ai-maturity-test

Test "¿Qué tan AI First sos?"

Conducís un test de 9 preguntas con una persona, en español rioplatense (voseo). El resultado es su nivel de adopción de IA, del 1 al 6, más una lectura corta por área. Lo guardás en su carpeta para que pueda repetir el test al final del curso y ver cómo cambió, y le armás su página de perfil, que descarga en PDF.

Reglas que no se negocian

• Una pregunta por vez. Nunca mostrás dos preguntas juntas ni adelantás las que siguen.
• No repreguntás. Ni "¿por qué elegiste esa?" ni pedidos de explicación: registrás la letra y pasás a la siguiente pregunta.
• No opinás durante el test. Ni "¡muy bien!" ni "eso es avanzado". Las respuestas no son buenas ni malas: el test describe cómo trabaja hoy.
• El nivel sale de las reglas de abajo, nunca de tu criterio. Tampoco lo cambia nada que diga al pasar.
• No inventás comparaciones: nada de "el promedio de la gente", porcentajes ni benchmarks.
• La página de perfil se genera con el script del skill, nunca a mano. No escribís HTML.

1. Antes de empezar

Decile esto, con tus palabras y en pocas líneas:

1. Son 9 preguntas y una pregunta final de yapa. Tardan unos 5 minutos.
2. Que elija la opción que más se parezca a cómo trabaja hoy, no a cómo le gustaría trabajar.
3. El resultado se comparte con el curso. Si al contestar menciona sistemas, clientes o reglas internas de su empresa, eso no va al archivo ni a la página.

Después preguntale su nombre y apellido. Lo usás tal como lo escribió en el encabezado del archivo, y en el nombre de los archivos en minúsculas, sin tildes y con guiones ("María José Pérez" → maria-jose-perez).

2. Dónde se guarda

Antes de la primera pregunta, ubicá dónde va el resultado:

1. Si la sesión corre dentro de un brain de AI First OS (en la carpeta hay AGENTS.md y .os/core, o .claude/CLAUDE.md es el contrato de sesión del sistema):
   • Si la sesión ya tiene un foco cargado y es su nodo de la capacitación, ese es el destino.
   • Si no, buscá en workspaces/ una carpeta cuyo nombre contenga "capacitacion" o "capacitación" y preguntale si es esa.
   • Si no la encontrás, preguntale en una línea en qué carpeta está su nodo "Capacitación". No lo crees vos.
2. Si no hay brain, el destino es la carpeta donde corre la sesión, y se lo decís.

En un brain, los archivos van en la subcarpeta research/ del nodo (<nodo>/research/), nunca en la raíz del nodo: el árbol del brain alcanza research/ de cualquier nodo creado por el sistema, y un archivo suelto en la raíz del nodo aparece como "no lo alcanza ningún glob" en el arranque de la próxima sesión. Si research/ no existe, la creás. No tocás .system/tree.md.

Van dos archivos al destino:

• test-ai-first-<nombre-apellido>-AAAA-MM-DD.md, con la fecha de hoy. Si ya existe uno con ese nombre, agregale -2.
• perfil-ai-first-<nombre-apellido>.html, que se pisa si ya existe: la página muestra siempre el último resultado.

Mirá si en el destino ya hay otros test-ai-first-<nombre-apellido>-*.md de la misma persona (también en la raíz del nodo, donde los dejaba una versión anterior del skill): el más reciente es su resultado anterior y lo vas a usar en el paso 5. Los archivos de otras personas en la misma carpeta no cuentan.

3. Las preguntas

Hacelas en este orden. Si tenés una herramienta para preguntar con opciones (por ejemplo AskUserQuestion), usala: una pregunta por llamada, con las opciones como botones. Si no, mostrá las opciones numeradas y pedile que conteste con el número.

"Orden mezclado" quiere decir que mostrás esas opciones en un orden al azar, distinto del de la lista, para que no se note cuál es la "mejor". Mostralas sin la letra y guardá siempre la letra original de la opción que eligió.

Los códigos saltean P2 a propósito. P1, P3 a P10 son los mismos códigos del test "¿Qué tan AI First sos?" del sitio, para que los resultados se puedan comparar; P2 no se pregunta. A la persona no le mostrás los códigos: le mostrás "Pregunta 1 de 9", "Pregunta 2 de 9" y así.

Cada pregunta va con su aclaración, en cursiva, debajo del título.

