About toio-mcp
toio-mcp is an MCP server for toio Core Cube, providing tools to discover, connect to, control, and inspect the device. Its tools cover movement, lights, sound, buttons, battery level, and sensor data for MCP client workflows.
Key features
- 01Scan for and connect cubes
- 02Control motors and LEDs
- 03Read position and button state
- 04Play sound effects and MIDI notes
- 05Read battery and sensor data
Use cases
- 01Control a Cube from an MCP client
- 02Check a Cube’s position and sensor state
- 03Set Cube lights or play sounds
MCP support
The server exposes toio Core Cube connection, control, and status-reading capabilities as tools for MCP clients.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEtoio-mcp
toio-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server for toio Core Cube. It provides a set of tools to control toio Core Cubes via the MCP protocol.
Features
- Scan and connect to toio Core Cubes
- Control motors
- Control LED indicators (including repeated patterns and turning off)
- Get position information
- Play sounds (sound effects and MIDI notes)
- Get button state
- Get battery level
- Get sensor information (motion detection, posture angle, magnetic sensor)
Installation
Requirements
- Python 3.11 or higher
- toio.py
- uv
- MCP Python SDK 1.7.1 or higher
Step 1. Install uv
Follow the Getting started guide for uv to install it.
Step 2. Clone the toio-mcp repository
git clone https://github.com/comoc/toio-mcp.git
cd toio-mcp
Step 3. Install dependencies
uv sync
Usage
Usage with Claude Desktop
Open Claude Desktop's claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) and add:
{
"mcpServers": {
"toio-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<path to toio-mcp directory>",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
The config file lives at:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop after editing. The toio-mcp tools should appear in the tool picker.
Usage with Claude Code
Register the server with the claude mcp add CLI:
claude mcp add toio-mcp -- uv --directory <path to toio-mcp directory> run server.py
Use --scope user to make it available across all projects, or omit the flag to keep it project-local. Verify with claude mcp list and start using the tools from any Claude Code session.
Usage with Cline or Roo Code
Add the following configuration to your MCP settings file:
{
"mcpServers": {
"toio-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<path to toio-mcp directory>",
"run",
"server.py"
],
"alwaysAllow": [
"add"
],
"disabled": false
}
}
}
Available tools
Scanner tools
scan_cubes: Scan for toio Core Cubesconnect_cube: Connect to a toio Core Cubedisconnect_cube: Disconnect from a toio Core Cubeget_connected_cubes: Get a list of connected cubes
Motor tools
motor_control: Control the motors of a toio Core Cubemotor_stop: Stop the motors of a toio Core Cube
LED tools
set_indicator: Set the LED color of a toio Core Cubeset_repeated_indicator: Set repeated LED indicator patternsturn_off_indicator: Turn off LED indicators
Position tools
get_position: Get the position of a toio Core Cube
Sound tools
play_sound_effect: Play a sound effectplay_midi: Play a MIDI notestop_sound: Stop sound playback
Button tools
get_button_state: Get the button state
Battery tools
get_battery_level: Get the battery level
Sensor tools
get_motion_detection: Get motion detection informationget_posture_angle: Get posture angle informationget_magnetic_sensor: Get magnetic sensor information
License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
toio-mcp (日本語)
toio-mcp は、toio Core Cube 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。MCPプロトコルを通じてtoio Core Cubeを制御するためのツールセットを提供します。
特徴
- toio Core Cubeのスキャンと接続
- モーター制御
- LED制御(繰り返しパターンや消灯を含む)
- 位置情報の取得
- サウンド再生(効果音やMIDI音)
- ボタン状態の取得
- バッテリー残量の取得
- センサー情報の取得(モーション検出、姿勢角度、磁気センサー)
インストール
必要条件
- Python 3.11以上
- toio.py
- uv
- MCP Python SDK 1.7.1以上
ステップ1. uvのインストール
uvのGetting startedに従ってuvインストールしてください。
ステップ2. toio-mcpレポジトリのクローン
git clone https://github.com/comoc/toio-mcp.git
cd toio-mcp
ステップ3. 依存関係のインストール
uv sync
使用方法
Claude Desktopで使う
Claude Desktop の設定 → 開発者 → 設定を編集 から claude_desktop_config.json を開き、以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"toio-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<toio-mcpディレクトリへのパス>",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
設定ファイルの場所:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
編集後にClaude Desktopを再起動すると、ツール一覧に toio-mcp のツールが表示されます。
Claude Codeで使う
claude mcp add コマンドでサーバーを登録します:
claude mcp add toio-mcp -- uv --directory <toio-mcpディレクトリへのパス> run server.py
全プロジェクトで使いたい場合は --scope user を付け、現在のプロジェクトだけで使う場合はフラグなしで実行します。claude mcp list で登録確認後、Claude Code セッションからツールを呼び出せます。
ClineやRoo Codeで使う
MCPの設定ファイルに以下の設定を追加します:
{
"mcpServers": {
"toio-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<toio-mcpディレクトリへのパス>",
"run",
"server.py"
],
"alwaysAllow": [
"add"
],
"disabled": false
}
}
}
利用可能なツール
スキャナーツール
scan_cubes: toio Core Cubeをスキャンconnect_cube: toio Core Cubeに接続disconnect_cube: toio Core Cubeから切断get_connected_cubes: 接続されているCubeのリストを取得
モーターツール
motor_control: toio Core Cubeのモーターを制御motor_stop: toio Core Cubeのモーターを停止
LEDツール
set_indicator: toio Core CubeのLEDの色を設定set_repeated_indicator: 繰り返しLEDインジケーターパターンを設定turn_off_indicator: LEDインジケーターを消灯
位置情報ツール
get_position: toio Core Cubeの位置情報を取得
サウンドツール
play_sound_effect: 効果音を再生play_midi: MIDI音を再生stop_sound: サウンド再生を停止
ボタンツール
get_button_state: ボタンの状態を取得
バッテリーツール
get_battery_level: バッテリー残量を取得
センサーツール
get_motion_detection: モーション検出情報を取得get_posture_angle: 姿勢角度情報を取得get_magnetic_sensor: 磁気センサー情報を取得
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.