-mcp"
],
"env": {
"SALUTE_AUTH_KEY": "<SALUTE_AUTH_KEY>"
}
}
}
}
Run commandnpx -y @theyahia/salutespeech-mcp
Environment variables to set
SALUTE_AUTH_KEYSecretAPI key for the service

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
npm@theyahia/salutespeech-mcp1.0.0

Tools

2

Saved tool list · updated 2w ago

ParameterTypeRequiredDescription
languagestringNoRecognition language
audio_base64stringYesAudio data in Base64 format
content_typestringNoAudio MIME type (audio/wav, audio/ogg;codecs=opus, audio/mpeg)

Details

From the project README

SaluteSpeech MCP — распознавание и синтез русской речи для ИИ-ассистента

Если вы искали, как расшифровать созвон или голосовое сообщение в текст, озвучить текст голосом Сбера или подключить русский speech-to-text к Claude без собственного бэкенда — это оно. 5 инструментов поверх Sber SaluteSpeech API: распознавание речи (STT) и синтез речи (TTS).

npm License: MIT

Часть серии WWmcp (46 серверов) от @theYahia.

Установка

Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "salutespeech": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@theyahia/salutespeech-mcp"],
      "env": { "SALUTESPEECH_API_KEY": "your-base64-key" }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add salutespeech -e SALUTESPEECH_API_KEY=your-key -- npx -y @theyahia/salutespeech-mcp
Режим Streamable HTTP
SALUTESPEECH_API_KEY=your-key npx @theyahia/salutespeech-mcp --http --port=3000
# POST http://localhost:3000/mcp
# GET  http://localhost:3000/health

Авторизация

Три варианта (проверяются по порядку):

ПеременнаяФормат
SALUTESPEECH_API_KEYBase64 от строки client_id:client_secret
SALUTE_AUTH_KEYТо же самое (устаревший алиас)
SALUTE_SPEECH_CLIENT_ID + SALUTE_SPEECH_CLIENT_SECRETСырые учётные данные (кодируются автоматически)

OAuth-токены запрашиваются и обновляются автоматически. Scope по умолчанию — SALUTE_SPEECH_PERS (физлица); для корпоративных аккаунтов задайте SALUTE_SPEECH_SCOPE (SALUTE_SPEECH_CORP — постоплата, SALUTE_SPEECH_B2B — предоплата). Учётные данные выдаются на developers.sber.ru.

Инструменты (5)

ИнструментОписание
recognize_speechРаспознавание речи из аудио в Base64
synthesize_speechСинтез речи, возвращает аудио в Base64
list_modelsСписок моделей распознавания и голосов синтеза
get_task_statusСтатус асинхронной задачи распознавания
recognize_fileРаспознавание речи из локального файла по пути

Навыки (Skills)

  • skill-transcribe — пошаговый сценарий расшифровки аудио
  • skill-synthesize — пошаговый сценарий синтеза речи

Примеры

Расшифруй аудиофайл /tmp/meeting.wav
Озвучь «Привет, мир» голосом Bys_24000 в формате wav16
Покажи доступные голоса

Ограничения

recognize_speech и recognize_file работают через синхронный эндпоинт с лимитом 2 МБ / 1 минута аудио (файл больше — HTTP 413). Для многоканального аудио распознаётся только первый канал. Длинные записи требуют асинхронного сценария (data:upload → speech:async_recognize → task:get → data:download) — он пока не вынесен в инструменты; шаг опроса статуса покрывает get_task_status.

Текст для синтеза ограничен 4000 символами (включая пробелы и SSML-разметку).

Решение проблем

self-signed certificate in certificate chain / UNABLE_TO_VERIFY_LEAF_SIGNATURE

Эндпоинты Сбера используют Russian Trusted Root CA (НУЦ Минцифры), которого нет в дефолтном хранилище доверенных корневых сертификатов Node.js — поэтому самый первый OAuth-запрос падает, пока вы его не добавите.

Решение: скачайте корневой сертификат (russian_trusted_root_ca_pem.crt) с gosuslugi.ru/crt и укажите его Node.js:

export NODE_EXTRA_CA_CERTS=/path/to/russian_trusted_root_ca_pem.crt

В MCP-клиенте добавьте эту переменную в блок env сервера. Не ставьте NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 в продакшене — это полностью отключает проверку TLS. Официальная инструкция: сертификаты SaluteSpeech.

Лицензия

MIT


Часть WWmcp · Telegram: @vhodvai

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.