YokTez MCP: YÖK Ulusal Tez Merkezi için MCP Sunucusu
LocalAbout YokTez MCP: YÖK Ulusal Tez Merkezi için MCP Sunucusu
YokTez MCP connects MCP clients to the YÖK National Thesis Center. It supports detailed thesis searches and converts thesis PDF pages into Markdown for LLM-based research workflows.
Key features
- 01Search by thesis, author, university, and other criteria
- 02Retrieve PDF pages as Markdown
- 03Extract titles, authors, abstracts, and metadata
- 04Report access or publication restrictions
Use cases
- 01Find theses by topic, author, or year
- 02Prepare thesis text for LLM processing
- 03Check whether a thesis is accessible
MCP support
The MCP server exposes tools for detailed thesis searches and retrieving thesis PDF pages as Markdown.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEYokTez MCP: YÖK Ulusal Tez Merkezi için MCP Sunucusu
Bu proje, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi'ne erişimi kolaylaştıran bir FastMCP sunucusu oluşturur. Bu sayede, YÖK Tez Merkezi'nden tez arama ve tezlerin PDF içeriklerini Markdown formatında getirme işlemleri, Model Context Protocol (MCP) destekleyen LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları (örneğin Claude Desktop veya 5ire) ve diğer istemciler tarafından araç (tool) olarak kullanılabilir hale gelir.

🎯 Temel Özellikler
- YÖK Ulusal Tez Merkezi'ne programatik erişim için standart bir MCP arayüzü.
- Aşağıdaki yetenekler:
- Detaylı Tez Arama: Başlık, yazar, danışman, üniversite, enstitü, anabilim/bilim dalı, tez türü, yıl aralığı, izin durumu, tez numarası, konu, dizin ve özet metni gibi çeşitli kriterlere göre tez arama.
- Tez Belgesi Getirme: Belirli bir tezin PDF içeriğini, PDF sayfa bazında, işlenmiş Markdown formatında getirme.
- Metadata Çıkarımı: Tez detay sayfalarından başlık, yazar, yıl, özet gibi önemli üst verilerin çıkarılması.
- PDF İzin Kontrolü: Erişilemeyen veya yayın izni olmayan tezler için uygun bildirim.
- Karar metinlerinin LLM'ler tarafından daha kolay işlenebilmesi için Markdown formatına çevrilmesi.
- Claude Desktop uygulaması ile
fastmcp installkomutu (veya manuel yapılandırma) kullanılarak kolay entegrasyon. - YokTez MCP 5ire gibi Claude Desktop haricindeki MCP istemcilerini de destekler.
🚀 5 Dakikada Başla (Remote MCP)
✅ Kurulum Gerektirmez! Hemen Kullan!
🔗 Remote MCP Adresi: https://yoktezmcp.fastmcp.app/mcp
Claude Desktop ile Kullanım
- Claude Desktop'ı açın
- Settings → Connectors → Add Custom Connector
- Bilgileri girin:
- Name:
YokTez MCP - URL:
https://yoktezmcp.fastmcp.app/mcp
- Name:
- Add butonuna tıklayın
- Hemen kullanmaya başlayın! 🎉
Google Antigravity ile Kullanım
- Agent session açın ve editörün yan panelindeki "…" dropdown menüsüne tıklayın
- MCP Servers seçeneğini seçin - MCP Store açılacak
- Üstteki Manage MCP Servers butonuna tıklayın
- View raw config seçeneğine tıklayın
mcp_config.jsondosyasına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
{
"mcpServers": {
"yoktez-mcp": {
"serverUrl": "https://yoktezmcp.fastmcp.app/mcp/",
"headers": {
"Content-Type": "application/json"
}
}
}
}
💡 İpucu: Remote MCP sayesinde Python, uv veya herhangi bir kurulum yapmadan doğrudan Claude Desktop üzerinden YÖK Ulusal Tez Merkezi'ne erişebilirsiniz!
🚀 Claude Haricindeki Modellerle Kullanmak İçin Çok Kolay Kurulum (Örnek: 5ire için)
Bu bölüm, YokTez MCP aracını 5ire gibi Claude Desktop dışındaki MCP istemcileriyle kullanmak isteyenler içindir.
- Python Kurulumu: Sisteminizde Python 3.11 kurulu olmalıdır. Kurulum sırasında "Add Python to PATH" (Python'ı PATH'e ekle) seçeneğini işaretlemeyi unutmayın. Buradan 3.11 sürümünü indirebilirsiniz.
- Git Kurulumu (Windows): Bilgisayarınıza git yazılımını indirip kurun. "Git for Windows/x64 Setup" seçeneğini indirmelisiniz.
uvKurulumu:- Windows Kullanıcıları (PowerShell): Bir CMD ekranı açın ve bu kodu çalıştırın:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" - Mac/Linux Kullanıcıları (Terminal): Bir Terminal ekranı açın ve bu kodu çalıştırın:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows Kullanıcıları (PowerShell): Bir CMD ekranı açın ve bu kodu çalıştırın:
- Microsoft Visual C++ Redistributable (Windows): Bazı Python paketlerinin doğru çalışması için gereklidir. Buradan indirip kurun.