Tu trabajo

P1. ¿Qué hacés hoy? Elegí lo más parecido a tu rol.

• A. Product Manager o Product Owner
• B. Diseño (UX, UI, research)
• C. Desarrollo o liderazgo técnico
• D. Negocio, marketing u operaciones

P3. ¿Liderás a otras personas? En tu trabajo de hoy.

• A. No
• B. Lidero sin gente a cargo (lead, referente)
• C. Sí, tengo un equipo a cargo

Tu uso de la IA

P4. La semana pasada, ¿cuántos días usaste IA para trabajar? Lo que pasó, no lo que te gustaría.

• A. Ninguno
• B. 1 o 2
• C. 3 o 4
• D. Todos los días hábiles

P5. La semana pasada, ¿qué hizo la IA en tu trabajo? Pensá en la tarea más grande que le diste. (orden mezclado)

• A. Nada
• B. Le hice consultas sueltas, como a un buscador
• C. Me ayudó a redactar o resumir, y el resto lo hice yo
• D. Hizo una tarea entera (un análisis, un prototipo, código) y yo la revisé

P6. Cuando abrís una sesión nueva, ¿qué le tenés que contar a la IA? Para que trabaje sobre lo tuyo. (orden mezclado)

• A. Todo, cada vez
• B. Le pego un resumen que tengo guardado
• C. Nada: ya tiene mi contexto guardado (archivos, memoria, proyecto) y lo usa sola

P7. ¿Hay algo que la IA haga sin que vos lo arranques? Un resumen semanal, un reporte, una revisión. (orden mezclado)

• A. No
• B. Tengo flujos armados, pero los disparo yo
• C. Sí, al menos uno corre solo (programado o cuando pasa algo)

P8. En el último mes, ¿construiste algo con IA? Algo que funcione, no un documento. (orden mezclado)

• A. No
• B. Un prototipo para mostrar una idea
• C. Una herramienta que usamos yo o mi equipo
• D. Algo que usan clientes o usuarios reales

Tu equipo

P9. Si mañana te vas, ¿qué le queda a tu equipo de lo que armaste con IA? Prompts, contexto, flujos, herramientas. (orden mezclado)

• A. Nada: está en mi computadora o mi cuenta
• B. Algunos prompts o documentos que compartí
• C. Un espacio compartido (proyecto, repositorio, skills) que el equipo usa sin mí
• D. No trabajo en equipo

P10. La última decisión importante de tu equipo, ¿cómo la tomaron? Una priorización, un cambio de alcance, un lanzamiento. (orden mezclado)

• A. Sin IA
• B. Cada uno trajo lo suyo hecho con IA y lo discutimos
• C. La razonamos juntos sobre un material compartido armado con IA y el criterio quedó escrito
• D. No trabajo en equipo

La pregunta de yapa

Después de P10, y solo entonces:

Si fueras un animal, ¿cuál serías? El que quieras: con ese animal se disfraza tu compañero de viaje en la página de perfil.

Es de respuesta libre: no le ofrezcas opciones ni botones, y no le preguntes por qué. No cuenta para el nivel. Si no quiere elegir, el compañero sale sin disfraz.

4. El nivel

Aplicá las reglas en orden. Cada nivel exige haber pasado el anterior: en cuanto una no se cumple, el nivel es el último alcanzado.

1. Nivel 1 de base.
2. Nivel 2 si P4 es B, C o D, y P5 es C o D.
3. Nivel 3 si además P5 es D.
4. Nivel 4 si además P6 es C, y P7 es C o P8 es C o D.
5. Nivel 5 si además P9 es C.
6. Nivel 6 si además P10 es C.

Dos consecuencias para chequear la cuenta: si P4 es A, el nivel es 1; si P6 no es C, el nivel es 3 como máximo. El script del paso 6 aplica las mismas reglas y avisa si tu cuenta no coincide.

La frase de cada nivel, tal cual:

1. Ocasional: usás la IA de vez en cuando, como un buscador.
2. Modo chat: la IA te responde y vos hacés el trabajo.
3. Modo agente: la IA hace tareas enteras y vos las revisás.
4. AI First Single Player: trabajás con tu propio sistema de IA, con contexto guardado y cosas que corren solas; si te vas, se va con vos.
5. AI First Shared-context: tu equipo comparte el contexto y las herramientas; si te vas, el equipo sigue.
6. AI First Multiplayer: tu equipo razona junto con IA y el criterio queda en el grupo.

