About Web Search Sse
Web Search Sse is an MCP network search server using Tavily, intended for systems that need formatted search results. It returns results as Markdown and can register with an MCP gateway.
Key features
- 01Tavily-powered web search
- 02Markdown-formatted results
- 03SSE transport
- 04Automatic MCP gateway registration
- 05Docker deployment support
Use cases
- 01Retrieve current information from web queries
- 02Pass search results to an MCP client
- 03Run the search service in Docker
MCP support
Exposes a `web_search` tool that accepts a query and returns Markdown results with titles, URLs, and summaries. It uses SSE and can register with a configured MCP gateway.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.
Tools
1Saved tool list · updated 2w ago
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| max_length | integer | No | Maximum number of characters to return. |
| raw | boolean | No | Get the actual HTML content if the requested page, without simplification. |
| start_index | integer | No | On return output starting at this character index, useful if a previous fetch was truncated and more context is required. |
| url | string | Yes | URL to fetch |
Details
From the project READMEweb_search 项目文档
简介
web_search 是一个 MCP SSE 协议的网络搜索服务,允许用户通过简单的接口执行网络查询并获取格式化的搜索结果。该服务使用 Tavily 搜索 API 来获取高质量的网络搜索结果,并以 Markdown 格式返回结果,便于在各种平台上展示。
功能特点
- 通过 MCP 协议提供网络搜索工具
- 使用 SSE (Server-Sent Events) 传输方式实现实时数据流
- 自动注册到 MCP 网关,便于集成到更大的服务生态系统
- 返回格式化的 Markdown 搜索结果,包含标题、URL 和内容摘要
- 支持 Docker 容器化部署
安装与部署
环境要求
- Go 1.24+
- Tavily API 密钥
直接运行
# 设置 Tavily API 密钥
export TAVILY_SEARCH_API_KEY="your_api_key_here"
# 可选:设置 MCP 服务器端口
export MCP_SERVER_PORT="8080"
# 可选:设置 MCP 网关域名
export MCP_GATEWAY_DOMAIN="http://localhost:3121"
# 运行服务
go run main.go
Docker 部署
# 构建 Docker 镜像
docker build -t web_search .
# 运行容器
docker run -p 8080:8080 \
-e TAVILY_SEARCH_API_KEY="your_api_key_here" \
-e MCP_GATEWAY_DOMAIN="http://localhost:3121" \
web_search
环境变量配置
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| TAVILY_SEARCH_API_KEY | 无 | Tavily 搜索 API 密钥,必须设置 |
| MCP_SERVER_PORT | 8080 | 服务监听端口 |
| MCP_GATEWAY_DOMAIN | http://localhost:3121 | MCP 网关服务地址 |
API 使用
MCP 工具说明
服务提供了一个名为 web_search 的 MCP 工具,接受以下参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 要搜索的查询内容 |
返回格式
服务返回的搜索结果以 Markdown 格式组织,每个结果包含:
- 标题(二级标题格式)
- URL(链接格式)
- 内容摘要(引用块格式)
多个结果之间使用水平分割线分隔。
集成到其他服务
web_search 服务会自动向指定的 MCP 网关注册自己,只需确保:
- MCP 网关已启动并可访问
- 已正确配置
MCP_GATEWAY_DOMAIN环境变量
注册成功后,其他服务可以通过 MCP 网关调用 web_search 工具。
示例
通过发送以下请求到 MCP 网关,可以执行网络搜索:
{
"tool": "web_search",
"params": {
"arguments": {
"query": "最新人工智能技术发展"
}
}
}
返回结果示例:
### 2024年人工智能发展的10大趋势
[https://www.example.com/ai-trends-2024](https://www.example.com/ai-trends-2024)
> 本文探讨了2024年人工智能发展的十大趋势,包括生成式AI的广泛应用、多模态模型的进步以及AI在医疗健康领域的突破性应用...
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From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.