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Wechat Dev Mcp

Wechat Dev Mcp

Local
github.com/jiawei686AI & Agents18Updated 5w ago

About Wechat Dev Mcp

Wechat Dev Mcp connects AI clients to WeChat DevTools for developers debugging mini programs and mini games. It supports interaction, log inspection, screenshots, and canvas export.

Key features

  1. 01Open projects and rebuild
  2. 02Simulate taps, holds, and swipes
  3. 03Read console and network logs
  4. 04Capture screenshots and export canvas PNGs
  5. 05Run flows and verify the UI

Use cases

  1. 01Reproduce page interactions and inspect results
  2. 02Find startup or runtime errors
  3. 03Check game controls and move positions

MCP support

As an MCP server, it exposes WeChat DevTools project controls, interactions, logs, screenshots, and verification to MCP clients.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

mcp.json · Universal config
{
"mcpServers": {
"wechat-dev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wechat-dev-mcp"
]
}
}
}
Run commandnpx -y wechat-dev-mcp

Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.

Packages
npmwechat-dev-mcp

Tools

9

Saved tool list · updated 3w ago

ParameterTypeRequiredDescription
projectPathstringYesAbsolute path to the mini-program project
cliPathstringNoPath to the WeChat DevTools CLI executable (optional, will try to auto-detect)
portnumberNoPort for automation (optional)

Details

From the project README

npm version node license

微信开发者工具 MCP

用大白话让 AI 帮你调试微信小程序 / 小游戏。

🇺🇸 English · 🇨🇳 中文


你只要对 AI 说人话,剩下的它自己连、自己查报错、自己截图验证:

🗣️ 「打开我的小程序 → 跳到首页 → 点登录按钮 → 截图看效果」

🎮 「打开小游戏 → 在第 2 行第 10 列落子 → 截张图 → 导出日志」

兼容 WorkBuddy、Claude Code、Cursor、Cline、Zed 等任意 MCP 客户端。


🚀 3 步上手

1. 安装

npx -y wechat-dev-mcp

2. 接进你的客户端(命令都一样,只差配置文件位置)

以 Cursor 为例,编辑 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "wechat-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "wechat-dev-mcp"]
    }
  }
}

仓库已附带 .cursor/mcp.json / .mcp.json,也可直接用 examples/cursor-mcp-config.json。其它客户端(Claude Code / Desktop、Codex、Windsurf、Cline、Zed)配置方式见各自文档,命令相同。

3. 开干 —— 直接用自然语言跟 AI 说

「帮我打开 /Users/你/项目 这个小程序,跳到首页,点登录,然后截图给我看」

就这么简单。


✅ 准备工作(一次就好)

  • 装好 微信开发者工具,并开启服务端口:设置 → 安全设置 → 服务端口
  • 本机 Node.js ≥ 18

⚠️ 没开「服务端口」会报 Connection refused。


🧩 配套 Skill(可选,但推荐)

wechat-dev-skill 把"扫 build / devtools / output / networks 四来源报错"做成一句话流程。装上后直接对 AI 说「调试一下这个项目」即可,它会自动定位报错。


🛠 能做什么(节选)

  • 📸 截图:小程序页面 / 小游戏画布实时截图
  • 🖼 画布导出:export_canvas 把页面里 <canvas> 的真实内容导出成 PNG
  • 👆 触控:模拟点击、长按、滑动(小游戏落子自动坐标补偿,落点精准)
  • 📜 读日志:console / vConsole / 网络请求,定位报错
  • 🔄 重开:一键重开并重新编译(不用易崩的 Page.reload)
  • 🧪 功能验证:自动连模拟器、跑流程、核对 UI

⚠️ 截图看不到 <canvas>。automator 的页面截图只合成普通节点,画布区域会显示成一块纯底色。 实测:把整块画布涂成纯红再截图,前后两张 PNG 逐字节完全相同。 所以凡是往 canvas 里画的页面(相册预览、美化、增强、马赛克……), 别用截图判断「画出来没有」,要用 export_canvas。

小游戏完整文档见 docs/MINIGAME_GUIDE.md。


❓ 常见问题

问题解决
Connection refused开发者工具在跑 + 「服务端口」已开
启动报 make sure http port is open冷启动竞态:第一次 cli auto 拉起 IDE 后自己退出了。手动开一次项目再重试;或先 cli auto --project <路径> --auto-port 9420,再用 connect 直连
截图里 canvas 区域是纯色正常现象,见上方说明;改用 export_canvas 看画布内容
get_console_logs 说没有日志日志只从连接那一刻开始收集。要抓启动期的报错,先连上再重启项目
小游戏点不动先让游戏进入可交互界面(如说"开始游戏"),再让 AI 触控
落子位置偏了用 game_tap_grid(已含补偿);仍偏再标定
游戏卡死让 AI 用 restart_project 重开,别用 Page.reload
evaluate 返回 undefined脚本是按函数体编译的(new Function),必须显式 return:写 return 1+1,不是 1+1
连发几个有状态调用(navigate_to / tap_element / input_text)只有第一个生效这类调用一条消息只发一个,等返回再发下一个。并行发出会互相覆盖 —— 而且每个都回报成功,状态被静默丢弃,只有查 get_page_stack 才发现落点不对

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An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.