About Runrun.it MCP Server
Runrun.it MCP Server is the Runrun.it integration component in a Cursor plugin that also includes agency rules, skills, and agents. The MCP server covers tasks and comments; Discord variables are described as groundwork for possible future channel coordination.
Key features
- 01Runrun.it tasks and comments
- 02Cursor plugin rules and skills
- 03Security review agent
- 04Staging deployment command example
Use cases
- 01Connect Runrun.it in Cursor
- 02Review code against agency standards
- 03Analyze vulnerabilities with the security agent
- 04Use the staging deployment command example
MCP support
Configured in Cursor, it is an MCP server for Runrun.it described as handling tasks and comments.
Configuration
Local server config is the same for every client. Copy it into your client’s MCP config file.
npx -y mcp-runrunitRUNRUNIT_APP_KEYSecretRunrun.it API App-Key (application key)RUNRUNIT_USER_TOKENSecretRunrun.it API User-Token (user authentication)Local servers need a runtime on your machine (e.g. Node.js 18+). Config file locations differ by client; see your client’s docs.
Tools
Local servers expose tools only once running on your machine, and the maintainer has not provided a tool list.
Details
From the project READMEPlugin N1 + MCP runrunit (Cursor)
Plugin do Cursor com regras, skills, agentes, comandos, e MCP para padronizar o trabalho da sua agência.
Estrutura
agency-plugin/
├── .cursor-plugin/
│ └── plugin.json # Manifesto do plugin
├── mcp-runrunit/ # Servidor MCP para Runrun.it (Tasks + Comments + Discord)
├── docs/ # Documentação de referência (API, workflows, entidades)
│ └── Indíce.md # Índice dos tópicos — os agentes consultam esta pasta
├── rules/ # Regras (.mdc)
│ ├── coding-standards.mdc
│ ├── review-checklist.mdc
│ └── docs-reference.mdc # Orienta os agentes a consultar docs/
├── skills/ # Skills do agente
│ └── code-reviewer/
│ └── SKILL.md
├── agents/ # Agentes personalizados
│ └── security-reviewer.md
├── commands/ # Comandos executáveis
│ └── deploy-staging.md
├── hooks/
│ └── hooks.json # Hooks (opcional)
├── assets/
│ └── logo.svg # Logo do plugin
└── README.md
O que está incluído
- Regras: padrões de código, checklist de revisão e referência à pasta
docs/— os agentes são orientados a consultardocs/(e odocs/Indíce.md) para documentação do projeto, API e workflows. - Skills: skill de revisão de código alinhada aos padrões da agência.
- Agentes: revisor de segurança para análise de vulnerabilidades.
- Comandos: exemplo de comando de deploy para staging (edite conforme seu fluxo).
Como usar
- Insira a configuração do MCP no seu Cursor.
"runrunit-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-runrunit"
],
"env": {
"RUNRUNIT_APP_KEY": "<APP_KEY>",
"RUNRUNIT_USER_TOKEN": "<USER_TOKEN>",
"CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "<CLOUD NAME>",
"CLOUDINARY_API_KEY": "<CLOUDINARY_API_KEY>",
"CLOUDINARY_API_SECRET": "<CLOUDINARY_API_SECRET>",
"BOT_DISCORD_TOKEN_PUBLIC_ID": "<BOT_DISCORD_TOKEN_PUBLIC_ID>",
"BOT_RUNRUNIT_REPORT_PRIVATE_KEY": "<BOT_RUNRUNIT_REPORT_PRIVATE_KEY>",
"DISCORD_GUILD_ID": "<DISCORD_GUILD_ID>",
"DISCORD_CHANNEL_ID": "<DISCORD_CHANNEL_ID>"
}
},
**
Substitua os valores entre "" acima por chaves reais
-
As credenciais do runrunit, basta pegar no perfil. https://i.imgur.com/qT6Xmcz.png
-
Obter as credenciais do Cloudinary (bucket online para hospedagem de imagens, disponibiliza links para as documentações)
2.1 Faça login/registro https://cloudinary.com/users/register_free (Utilize sua conta google ou Github)
-
As variaveis do Discord hoje são uma utilização opicional, visando implementação futura onde iremos unificar os canais dos clientes com os gestores sinalizando andamentos, impeditivos, finalizações ou qualquer outro evento relevante para o acompanhamento.
Skills disponíveis no README.md do MCP
Publicação
Para publicar no marketplace do Cursor:
- Hospede o plugin em um repositório Git público.
- Acesse cursor.com/marketplace/publish e envie o link do repositório.
- Confira o guia de criação de plugins para o checklist de envio.
Licença
Ajuste conforme a licença da sua agência (ex.: MIT, proprietária).
Comments
New to MCP?
From what the protocol is to installing your first server, these answers cover most first questions.
An open protocol that defines how AI applications connect to external tools and data in a uniform way. Clients talk to the model; MCP servers provide tools, resources and prompt templates. They exchange standard messages, so one server can be reused by many clients.