mcpField
W
Word MCP Server

Word MCP Server

Local
github.com/cuongpham2107Productivity3Updated 80w ago

About Word MCP Server

Word MCP Server is a Python server for creating and editing Microsoft Word documents. It provides document operations for LLM-based workflows, including text formatting, images, and tables.

Key features

  1. 01Create and open Word documents
  2. 02Add and format text
  3. 03Insert images
  4. 04Create tables
  5. 05Manage resources and prompts

Use cases

  1. 01Generate a new .docx document
  2. 02Edit text and formatting in a document
  3. 03Add images or tables to a report

MCP support

It uses FastMCP to expose Word document operations to MCP clients, including resources and prompts.

Configuration

Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.

No install method listed yet

We haven’t collected a package or remote endpoint for this server. Follow the instructions in the project README.

Repository

Tools

No tool list yet

Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.

Details

From the project README

Word MCP Server

Word MCP Server là một ứng dụng Python cho phép tạo và chỉnh sửa tài liệu Microsoft Word (.docx) thông qua API. Dự án này sử dụng FastMCP để xây dựng các công cụ tương tác với tài liệu Word.

Cài đặt

Yêu cầu
  • Python 3.12+
  • Các thư viện phụ thuộc:
    • python-docx
    • opencv-python (cv2)
    • numpy
    • FastMCP
Cài đặt thư viện
uv venv
source venv/bin/activate
uv pip install .

Tính năng

Word MCP Server cung cấp các công cụ để:

  1. Tạo và mở tài liệu Word
  2. Thêm và định dạng văn bản
  3. Thêm hình ảnh
  4. Tạo bảng
  5. Quản lý tài nguyên và prompt

Hướng dẫn sử dụng

Cấu hình và khởi chạy với LLM

Để sử dụng Word MCP Server với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bạn cần cấu hình thông qua file JSON:

{
  "mcpServers": {
    "word-mcp-server": {
      "command": "/path/to/word-mcp-server/.venv/bin/python3",
      "args": ["/path/to/word-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}
Giải thích cấu hình:
  • mcpServers: Object chứa cấu hình cho các MCP server
  • word-mcp-server: Tên định danh của server
  • command: Đường dẫn đến Python interpreter (thường nằm trong môi trường ảo)
  • args: Các tham số dòng lệnh, trong đó tham số đầu tiên là đường dẫn đến file server.py

Server sẽ khởi động và sẵn sàng nhận lệnh từ LLM

Tương tác với LLM:

Khi đã cấu hình và khởi chạy thành công, bạn có thể sử dụng LLM để:

  • Tạo và chỉnh sửa tài liệu Word thông qua lệnh tự nhiên
  • Tự động tạo nội dung dựa trên prompt
  • Định dạng văn bản, thêm hình ảnh và bảng một cách thông minh
Tạo tài liệu mới
create_new_document()
Mở tài liệu có sẵn
open_document("path/to/document.docx")
Thêm tiêu đề và đoạn văn
# Thêm tiêu đề
add_heading("Tiêu đề tài liệu", level=0)
add_heading("Chương 1", level=1)

# Thêm đoạn văn bản
add_paragraph("Đây là nội dung đoạn văn bản.")

# Thêm đoạn văn bản với định dạng
add_paragraph(
    "Đây là đoạn văn bản được định dạng.",
    style="Normal",
    font_size=14,
    bold=True,
    italic=False,
    alignment=WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER
)
Thêm định dạng cho một phần văn bản
# Tạo đoạn văn bản
p = add_paragraph("Đây là đoạn văn bản cơ bản. ")

# Thêm phần văn bản có định dạng khác
add_run_to_paragraph(
    p,
    "Phần này được in đậm và màu đỏ.",
    bold=True,
    color="red"
)

# Thêm phần văn bản có highlight
add_run_to_paragraph(
    p,
    " Phần này được highlight màu vàng.",
    highlight="yellow"
)
Thêm hình ảnh
# Thêm hình ảnh từ đường dẫn file
add_picture("path/to/image.jpg", width=4.0)

# Hoặc thêm hình ảnh từ ma trận numpy
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("path/to/image.jpg")
add_picture(img, width=3.5)
Tạo bảng
# Tạo bảng với 3 hàng và 4 cột
table = add_table(rows=3, cols=4, style="Table Grid")

# Điền dữ liệu vào bảng
table.cell(0, 0).text = "Hàng 1, Cột 1"
table.cell(0, 1).text = "Hàng 1, Cột 2"
# ...

Các màu hỗ trợ

Khi sử dụng các tham số color và highlight, bạn có thể sử dụng các giá trị sau:

  • black
  • blue
  • green
  • dark blue
  • dark red
  • dark yellow
  • dark green
  • pink
  • red
  • white
  • teal
  • yellow
  • violet
  • gray25
  • gray50

Lưu ý

  • Dự án này sử dụng thư viện python-docx để tương tác với tài liệu Word
  • Các tài nguyên và prompt được lưu trữ trong thư mục resources và prompts
  • Đảm bảo bạn đã cài đặt đầy đủ các thư viện phụ thuộc trước khi chạy server

Ví dụ hoàn chỉnh

# Tạo tài liệu mới
create_new_document()

# Thêm tiêu đề
add_heading("Báo cáo dự án", level=0)

# Thêm thông tin người tạo
p = add_paragraph("Người tạo: ")
add_run_to_paragraph(p, "Nguyễn Văn A", bold=True)

# Thêm mục lục
add_heading("Mục lục", level=1)
add_paragraph("1. Giới thiệu")
add_paragraph("2. Nội dung")
add_paragraph("3. Kết luận")

# Thêm nội dung
add_heading("1. Giới thiệu", level=1)
add_paragraph("Đây là phần giới thiệu của dự án...")

# Thêm hình ảnh
add_paragraph("Hình ảnh minh họa:")
add_picture("project_diagram.jpg", width=5.0)

# Thêm bảng dữ liệu
add_heading("Bảng dữ liệu", level=2)
table = add_table(rows=3, cols=3)
table.cell(0, 0).text = "Dữ liệu 1"
table.cell(0, 1).text = "Dữ liệu 2"
table.cell(0, 2).text = "Dữ liệu 3"
# Điền các dữ liệu khác...

# Lưu tài liệu
save_document("bao_cao_du_an.docx")

Comments

Markdown supported

New to MCP?

From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.

An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.