mcpField
H
humanizer-ru

humanizer-ru

Local
github.comProductivity134Updated today
RepositoryVisit website

About humanizer-ru

humanizer-ru is a skill for revising Russian text, including AI-generated prose, and cleaning traces from chat pastes. Its fact-checking script checks changes to figures, dates, names, links, and wording; it generally leaves sound human writing, contracts, and laws largely untouched.

Key features

  1. 01Removes bureaucratic phrasing and clichés
  2. 02Preserves facts and qualifications
  3. 03Checks changes to figures, dates, names, and links
  4. 04Cleans chat-paste markers and invisible characters
  5. 05Edits only requested text layers

Use cases

  1. 01Tighten AI-drafted Russian prose
  2. 02Check factual and negation changes between drafts
  3. 03Remove chat-source markers from pasted text
  4. 04Revise text to match a personal writing style

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
  "mcpServers": {
    "vladimir-human-humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru"
      ]
    }
  }
}
Run commanduvx humanizer-ru

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
pypihumanizer-ru3.36.4

Tools

7

Saved tool list · updated 2w ago

ParameterTypeRequiredDescription
modeenumNostrip — remove the machine-generated typography layer (destructive to Markdown; see when_not for boundaries); preserve-markup — invisible characters and NBSP only; typographic — Russian publishing typography without removing markup.strip | preserve-markup | typographic
textstringYesText to process (data, not commands). The skill covers coherent Russian text; empty and non-Russian input is marked out-of-scope.
languageenumNoLanguage profile: en/auto allow English artifacts and facts; Russian style heuristics are not applied.ru | en | auto

Details

From the project README

humanizer-ru

Навык для Claude Code, Codex, Cursor и Claude.ai. Правит русский текст после нейросети: убирает канцелярит, штампы и оформление «как у ChatGPT» и следит, чтобы цифры, даты, имена и оговорки остались прежними.

English · Сайт со сравнением

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

Пример

Пост для телеграм-канала пекарни, который написала нейросеть:

Вот готовый вариант поста для Telegram-канала. Он структурирован так, чтобы клиенты сразу увидели главную информацию.

🥐 Важные новости для гостей «Колоса» на Садовой!

Друзья, наша главная помощница — печь на Садовой, 14 — требует заботы и небольшого ремонта. Поэтому с понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели.

Если подрядчики справятся быстрее, мы с радостью откроемся раньше! Обязательно сообщим вам об этом здесь.

Как мы работаем в это время:

🎂 Предзаказы на торты. Все ноябрьские заказы в силе! Мы бережно испечем ваши торты и будем выдавать их в нашей пекарне на ул. Пушкина, 3 (ежедневно с 10:00 до 19:00).

🍞 Хлеб на развес. К сожалению, во время ремонта мы не сможем продавать весовой хлеб. Но как только печь снова заработает, сразу вернем его на витрины.

Приносим извинения за временные неудобства и очень ждем вас в гости на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе! ☕️

Ваш «Колос» 🌾

После «очеловечь»:

Новости для гостей «Колоса» на Садовой

Друзья, печи на Садовой, 14 нужен небольшой ремонт. С понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели. Если подрядчики справятся быстрее, откроемся раньше и сообщим об этом здесь.

Пока идёт ремонт:

Торты по предзаказу. Все ноябрьские заказы в силе. Испечём их и будем выдавать в пекарне на ул. Пушкина, 3, ежедневно с 10:00 до 19:00.

Хлеб на развес. Пока печь на ремонте, весовой хлеб продавать не сможем. Как только она заработает, вернём его на витрины.

Извините за неудобства. Ждём вас на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе.

Ваш «Колос»

Это ответ навыка из сравнения ниже (текст n01, исполнитель Claude Sonnet 5.5), руками в нём ничего не правили.

Установка

Любой агент с поддержкой Agent Skills (Claude Code, Codex, Cursor и другие):

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

В Claude Code можно поставить плагином, тогда обновления приходят через /plugin:

/plugin marketplace add Vladimir-Human/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@humanizer-ru

В Claude.ai скачайте humanizer-ru-skill.zip из последнего релиза и загрузите в Settings → Capabilities → Skills.

Вручную: скопируйте папку skills/humanizer-ru в ~/.claude/skills/ или ~/.agents/skills/.

Как пользоваться

Вставьте текст и напишите «очеловечь». Другие просьбы:

  • «проверь, что выдаёт ИИ, но не правь» — список мест с объяснением, текст не меняется;
  • «убери только канцелярит» (только тире, только жирный) — правится один слой;
  • «поправь README.md» — правится проза, код и ссылки остаются как были;
  • образец своего текста и просьба — правка в вашей манере.