- İşletim sisteminize uygun 5ire MCP istemcisini indirip kurun.
- 5ire'ı açın. Workspace -> Providers menüsünden kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin.
- Tools menüsüne girin. +Local veya New yazan butona basın.
- Tool Key:
yoktezmcp - Name:
YokTez MCP - Command:
uvx --from git+https://github.com/saidsurucu/yoktez-mcp yoktez-mcp - Save butonuna basarak kaydedin.
- Tool Key:

- Şimdi Tools altında YokTez MCP'yi görüyor olmalısınız. Üstüne geldiğinizde sağda çıkan butona tıklayıp etkinleştirin (yeşil ışık yanmalı).
- Artık YokTez MCP ile konuşabilirsiniz.
⚙️ Claude Desktop Manuel Kurulumu
-
Ön Gereksinimler: Python,
uv, (Windows için) Microsoft Visual C++ Redistributable'ın sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. Detaylı bilgi için yukarıdaki "5ire için Kurulum" bölümündeki ilgili adımlara bakabilirsiniz. -
Claude Desktop Settings -> Developer -> Edit Config.
-
Açılan
claude_desktop_config.jsondosyasınamcpServersaltına ekleyin:{ "mcpServers": { // ... (varsa diğer sunucularınız) ... "YokTez MCP": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/saidsurucu/yoktez-mcp", "yoktez-mcp" ] } } } -
Claude Desktop'ı kapatıp yeniden başlatın.
🧩 MCP Yerine Skill Olarak Kullanım (Claude in Chrome / Claude Desktop tarayıcısı)
Sunucu kurmak istemeyenler için aynı yetenekler skills/yoktez klasöründe bir Claude skill'i olarak da var. Skill, tarayıcıda açık bir tez.yok.gov.tr sekmesine JavaScript enjekte ederek çalışır; Python, uv ya da MCP sunucusu gerekmez. YÖK'te CAPTCHA veya giriş zorunluluğu olmadığından hem Claude in Chrome eklentisiyle hem de Claude Desktop'ın yerleşik tarayıcısıyla çalışır.
Skill'in yapabildikleri:
- Anahtar kelimeyle arama (tez adı / yazar / danışman / konu / anahtar kelime / özet; en fazla 3 terim, ve/veya)
- Detaylı arama: Anabilim Dalı kodları (birden fazlası birleştirilir), tez adı, yazar, danışman, anahtar kelime, özet, tez numarası, tür, dil, yıl, izin durumu
- Anabilim Dalı adından kod bulma, son eklenen tezler
- Danışman, Türkçe/İngilizce özet, anahtar kelimeler ve hazır atıflar (APA, IEEE, MLA, Chicago, Harvard)
- Tez PDF'ini sayfa aralığıyla metin olarak okuma (yazarın kısıtladığı tezlerde kısıtlama gerekçesini bildirir)
Kurulum (Claude Code):
git clone https://github.com/saidsurucu/yoktez-mcp && cp -r yoktez-mcp/skills/yoktez ~/.claude/skills/
Kurulum (Claude Desktop / claude.ai): skills/yoktez klasörünü zip'leyip Settings → Capabilities → Skills bölümünden yükleyin.
Ayrıntılar için skills/yoktez/SKILL.md ve skills/yoktez/reference.md dosyalarına bakın.
🛠️ Kullanılabilir Araçlar (MCP Tools)
Bu FastMCP sunucusu LLM modelleri için aşağıdaki araçları sunar:
-
search_yok_tez_detailed: YÖK Ulusal Tez Merkezi'nde çeşitli detaylı kriterleri kullanarak tez araması yapar.- Parametreler:
thesis_title,author_name,advisor_name,university_name,institute_name,department_name,discipline_name,thesis_number,subject_headings,index_terms,abstract_text,thesis_type,permission_status,thesis_status,language,institute_group,year_start,year_end,page,results_per_page. - Döndürdüğü Değer:
YokTezSearchResult(sayfalanmış tez özeti listesi, toplam sonuç sayısı vb. içerir)
- Parametreler:
-
get_yok_tez_document_markdown: Belirli bir YÖK tezinin PDF içeriğini, istenen PDF sayfasına göre Markdown formatında getirir.- Parametreler:
detail_page_url(tez detay sayfası URL'si),page_number(istenen PDF sayfa numarası). - Döndürdüğü Değer:
YokTezDocumentMarkdown(sayfanın Markdown içeriği, toplam sayfa sayısı, metadata vb. içerir)
- Parametreler:
📜 Lisans
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.