mcpField
A
annotate

annotate

github.com/tance-mangCreative & media9449 installsUpdated 20w ago
Repository

About annotate

annotate is a chapter-level analysis skill for web-fiction writers. It tags hooks, payoff moments, climaxes, foreshadowing, and modifiers by paragraph, then reports pacing data and targeted revision suggestions.

Key features

  1. 01Tag hooks and payoff moments by paragraph
  2. 02Locate climaxes and humiliation beats
  3. 03Mark foreshadowing and modifiers
  4. 04Summarize chapter pacing data
  5. 05Suggest targeted paragraph revisions

Use cases

  1. 01Review a chapter before publication
  2. 02Inspect the distribution of hooks and payoffs
  3. 03Find overused or sparse modifiers
  4. 04Identify sections that need strengthening

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/tance-mang/chinese-webnovel-skills --skill annotate

After installing, type/annotatein Claude Code to confirm it loaded.

Details

From the project README

正文标注与节奏可视化（annotate）

把一章正文"透视"出来：钩子在哪、爽点几个、高潮在第几段、修饰词够不够。让作者一眼看见自己的节奏数据。

何时用

  • 想看"这章爽点够不够、钩子在哪、节奏对不对"
  • 标记/检查修饰词（短平快爽文的"味儿"词）
  • 给一章做发布前的可视化体检
  • 和 review 的区别：review 是整卷/整书的宏观五维诊断；annotate 是单章逐段的微观标注

工作流

第 1 步：逐段标注（输出带标签的正文）

把用户的正文按段落标注，行内插入标签：

  • 【钩】 钩子（开篇钩/章尾钩/段落悬念）
  • 【爽】 爽点（逆袭/打脸/碾压等，调 references/trope-library.md）
  • 【高潮】 本章情绪顶点
  • 【脸】 打脸桥段（标出四拍：嘲讽/沉默/碾压/围观）
  • 【伏】 伏笔埋点
  • 【修】 修饰词（标出已用的强化词/围观反应词，调 references/xiushi-ci.md）
  • 【缓】 节奏舒缓段
第 2 步：输出节奏数据表
【本章体检表】
字数：____
钩子：开篇钩 ✓/✗　章尾钩 ✓/✗　段落悬念 __ 个
爽点：__ 个（类型：打脸/逆袭/…）｜密度评价：达标/偏少（按平台）
高潮：在第 __ 段｜情绪强度：__/5
打脸四拍：嘲讽__ 沉默__ 碾压__ 围观__（缺哪拍标出）
修饰词：强化词__ 围观反应__ ｜密度：合适/偏少/过载(油腻)
伏笔：埋__ 个　回收__ 个
节奏曲线：紧—缓—紧 是否有呼吸感
AI 味（粗判）：比喻密度/连续同句式/句长波动 有无异常 → 要量化评分用 `aidetect`
第 3 步：给改进建议
  • 爽点断档的段 → 建议补什么（指到段）
  • 打脸缺了"围观"拍 → 建议加围观反应词（给 2-3 个候选，调 xiushi-ci.md）
  • 修饰词偏少的爽点句 → 建议在哪句加什么词
  • 修饰词过载的段 → 建议删到 2-3 个（避免油腻/AI 味）
  • 章尾收尾平淡 → 建议换哪种章尾钩（调 hook-library.md）

原则

  • 标注要落到段/句，不空泛。
  • 修饰词建议遵循"稀疏使用、峰值集中、频道有别"（见 references/xiushi-ci.md）。
  • 按平台判断密度：番茄要密，起点可疏（调 references/platform-profiles.md）。
  • 男频重"猛/爽/燃"的强化词与围观反应，女频重神态/情绪词。

下一步

按标注 → 用 expand 重写弱段、shuangdian 补打脸、deslop 清理过载修饰词；要 AI 味量化评分+定位 → aidetect。

Comments

Markdown supported