AI 内容合规检查（广告法违禁词 + AI 标识）

中文内容合规检查 MCP Server

把中文内容合规检查能力接入 AI Agent —— Claude Desktop / Cursor / Cline 等可直接调用， 无需人工转述。

零外部依赖：有官方 mcp 库时用官方实现；没有则自动降级为内置 stdio JSON-RPC， 功能完全相同。pip install 都不需要就能跑。

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它解决什么问题

写中文商业内容（电商详情页、短视频文案、公众号文章、AI 生成图文）时， 最容易踩的三个坑：

1. 广告法违禁词 —— 「全网最」「100%」「国家级」「根治」「包过」「稳赚不赔」
2. AI 生成内容标识 —— 《人工智能生成合成内容标识办法》要求显式标识 + 隐式元数据标识
3. 组织流程缺失 —— 有没有做安全评估、算法备案、单独同意

本 Server 把这三类检查暴露为 3 个 MCP 工具，Agent 可以在你写作时直接调用并给出依据法条。

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提供的工具

工具	作用	输入
check_content	检查文本合规风险，返回逐条：类型 / 位置 / 命中文本 / 依据法条 / 修改建议	text
check_ai_label	判断是否需按《AI 生成合成内容标识办法》加标识（显式 / 隐式）	text
self_assessment	17 项组织级合规自查问卷 → 覆盖率评分 + 待整改清单	answers

覆盖的法规依据

• 《中华人民共和国广告法》第 9 条（绝对化用语）、第 13 条（贬低同行）、 第 16 条（治愈率）、第 17 条（疾病治疗功能）、第 18 条（保健食品）、 第 24 条（教育效果承诺）、第 25 条（金融收益承诺）、第 28 条（虚假广告）
• 《人工智能生成合成内容标识办法》第 4、5 条 + 强制性国标 GB 45438-2025
• 《食品安全法》第 73 条 · 《反不正当竞争法》第 11 条

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安装

方式一：Claude Desktop

编辑配置文件（Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json； macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "wanhe-compliance": {
      "command": "python",
      "args": ["/绝对路径/mcp_compliance_server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，在工具列表中即可看到 check_content / check_ai_label / self_assessment。

方式二：Cursor / Cline / 其他 MCP 客户端

在对应的 MCP 配置里加入同样的 command + args 即可（均为 stdio 传输）。

方式三：直接命令行验证

python mcp_compliance_server.py --selftest

会输出引擎加载状态、工具清单，并用一段示例文本跑一次检查。

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使用示例

装好后直接对 Agent 说：

帮我检查这条短视频文案要不要加 AI 标识： 本店橙子全网最甜，100%无添加，彻底根治失眠，国家级免检产品

Agent 会调用 check_content，返回类似：

{
  "ok": true,
  "verdict": "存在高风险问题",
  "summary": "共 7 条（高风险 7 · 待确认 0 · 提示 0）",
  "issues": [
    {"type": "广告法·绝对化用语", "matched": "全网最",
     "position": "第 5 字符起",
     "basis": "《广告法》第9条第(三)项",
     "suggestion": "删去范围性绝对表述"},
    {"type": "广告法·医疗功效宣传·功效声明+疾病名同现",
     "matched": "根治失眠", "position": "第 20 字符起",
     "basis": "《广告法》第17条：除医疗、药品、医疗器械广告外，禁止涉及疾病治疗功能",
     "suggestion": "非医疗类商品必须删去全部疾病治疗表述"}
  ]
}

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设计原则（重要）

1. 宁可漏检，不可误报

合规工具误报一次就会失去信任。所以规则要求语境同现：

• 只有「功效声明 + 疾病名」同时出现才判定（如「适用于高血压」）
• 单独的疾病名不报（如「高血压患者请在医师指导下用药」是正当提示）
• 「康复器材」「康复中心」等合法商品与机构名不报

2. 不编造问题

未发现问题时明确返回「未发现上述规则覆盖的问题」，不会为了显得有用而虚报。

3. 可复现

同输入必同输出（规则引擎而非模型判断）。

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免费版 vs 云端版

	免费版（本 MCP Server）	云端版
规则库	高频规则子集，离线可用、无次数限制	全量规则库，云端持续更新
多法规交叉判定	—	✓
结果按位置去重	—	✓
17 项自查问卷	✓	✓
法规变化时	需重新拉取	无需操作

云端版与 API 说明：https://wanhetools.top/compliance-check

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边界声明

本工具做规则匹配与法规条款引用，不构成法律意见。 具体合规判断请咨询专业法律人士。

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许可

MIT

数据与隐私

• 免费版完全本地运行，内容不出本机
• 不收集任何使用数据
• 无网络请求（除你主动配置的云端版）

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自己测：27 例中文基准集（可下载）

我们的规则引擎不是"感觉准"，而是有一份可复现的评测集：

https://wanhetools.top/bench

27 个真实中文句子，按语义分 5 类，每例都标注「期望值 + 为什么这么标 + 引擎实际输出」：

类别	例数	含义	期望
true-positive	11	真违规（有商业语境）	必须报 risk
false-positive	8	正常中文用语	不该报
meta-discourse	3	讲解/列举违禁词	降级
quoted-region	4	表格/代码块内示例	降级
legal-context	1	复述法条原文	降级

为什么需要它：裸词表在正常中文里会大量误报 —— 实测 12 个句子里累计命中 17 次， 其中在 7 个完全正常的句子上 7/7 全部误报（「最新/最终」「兜底」「彻底解决」等）。 误杀率不是精度问题，是产品还能不能被用的问题。

把它拿去测你自己的词表，重点看 false-positive 那 8 例：那是"不该报"的，报了就是误杀。

全部规则与法条依据（机器可读）

https://wanhetools.top/api/v1/rules

48 个规则组，48/48 全部带法条依据（type / severity / basis / locale），覆盖：

• 《中华人民共和国广告法》第 9 / 13 / 16 / 17 / 18 / 28 条
• 《人工智能生成合成内容标识办法》第四、五条
• EU AI Act Art. 50（透明度义务）
• 加州 SB 1000（California AI Transparency Act）
• EU UCPD 2005/29/EC · FTC Act §5 · Regulation (EC) 1924/2006

在线免费检查（无需注册）

https://wanhetools.top/compliance-check

贴一段文案进去，逐条返回「命中文本 / 依据哪一条法条 / 修改建议」—— 不是只把词标红。