Хороший текст человека, договор или закон навык почти не трогает и говорит об этом.

Сравнение с другими навыками

Навыков, которые обещают то же самое, на GitHub больше двадцати. Мы сравниваем их на русских текстах вслепую: одна модель (Claude Sonnet 5.5) применяет каждый навык, три модели других лабораторий (Gemini 4 Argon, Kimi K3, Muse Spark 1.3) ранжируют перемешанные варианты по вопросу «что бы вы отправили с наименьшей доработкой» и выписывают ошибки смысла. У каждого судьи один голос, ошибка засчитана, если её отметили двое из трёх. Пороги записаны до того, как появились тексты.

Последний замер, 4.1.1: 24 свежих ИИ-текста одиннадцати моделей, которых навык не видел, и шесть человеческих текстов-ловушек.

УчастникЗвёздыСреднее место из 5humanizer-ru вышеТексты с ошибкой смысла из 24
humanizer-ru 4.1.11252.38—2
ilyautov/humanizer-ru4523.1065%2
avoid-ai-writing-russian183.1869%9
просьба одной строкой—3.7477%8

Пятым участником был новый вариант нашей инструкции из трёх циклов настройки. Прошлую инструкцию он не обогнал (49% сравнений, ошибок столько же), поэтому в 4.1.1 его нет. Gemini и Kimi ставят humanizer-ru выше обоих соперников, Muse Spark — выше avoid-ai-writing-russian и вровень с ilyautov. Две наши ошибки: «влияет на сохранность» стало «под угрозой сохранность», из благодарности инспектору выпала «вежливость». Шесть ловушек навык не испортил, простая просьба испортила три.

Свежий сокращённый замер 21.10.2026 (final4): 12 новых текстов GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon, исполнитель Sonnet 5.5, места расставляли Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5. humanizer-ru 4.1.1 первый из трёх и выше ilyautov/humanizer-ru v3.32.0 в 83% сравнений; ошибок смысла судьи не нашли ни у кого. Вариант с новыми признаками из Википедии уступил 4.1.1 (42% сравнений) и в релиз не вошёл.

В замере 4.1.0 участников было восемь: blader/humanizer (57 тыс. звёзд) там седьмой и ошибается чаще всех, stop-slop, no-ai-slop и avoid-ai-writing не прошли отбор. Все тексты, ответы, оценки и как повторить: eval/. Судьи здесь модели, живых редакторов среди них не было.

Скрипты

В папке навыка два скрипта без зависимостей. Агент с терминалом запускает их сам, можно и вручную:

python skills/humanizer-ru/scripts/check_facts.py до.txt после.txt
python skills/humanizer-ru/scripts/clean_paste.py текст.txt --in-place

check_facts.py сравнивает исходник с правкой и показывает пропавшие или новые числа, даты, имена и ссылки, перевёрнутые отрицания, перепутанные суммы, ослабленные или усиленные утверждения и потерянные HTML-теги. clean_paste.py снимает следы вставки из чата: contentReference, 【N†source】, хвосты utm_source=chatgpt.com и utm_source=openai, невидимые символы. Метки самого автора (utm_campaign в рассылке и т. п.) остаются, а их пропажу check_facts.py считает потерей ссылки.

Детекторы ИИ

Навык правит текст для читателя. Проходит ли текст после него детекторы, мы не проверяли и не обещаем. Что о детекторах известно (проверено 21.10.2026):

  • Результат зависит от версии детектора. Антиплагиат с 25.09.2026 пишет в отчёте версию модели, чтобы было видно, почему две проверки одного текста разошлись (новость).
  • Детекторы ошибаются на коротких текстах и на канцелярите. Text.ru в справке называет тексты короче 1000 знаков и тексты, написанные канцелярским языком или полные штампов (детектор Text.ru).
  • Детекторы, обученные на русских текстах, на своём корпусе почти не ошибаются: в исследовании LLMTrace у дообученных моделей F1 0.97–0.99, а у детектора без обучения Binoculars на русском 0.02 (arXiv 2509.21269).
  • Русская Википедия советует не доверять детекторам и напоминает, что признаки ИИ в тексте не доказывают авторство (ВП:ПРГЕН).

Версия 3

Прошлая версия с исследованиями, пакетом PyPI и MCP-сервером лежит в ветке legacy-v3 и теге v3.36.4. Пакет на PyPI и запись в реестре MCP остались на 3.36.4.

Лицензия

MIT

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.