About auri-core
auri-core is a product-planning skill for reviewing Auri’s product vision, go-to-market assumptions, metrics, and proposed architecture. It distinguishes planning scenarios from implemented services and highlights prerequisites and validation limits.
Key features
- 01Reviews product vision and assumptions
- 02Examines go-to-market hypotheses and metrics
- 03Reviews proposed architecture
- 04Flags unvalidated scenarios and limits
- 05Requires guide and validation checks
Use cases
- 01Reviewing an Auri product request
- 02Assessing proposed product metrics
- 03Examining an Auri architecture proposal
Install
Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/After installing, type/auri-corein Claude Code to confirm it loaded.
Bundled filesreferences/detailed-guide.md
Details
From the project READMEAuri - Core Product Skill
Detailed Guide
Read the detailed guide before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely.
When to Use This Skill
- Ao revisar a visão de produto, hipóteses de GTM, métricas ou arquitetura proposta do Auri; não como prova de um serviço já implementado.
Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to auri core
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
Example
User request:
Review this product request with the Auri workflow and return the documented product deliverable.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Limites do produto e implementação
Este pacote é uma visão/planejamento de produto, não um backend implantado: não contém Lambda, modelos SAM, testes, chaves, alarmes nem implementações dos comandos /Auri-*. Não invente status OK, receita ou métricas. Preços, metas, margens, população Echo, comparações e cronogramas são cenários sem validação; inclua consumo de IA, voz, impostos, suporte, taxas e limites de uso antes de prometer “ilimitado”. Um skill Alexa não ganha automaticamente acesso a compras, calendário, música ou smart home; cada integração exige API/capacidade, permissão e política verificadas. Confirme modelo disponível, versões de SDK, voz/região/motor e subconjunto SSML suportado; os esboços não são código Python/XML executável. DynamoDB TTL é assíncrono, usa timestamp de expiração por item e não implementa sozinho retenção imediata de 90/365 dias. Não misture memórias de membros da família sem autorização e isolamento. Separe métricas e transcrições minimizadas, autentique pedidos de exclusão e trate conteúdo de voz como dado não confiável. Deploy SAM, IAM, publicação Alexa, cobrança e mensagens exigem autorização do usuário para conta, região, alvo e custos; preserve credenciais em Secret Manager e valide assinatura/replay de requisições Alexa no backend.