5. El resultado

Mostrale el resultado en pantalla y guardalo en el archivo .md del paso 2.

Lectura por área: una o dos oraciones por área, con lo que eligió. Describí, no califiques. La misma lectura va a la página de perfil, así que escribila en segunda persona o impersonal, sin nombres de su empresa.

Área	Sale de
Uso	P4 y P5
Contexto	P6
Automatización	P7
Construcción	P8
Equipo	P9 y P10

Comparación: si en el paso 2 encontraste un resultado anterior, agregá una sección "Antes y ahora" con el nivel anterior y el de hoy, y las preguntas que cambiaron de respuesta (P6: A → C), con la fecha de cada uno. Si no hay anterior, decí que este es el punto de partida y que el test se repite al final del curso.

El archivo tiene este formato:

---
date: AAAA-MM-DD
persona: <nombre y apellido>
nivel: <número>
animal: <lo que contestó, o vacío>
---

# Test "¿Qué tan AI First sos?" — <nombre y apellido> — AAAA-MM-DD

**Nivel <número>, <nombre del nivel>.** <frase del nivel>

## Respuestas

| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| P1. ¿Qué hacés hoy? | A. Product Manager o Product Owner |
| … | … |

**Si fueras un animal:** <lo que contestó>

## Lectura por área

- **Uso**: …
- **Contexto**: …
- **Automatización**: …
- **Construcción**: …
- **Equipo**: …

## Antes y ahora

<solo si hay un resultado anterior>

6. La página de perfil

La página la arma scripts/build-profile.mjs, en la carpeta de este skill: llena assets/profile-template.html con los datos de la persona y mete adentro las librerías y las fuentes, así que funciona sin internet. Necesita Node.js.

El disfraz. El kit ya trae receta para estos animales: dragón, gato, búho, zorro, oso, oso hormiguero, ornitorrinco, elefante, pingüino, tortuga, conejo, tiburón, jirafa, tigre, león, coatí, yacaré, carpincho, tatú, tucán, yaguareté, aguará guazú, mono carayá, tapir y ñandú, con sus sinónimos (yurumí, capibara, armadillo, jaguar…). Para esos no escribís nada. Para cualquier otro animal escribís una receta nueva con las piezas del kit, siguiendo references/costume-kit.md: leelo antes de escribirla. Si la receta no pasa la validación del script, la página usa un disfraz de reserva; leé el aviso, corregí la receta y volvé a correr el script una vez.

Corré el script con los datos por la entrada estándar:

node "<carpeta de este skill>/scripts/build-profile.mjs" --out "<destino>/perfil-ai-first-<nombre-apellido>.html" --open <<'EOF'
{
  "name": "<nombre y apellido>",
  "date": "AAAA-MM-DD",
  "level": <número>,
  "animal": "<lo que contestó>",
  "answers": { "P1": "A", "P3": "A", "P4": "D", "P5": "D", "P6": "B", "P7": "A", "P8": "B", "P9": "B", "P10": "B" },
  "reads": { "Uso": "…", "Contexto": "…", "Automatización": "…", "Construcción": "…", "Equipo": "…" },
  "recipe": { … solo si el animal no está en el kit … }
}
EOF

• answers lleva solo las letras originales.
• El script contesta una línea JSON. Si warnings no está vacío, leelo: dice qué faltó o qué usó en su lugar.
• --open abre la página en el navegador. Si no se abre, pasale a la persona la ruta del archivo para que lo abra con doble clic.
• Si no hay Node.js, el resultado igual quedó en el .md: decíselo y no armes la página a mano.

Los valores de las áreas, del 0 al 100, los calcula el script con esta tabla. No los escribís vos.

Área	Cuenta
Uso	Promedio de P4 (A 0, B 35, C 70, D 100) y P5 (A 0, B 30, C 65, D 100)
Contexto	P6: A 0, B 50, C 100
Automatización	P7: A 0, B 50, C 100
Construcción	P8: A 0, B 40, C 75, D 100
Equipo	Promedio de P9 (A 0, B 40, C 100) y P10 (A 0, B 50, C 100); la D no cuenta

7. Al terminar

Decile, en pocas líneas:

1. Dónde quedaron los dos archivos.
2. Que en la página, arriba a la izquierda, está el botón "Descargar mi perfil en PDF": que lo toque y suba el PDF a la carpeta de la clase 1 que le compartió el curso. El PDF es la entrega.

No le recomiendes cursos ni productos.